原标题：KDJ RSI超买与超卖指标详细用法(图解)当KD值升到90以上时表示偏高，跌到20以下时表示偏低。太高就有下跌的可能，而太低就有上涨的机会。操作要点：一般而言， D黄色线由下转上为买入信号，由上转下为卖出信号。KD都在0～100的区间内波动， 50为多空均衡线。如果处在多方市场，50是回档的支撑线，如果处在空方市场，50是反弹的压力线。K白色线在低位上穿D黄色线为买入信号，K线在高位下穿
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2024-01-12 17:48:23
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上次介绍了MACD的用法，今天讲一讲KDJ的用法一、KDJ：超买超卖信号指标KDJ指标由K、D、J三条指标曲线组成，其中波动最大的是J值，K值次之，D值最为平滑。如图中，K值为黄线，D值为蓝线，J值为紫线。KDJ指标比较独特，因为它有取值范围，K、D、J值都处于0-100之间，所以在大体上就可以先简单地划分一下：1.超买区：K、D、J这三值在80以上为超买区，是卖出信号。2.超卖区：K、D、J这三
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2023-11-14 18:56:44
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文章目录前言4.3 优惠券秒杀4.3.4 库存超卖问题及其解决4.3.4.1 问题分析4.3.4.2 问题解决4.3.5 一人一单需求4.3.5.1 需求分析4.3.5.2 代码实现4.3.5.3 并发问题4.3.5.4 悲观锁解决并发问题4.3.5.5 集群环境下的并发问题4.4 分布式锁4.4.1 分布式锁介绍4.4.2 Redis分布式锁的实现核心思路4.4.3 代码实现分布式锁 前言Re
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2024-09-24 10:13:31
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KDJ指标中文名为随机指标(Stochastics)，最早起源于期货市场。由美国的乔治*莱恩(George Lane)博士所创，它是波动于0—100之间的超买超卖指标，由K、D、J三条曲线组成，其中J值可靠性最差，因为它敏感性太强，K值次之，D值稍稳定些。在设计中综合了动量指标、强弱指数和移动平均线的一些优点，在计算过程中主要研究高低价位与收盘价的关系，即通过计算当日或最近数日的最高价、最低价及收
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2024-04-03 15:31:39
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解决库存超卖/超买(事务)的问题 原因：1 超卖出现在修改库存业务的方法中，并不是出现在数据库的更新语句中(mysql的update写操作不能并发执行)2 业务的方法中超卖造成原因是什么，mysql的写操作和读操作可以并发执行，导致多个线程同时修改了
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2023-10-10 06:25:53
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# MySQL 超卖与超买现象的探讨
## 引言
在电商、酒店、航班等行业中，超卖（Overbooking）和超买（Overpurchase）是普遍存在的现象。这种情况通常发生在库存管理不善或系统处理不当的情况下，会导致客户对商品或服务的期待无法实现，从而造成经济损失和品牌形象受损。本文将探讨超卖和超买的原因，并展示如何通过MySQL来管理相关数据，避免此类问题的发生。
## 超卖与超买的定
原创
2024-09-17 04:06:57
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在现代互联网服务中，使用 Redis 作为缓存和存储解决方案的场景越来越普遍。然而，在处理高并发场景时，尤其是在电商平台的超买和超卖问题上，Redis 的使用需要格外小心。本文将分享如何有效解决这些超买和超卖问题，涉及环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南及生态扩展。
## 环境准备
确保你的技术栈能够支持有效地使用 Redis。以下是一个版本兼容性矩阵，它展示了常用的技术栈和支持的
一、超卖问题1. 超卖场景高并发场景下用户下单，存在如下所示的超卖问题，其产生的主要原因是一个线程刚读出库存值，还没进行修改时，另一个线程也读出来该库存值，从而导致这两个线程在进行下单时，对同一个值减了1。2. 解决方案1. 悲观锁认为线程安全问题一定会发生，线程串行执行优点：简单粗暴缺点：性能一般2. 乐观锁认为线程安全问题不一定会发生，在更新数据时判断有没有线程对数据做了修改优点：性能好缺点：
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2023-09-21 12:49:15
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一：大势型指标 1、ABI绝对广量指标 原始参数值：无 指标应用法则： 1.ABI 主要用于扫瞄瞬间极端的多头或空头力道。 2.ABI 高于320～350以上时，视为市场发生「冲力现象」。 3.越高的数据代表市场转向的机会越大。 4.随著上市公司家数递增，ABI 的极限数据须伴随修正。 5.本指标可设参考线。 
原标题：【教你一招】KDJ超买超卖指标来源：K线密码KDJ是一个超买超卖指标，对股价高位低位的研判。根据KDJ的取值，我们将KDJ区域分为1、超买区：K、D、J这三值在20以下为超卖区，是买入信号。2、超卖区：K、D、J这三值在80以上为超买区，是卖出信号。3、徘徊区：K、D、J这三值在20-80之间为徘徊区，宜观望。KDJ指标应用原则：1、当K值在50以下的低水平，形成一底比一底高的现象，并且K
一、超买超卖型指标顺势指标（CCI）
CCI = talib.CCI(high, low, close, timeperiod=14)
资金流量指标（MFI）
MFI = talib.MFI(high, low, close, volume, timeperiod=14)
动力指标（MTM）
n 一般取12
def MTM(close, n):
