文章目录一、超卖现象举例1：产生原因图解解决办法1解决办法1的代码实现代码:超卖现象举例2产生原因图解解决方法方法1：1方法2： 加锁 synchronized解决方法2方法3： 加锁 reentrantlock(并发包里的锁，可重入锁) 一、超卖现象举例1：某商品库存数量10件，结果卖出了15件。商品的卖出数量超出了库存数量，这肯定不行。产生原因图解解决办法1解决办法1的代码实现首先有3张表，
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2023-10-16 23:19:13
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超卖现象：1.不同的很多用户，发出请求10个，但是只有5个商品，同一时间访问2.同一用户，在10个商品时，发出2个请求，在stock都成功 第一种：当读库存的时候，正常还有1个，于是2个用户都来就买，就超卖了。1.update的时候加一个限制条件，count>12. 所谓超卖现象举例：比如某商品的库存为1，此时用户1和用户2并发购买该商品，用户1提交订单后该商品的库存被修
订单业务中的重要问题：超卖问题的解决方案我在做过的一些项目中都涉及到了订单的业务，如果你的项目中有关于订单的业务模块，那肯定说明你的项目中有卖商品的功能，所以有买卖场景就面临一个很常见的一个问题，那就是超卖问题，下面我就整理一下我在做项目的时候使用的一种很好用的解决方案来避免出现超卖问题。什么是超卖问题，以及超卖问题是如何产生的？超卖问题，通俗的来说就是我们商家只有100件库存但是卖出去了100+
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2023-09-02 09:17:21
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前言从本篇开始，老猫会通过电商中的业务场景和大家分享锁在实际应用场景下的演化过程。从Java单体锁到分布式环境下锁的实践。超卖的第一种现象案例其实在电商业务场景中，会有一个这样让人忌讳的现象，那就是“超卖”，那么什么是超卖呢？举个例子，某商品的库存数量只有10件，最终却卖出了15件，简而言之就是商品卖出的数量超过了商品本身的库存数目。“超卖”会导致商家没有商品发货，发货的时间延长，从引起交易双方的
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2023-10-08 19:27:31
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目录超卖问题问题：先校验产品库存，再更新库存解决方案一：乐观锁版本号模式解决方案二：乐观锁，更新后库存大于0问题：为什么不使用悲观锁来解决？总结 超卖问题秒杀往往伴随着高并发，一个处理不好就会出现超卖问题问题：先校验产品库存，再更新库存 线程1先校验库存，余100，在线程1未来得及更新库存时，线程2进来校验库存，还是余100，然后两个线程都能更新库存，导致最终结果超卖解决方案一：乐观锁版本号模式
相信很多同学都听说过分布式锁，但也仅仅停留在概念的理解上，这篇文章会从分布式锁的应用场景讲起，从实现的角度上深度剖析redis如何实现分布式锁。一、超卖问题我们先来看超卖的概念： 当宝贝库存接近0时，如果多个买家同时付款购买此宝贝，或者店铺后台在架数量大于仓库实际数量，将会出现超卖现象。超卖现象本质上就是买到了比仓库中数量更多的宝贝。本文主要解决超卖问题的第一种，同时多人购买宝贝时，造成超卖。测试
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2023-08-05 00:51:42
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什么是超卖现象举例：比如某商品库存为1，用户一和用户二同时购买。用户一提交订单库存修改为0，用户二在不知道的情况下再次提交订单，库存被再次修改为-1.这就是超卖现象。原理：是因为数据库底层的读写操作是可以同时进行的，虽然写操作默认是带有隐式锁（即对同一数据部门同时进行写炒作）但是读炒作默认是不带锁的，所有当用户一减去库存时，用户二依然可以读取到库存为1的情况，这就出现的超卖的情况。超卖的解决方案前
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2023-08-26 20:34:38
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什么是超卖？商品超卖，简单理解就是仓库只有1000个商品，用户却成功下单1000个以上。这种超卖现象，不局限于电商的库存数，还包括其它场景，比如抢红包的预算，抽奖的奖品数等等。用java来模拟并发下的库存超卖：//库存数（AtomicInteger原子操作）
public static AtomicInteger stockNum = new AtomicInteger(1000)
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2023-08-19 19:13:13
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我的原则，只有三个字，看心情。 看到这类秒杀，估计很多开发者都头疼，因为你很少真正能在项目接触到，不过没关系，该了解的我们也要了解，以备不时之需。 高并发问题和超卖问题是秒杀活动中常见的2个问题，也是需要面临解决的问题高并发：比较火热的秒杀在线人数都是10w起的，如此之高的在线人数对于网站架构从前到后都是一种考验；超卖：任何商品都会有数量上限，如何避免成功下订单买到商品的人数不
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2023-10-13 17:06:25
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摘要：本篇博文是“Java秒杀系统实战系列文章”的第六篇，本篇博文我们将进入整个秒杀系统核心功能模块的代码开发，即“商品秒杀”功能模块的代码实战。内容：“商品秒杀”功能模块是建立在“商品详情”功能模块的基础之上，对于这一功能模块而言，其主要的核心流程在于：前端发起抢购请求，该请求将携带着一些请求数据：待秒杀Id跟当前用户Id等数据；后端接口在接收到请求之后，将执行一系列的判断与秒杀处理逻辑，最终将
