首先环境介绍下：商城商品可能存在几个端（PC、APP），其次每个端对应的服务端又可能做了负载均衡（即也有多个服务端）。要实现的目标和功能：保证商品不会出现超卖的情况。超卖商品后，无法对商品进行发货，是一种不负责任的行为。方案实现讨论流程“要实现不超卖，首先商品库存的扣减不能使用框架进行更新，因为框架是设置值，如果在这段时间，又有人购买了，则商品库存必然会出现问题。要采用手写SQL方式。并且sql中
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2023-09-07 21:34:30
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KDJ指标中文名为随机指标(Stochastics)，最早起源于期货市场。由美国的乔治*莱恩(George Lane)博士所创，它是波动于0—100之间的超买超卖指标，由K、D、J三条曲线组成，其中J值可靠性最差，因为它敏感性太强，K值次之，D值稍稳定些。在设计中综合了动量指标、强弱指数和移动平均线的一些优点，在计算过程中主要研究高低价位与收盘价的关系，即通过计算当日或最近数日的最高价、最低价及收
相信很多同学都听说过分布式锁，但也仅仅停留在概念的理解上，这篇文章会从分布式锁的应用场景讲起，从实现的角度上深度剖析redis如何实现分布式锁。一、超卖问题我们先来看超卖的概念： 当宝贝库存接近0时，如果多个买家同时付款购买此宝贝，或者店铺后台在架数量大于仓库实际数量，将会出现超卖现象。超卖现象本质上就是买到了比仓库中数量更多的宝贝。本文主要解决超卖问题的第一种，同时多人购买宝贝时，造成超卖。测试
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2023-08-05 00:51:42
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什么是超卖现象举例：比如某商品库存为1，用户一和用户二同时购买。用户一提交订单库存修改为0，用户二在不知道的情况下再次提交订单，库存被再次修改为-1.这就是超卖现象。原理：是因为数据库底层的读写操作是可以同时进行的，虽然写操作默认是带有隐式锁（即对同一数据部门同时进行写炒作）但是读炒作默认是不带锁的，所有当用户一减去库存时，用户二依然可以读取到库存为1的情况，这就出现的超卖的情况。超卖的解决方案前
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2023-08-26 20:34:38
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什么是超卖？商品超卖，简单理解就是仓库只有1000个商品，用户却成功下单1000个以上。这种超卖现象，不局限于电商的库存数，还包括其它场景，比如抢红包的预算，抽奖的奖品数等等。用java来模拟并发下的库存超卖：//库存数（AtomicInteger原子操作）
public static AtomicInteger stockNum = new AtomicInteger(1000)
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2023-08-19 19:13:13
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前言：首先介绍一下我的同学，专科毕业应用电子技术专业，已经毕业快两年了。因为专业的原因工作一年觉得没什么发展前途就想转行，身为他的“好基友”，他觉得我这个工作挺好的，就咨询了我一下，经过的严厉拒绝下（各种诱惑下），还是阻挡不了他。随后他报名了北大某鸟进行培训，进行了为期半年的Java程序员速成加工。 因为年前结束培训他准备年后面试，谁知遇到这个大疫情，一直拖到了5月份。随后进行了长达2个月的面试历
# Java超卖问题解决方案
在电商系统中，超卖是一个常见且棘手的问题。超卖指的是由于库存信息与实际销售同步不及时，导致用户下单后实际库存不足，从而出现用户订购超出可售货品数量的情况。为了解决这一问题，我们可以使用Java语言中的多线程机制和数据库的事务管理。
## 超卖问题的典型场景
假设一个电商平台的商品库存为10件。在短时间内，如果有11个用户同时下单，由于并发问题，可能会导致实际库存
1. 确认需求和技术方案一般在电商系统和=或者秒杀系统中都有出现一种商品超卖的问题存在，原因就是再大量并发请求的时候导致了数据库的脏读和不可重复读，从而造成了商品的下单数量大于了商品的库存数量。 一般来说常用的解决超卖的方案有两种:方案一：悲观锁（不推荐）方案二：乐观锁2. 使用两种方案来解决问题方案一：悲观锁 对于方案一的解决方法有很多，比如在对要加锁的方法上加入synchronized同步
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2023-08-26 11:32:30
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说明：正文中对代码的解释性文字较少，因为代码中有详细的注释。一、引入Jedis依赖可以新建Spring或Maven工程，在pom文件中引入Jedis依赖：<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
&
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2023-08-25 11:12:25
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前言从本篇开始，老猫会通过电商中的业务场景和大家分享锁在实际应用场景下的演化过程。从Java单体锁到分布式环境下锁的实践。超卖的第一种现象案例其实在电商业务场景中，会有一个这样让人忌讳的现象，那就是“超卖”，那么什么是超卖呢？举个例子，某商品的库存数量只有10件，最终却卖出了15件，简而言之就是商品卖出的数量超过了商品本身的库存数目。“超卖”会导致商家没有商品发货，发货的时间延长，从引起交易双方的