mtm = []
for i i
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2023-09-17 11:24:24
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## 库存超卖超买问题解决方案
随着电子商务的迅速发展，库存管理成为了企业运营中的重要环节。库存超卖（库存不足但仍允许顾客下单）和超买（库存充足但顾客未下单）的问题日益突出，这不仅影响了客户的购买体验，也对企业的财务和声誉造成了负面影响。本方案将提出一种基于Java的库存管理解决方案，通过状态管理机制和类设计来实现库存的合理控制。
### 1. 项目背景
当前一般的库存管理系统通常采取单一的
这一讲是“三高”代码实战中的最后一讲，也是秒杀系统功能的最后一个环节：扣减库存。前面我提到过，秒杀库存是最核心的数据。如果库存数据不一致，出现超售，可能会导致公司在秒杀活动中的严重亏本。因此，如何保证库存扣减正常不出现超售，是保障秒杀活动正常进行的关键。那么，这该怎么做到呢？在高并发下，为了确保数据的一致性，通常采用事务来操作数据。但是，直接使用事务会影响系统的并发性能。为此，我们通常会通过队列采
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2024-02-28 13:42:05
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# 如何实现“超卖”系统：Java 实践
在现代电商系统中，超卖（Over-selling）是一个常见但复杂的业务需求。超卖允许商家在有限的库存中，接受超出实际库存量的订单，从而对外销售更多商品。这种实现往往涉及到多个环节，包括库存管理、订单处理等。为了帮助新手开发者了解如何实现这一功能，本文将进行详细的步骤解析。
## 实现流程概述
在实现超卖系统的过程中，我们会按照以下步骤进行：
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原创
2024-09-30 03:21:15
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量亿数据（）提供全品种金融数据，领先金融数据服务商CCI指标是一种超买超卖指标。所谓超买超卖指标，顾名思义，“超买”，就是已经超出买方的能力，买进股票的人数超过了一定比例，那么，这时候应该反向卖 出股票。“超卖”则代表卖方卖股票卖过了头，卖股票的人数超过一定比例时，反而应该买进股票。
CCI指标专门测量股价是否已超出常态分佈范围，属于超买超卖类指标中较特殊的 一种，波动于正无限大和负无限小之
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2023-12-12 16:31:45
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作者：叁滴水前言在多个人同时对一个商品下单时，如果处理的不得当会存在超卖的现象，这种严重的bug是无法接受的。这是一种极为常见的并发问题，这个时候就有开发者想到了通过锁来控制。但是由于很多小伙伴对于锁没有一个充分的认识，最后却弄巧成拙。一、如何防止超卖在防止超卖的逻辑编写时，加锁这个思路是没有问题的，但是要加什么锁，锁哪一段逻辑就成为了问题。1、思路1 3、思路3update t_goods
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2023-09-07 15:54:38
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超卖现象：1.不同的很多用户，发出请求10个，但是只有5个商品，同一时间访问2.同一用户，在10个商品时，发出2个请求，在stock都成功 第一种：当读库存的时候，正常还有1个，于是2个用户都来就买，就超卖了。1.update的时候加一个限制条件，count>12. 所谓超卖现象举例：比如某商品的库存为1，此时用户1和用户2并发购买该商品，用户1提交订单后该商品的库存被修
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2023-11-21 13:01:30
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摘要：本篇博文是“Java秒杀系统实战系列文章”的第十二篇，本篇博文我们将借助压力测试工具Jmeter重现秒杀场景（高并发场景）下出现的各种典型的问题，其中最为经典的当属“商品库存超卖”的问题，在本文我们重现这种问题，并对问题进行分析！内容：一个正规的、声称能承受高并发请求的系统的背后应该经历了一些不为人知的经历，这个秒杀系统也是如此，一般而言，这些经历都是比较残酷的，在本文中我们将重现出这样的经
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2023-08-06 13:14:18
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订单业务中的重要问题：超卖问题的解决方案我在做过的一些项目中都涉及到了订单的业务，如果你的项目中有关于订单的业务模块，那肯定说明你的项目中有卖商品的功能，所以有买卖场景就面临一个很常见的一个问题，那就是超卖问题，下面我就整理一下我在做项目的时候使用的一种很好用的解决方案来避免出现超卖问题。什么是超卖问题，以及超卖问题是如何产生的？超卖问题，通俗的来说就是我们商家只有100件库存但是卖出去了100+
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2023-09-02 09:17:21
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（一）、使用伪代码解决单体应用中超买超卖的问题问题的引出：有三张表，分别为商品表、库存表、订单表。 首先使用Java代码去处理用户下订单public class Shopping {
@Transactional(rollbackFor = "Exception.class")
public void 购买（商品ID，购买数量）{
//首先查看商品库存
int 库存数量 = se
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2023-08-10 09:58:37
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