在秒杀业务中，会出现当只剩一个库存时，但有多个人仍然秒杀成功，且都减库存成功，因此，在减库存，更新数据库的时候，需要在sql语句上进行判断，是否库存大于0.@Update("update miaosha_goods set stock_count = stock_count - 1 where goods_id = #{goodsId} and stock_count > 0")
v
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2023-06-11 16:38:47
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# 解决Java超卖问题
## 1. 理解超卖问题
在介绍如何解决Java超卖问题之前，我们首先要了解什么是超卖问题。在电商平台中，当多个用户同时购买同一商品时，如果没有做好并发控制，就有可能导致商品超卖，即某个商品的库存量减为负数。这会导致用户实际支付了却没有获得商品，严重影响用户体验和平台的信誉。
## 2. 解决超卖问题的流程
下面是解决超卖问题的基本流程，我们可以通过表格展示每个步
原创
2023-07-28 19:18:50
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说明：正文中对代码的解释性文字较少，因为代码中有详细的注释。一、引入Jedis依赖可以新建Spring或Maven工程，在pom文件中引入Jedis依赖：<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
&
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2023-08-25 11:12:25
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1. 确认需求和技术方案一般在电商系统和=或者秒杀系统中都有出现一种商品超卖的问题存在，原因就是再大量并发请求的时候导致了数据库的脏读和不可重复读，从而造成了商品的下单数量大于了商品的库存数量。 一般来说常用的解决超卖的方案有两种:方案一：悲观锁（不推荐）方案二：乐观锁2. 使用两种方案来解决问题方案一：悲观锁 对于方案一的解决方法有很多，比如在对要加锁的方法上加入synchronized同步
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2023-08-26 11:32:30
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在没有高并发的环境下，做到现在已经算是一个比较完善的后端逻辑了，但是如果同时有1000个请求或者更多请求的时候，就会产生很多问题，包括秒杀最怕的超卖。想一下，秒杀活动本来就是不赚钱甚至是亏钱的活动，如果超卖了，发货就代表亏本，不发货直接影响信用。因此绝不能出现超卖的情况。（一）现象展示我们用apache jmeter进行压力测试，为了方便测试，先将人员登陆认证代码注释掉，注释config下的Shi
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2023-08-22 22:46:21
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限流：通过配置sentinel解决队列、异步 通过加锁sychronized或者lock来说定扣减优惠券这一步的化，出现的问题是：sychronized作用范围是单个jvm实例，对于集群分布就失效了，且单机jvm加锁之后变成串行效率下降可以用分布式锁，
由秒杀引发的一个问题秒杀最大的一个问题就是解决超卖的问题。其中一种解决超卖如下方式： update goods set num = num - 1 WHERE id = 1001 and num > 0 我们假设现在商品只剩下一件了，此时数据库中 num = 1；但有100个线程同时读取到了这个 num = 1，所以100个线程都开始减库存了。但你会最终会发觉，其实只有一个线程减库存成功，其
一、超卖问题1. 超卖场景高并发场景下用户下单，存在如下所示的超卖问题，其产生的主要原因是一个线程刚读出库存值，还没进行修改时，另一个线程也读出来该库存值，从而导致这两个线程在进行下单时，对同一个值减了1。2. 解决方案1. 悲观锁认为线程安全问题一定会发生，线程串行执行优点：简单粗暴缺点：性能一般2. 乐观锁认为线程安全问题不一定会发生，在更新数据时判断有没有线程对数据做了修改优点：性能好缺点：
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2023-09-21 12:49:15
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一、超买超卖型指标顺势指标（CCI）
CCI = talib.CCI(high, low, close, timeperiod=14)
资金流量指标（MFI）
MFI = talib.MFI(high, low, close, volume, timeperiod=14)
动力指标（MTM）
n 一般取12
def MTM(close, n):
mtm = []
for i i
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2023-09-17 11:24:24
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# 如何实现“超卖”系统：Java 实践
在现代电商系统中，超卖（Over-selling）是一个常见但复杂的业务需求。超卖允许商家在有限的库存中，接受超出实际库存量的订单，从而对外销售更多商品。这种实现往往涉及到多个环节，包括库存管理、订单处理等。为了帮助新手开发者了解如何实现这一功能，本文将进行详细的步骤解析。
## 实现流程概述
在实现超卖系统的过程中，我们会按照以下步骤进行：
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