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2023-10-08 19:27:31
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在没有高并发的环境下，做到现在已经算是一个比较完善的后端逻辑了，但是如果同时有1000个请求或者更多请求的时候，就会产生很多问题，包括秒杀最怕的超卖。想一下，秒杀活动本来就是不赚钱甚至是亏钱的活动，如果超卖了，发货就代表亏本，不发货直接影响信用。因此绝不能出现超卖的情况。（一）现象展示我们用apache jmeter进行压力测试，为了方便测试，先将人员登陆认证代码注释掉，注释config下的Shi
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2023-08-22 22:46:21
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限流：通过配置sentinel解决队列、异步 通过加锁sychronized或者lock来说定扣减优惠券这一步的化，出现的问题是：sychronized作用范围是单个jvm实例，对于集群分布就失效了，且单机jvm加锁之后变成串行效率下降可以用分布式锁，
问题描述在众多抢购活动中，在有限的商品数量的限制下如何保证抢购到商品的用户数不能大于商品数量，也就是不能出现超卖的问题；还有就是抢购时会出现大量用户的访问，如何提高用户体验效果也是一个问题，也就是要解决秒杀系统的性能问题。本文主要介绍基于redis 实现商品秒杀功能。先来跟大家讲下大概思路。总体思路就是要减少对数据库的访问，尽可能将数据缓存到Redis缓存中，从缓存中获取数据。在系统初始化时，将商
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2023-07-11 13:15:34
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一、超买超卖型指标顺势指标（CCI）
CCI = talib.CCI(high, low, close, timeperiod=14)
资金流量指标（MFI）
MFI = talib.MFI(high, low, close, volume, timeperiod=14)
动力指标（MTM）
n 一般取12
def MTM(close, n):
mtm = []
for i i
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2023-09-17 11:24:24
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# 如何实现“超卖”系统：Java 实践
在现代电商系统中，超卖（Over-selling）是一个常见但复杂的业务需求。超卖允许商家在有限的库存中，接受超出实际库存量的订单，从而对外销售更多商品。这种实现往往涉及到多个环节，包括库存管理、订单处理等。为了帮助新手开发者了解如何实现这一功能，本文将进行详细的步骤解析。
## 实现流程概述
在实现超卖系统的过程中，我们会按照以下步骤进行：
|
1、使用reids的 watch + multi 指令实现watch+multi解决超卖问题#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import redis
def sale(rs):
while True:
with rs.pipeline() as p:
try:
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2023-05-23 11:59:06
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## 解决Java库存超卖问题的方法
在电商平台中，库存管理是一个非常关键的问题。然而，由于高并发的操作，很容易出现库存超卖的情况。库存超卖指的是某一商品的库存数量被错误地减少，导致库存数量为负数。为了解决这个问题，我们可以采用以下方法。
### 1. 悲观锁
悲观锁是一种独占锁，它可以确保在任何时刻只有一个线程能够访问共享资源。在库存管理中，我们可以使用悲观锁来避免库存超卖的问题。
```
原创
2023-07-21 03:51:26
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# 项目方案：Java解决超卖问题
## 背景
在电商平台等高并发系统中，超卖是一个常见的问题。超卖指的是某个商品的库存数量不足，但是系统依然接受了多个用户的购买请求，导致库存实际上被超卖。这会给用户带来不好的体验，也会对商家造成损失。因此，如何解决超卖是一个重要的问题。
## 目标
本项目的目标是通过Java编程语言来解决超卖问题，确保系统在高并发情况下能够正确地处理购买请求，避免超卖现象的
一、什么是秒杀秒杀最直观的定义：在高并发场景下而下单某一个商品，这个过程就叫秒杀【秒杀场景】火车票抢票双十一限购商品热度高的明星演唱会门票…二、为什么使用秒杀早起的12306购票，刚被开发出来使用的时候，12306会经常出现 超卖 这种现象，也就是说车票只剩10张了，却被20个人买到了，这种现象就是超卖！还有在高并发的情况下，如果说没有一定的保护措施，系统会被这种高流量造成宕机【为什么使用秒杀】严
# 解决Java超卖问题的方案
## 问题描述
在一个电商网站的订单系统中，当多个用户同时购买同一件商品时，可能会出现超卖的情况。这会导致库存不足，用户无法购买到商品或者出现订单异常等问题。
## 解决方案
为了解决Java超卖问题，我们可以通过以下几个步骤来实现：
1. 使用数据库事务来保证数据的一致性
2. 使用分布式锁来控制并发访问
3. 添加库存预警机制来避免超卖
### 使用数据
