我们今天就来了解一下锁中的乐观锁和悲观锁。在面试中，如果是Java后天研发的工程师，很有可能会考到这一个知识点。所以今天也就来说下这个。两者的概念乐观锁根据表面上来看每次去拿数据的时候认为别人都不会修改。所以不会上锁，有着更宽松的锁机制，减少了性能的开销。在更新的时候会根据版本号进行判断是否有程序去修改这个数据，例如版本号等机制，使用版本号的机制在进行数据提交的时候，如果版本号大于对应的版本号那么
转载
2023-09-20 15:52:41
59阅读
本课时我们会讲讲悲观锁和乐观锁。首先我们看下悲观锁与乐观锁是如何进行分类的，悲观锁和乐观锁是从是否锁住资源的角度进行分类的。悲观锁悲观锁比较悲观，它认为如果不锁住这个资源，别的线程就会来争抢，就会造成数据结果错误，所以悲观锁为了确保结果的正确性，会在每次获取并修改数据时，都把数据锁住，让其他线程无法访问该数据，这样就可以确保数据内容万无一失。这也和我们人类中悲观主义者的性格是一样的，悲观主义者做事
转载
2023-09-25 20:33:07
88阅读
一、概述1.1 悲观锁概述对数据是悲观的，总是假设最坏的情况，每次在获取共享数据的时候，都认为别人会修改，所以每次都在获取数据的时候加锁。也就是说，共享资源每次只会给一个线程使用，其他线程阻塞，用完再把资源给其他线程。传统的关系型数据库就用到很多这种锁，比如行锁，读锁，表锁等都是在操作之前上的锁，比如用Synchronized和ReentrantLock关键字实现也是悲观锁。1.2 悲观
转载
2023-08-14 16:38:10
113阅读
最近在工作过程中，用JPA的时候有一个注解。是@Lock(value = LockModeType.PESSIMITIC_READ)
BizDistributeLock findFirstByBizName(String bizName);此外，还有一个LockModeType.PESSIMISTIC_WRITE看语义，是悲观读锁。那么，需求是这样的 有两张表，A表有数据做插入操作。可能会有多个用
转载
2023-09-01 10:30:12
157阅读
锁（locking）业务逻辑的实现过程中，往往需要保证数据访问的排他性。如在金融系统的日终结算处理中，我们希望针对某个cut-off时间点的数据进行处理，而不希望在结算进行过程中（可能是几秒种，也可能是几个小时），数据再发生变化。此时，我们就需要通过一些机制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改，这样的机制，在这里，也就是所谓的“锁”，即给我们选定的目标数据上锁，使其无法被其他程序修改。Hi
转载
2023-08-21 20:50:54
106阅读
悲观锁(Pessimistic Locking): 悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自 外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。 悲观锁的
转载
2024-04-12 12:38:23
33阅读
今天在做设计书的时候，遇到了这两个词：「悲观锁定」与「乐观锁定」，于是回了总结一下。 悲观锁定方式： 当我们在对数据库进行更新操作的时候，有时候我们为了防止冲突，使用数据库为我们提供的，SELECT FOR UPDATE 语句 &nb
转载
2024-03-11 11:08:20
27阅读
Java中锁的类型多种多样，有简单有复杂，适合各种不同的应用场景，接下来会分几章给大家详细介绍java中各种类型的锁。一、悲观锁和乐观锁的说明1、悲观锁(Pessimistic Lock)：对于同一个数据的并发操作，想的很坏，很悲观，都认为自己在使用数据的时候一定有别的线程来修改数据，因此在获取数据的时候会先加锁，确保数据不会被别的线程修改。别的线程想拿数据就被挡住，直到悲观锁被释放，悲观锁中的共
转载
2023-08-20 10:53:12
53阅读
一、概念乐观锁和悲观锁是两种思想，用于解决并发场景下的数据竞争问题。乐观锁：乐观锁在操作数据时非常乐观，认为别人不会同时修改数据。因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据：如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作。悲观锁：悲观锁在操作数据时比较悲观，认为别人会同时修改数据。因此操作数据时直接把数据锁住，直到操作完成后才会释放锁；上锁期间其他人不能修改数据。二、实
转载
2023-09-09 17:48:39
133阅读
作者elliottsJava 按照锁的实现分为乐观锁和悲观锁，乐观锁和悲观锁并不是一种真实存在的锁，而是一种设计思想，乐观锁和悲观锁对于理解 Java 多线程和数据库来说至关重要，那么本篇文章就来详细探讨一下这两种锁的概念以及实现方式。悲观锁悲观锁是一种悲观思想，它总认为最坏的情况可能会出现，它认为数据很可能会被其他人所修改，所以悲观锁在持有数据的时候总会把资源 或者 数据 锁住，这样其他线程想要
转载
2023-07-25 12:32:58
112阅读
悲观锁和乐观锁是一种思想乐观锁：并发冲突几率小，对应模块递归操作简单时使用
悲观锁：并发几率大，对应模块操作复杂时使用悲观锁悲观锁认为对于同一个数据的并发操作一定是会发生修改的，采取加锁的形式，悲观地认为，不加锁的并发操作一定会出问题。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。Java中Synchronized和ReentrantLock
转载
2023-07-16 12:27:35
125阅读
参考文章 Java中CAS详解一，悲观锁 悲观锁假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。 synchronized是一种独占锁，独占锁就是悲观锁的一种。悲观锁具有强烈的独占和排他性，它对数据被外界修改持有保守态度。在整个数据处理过程中，将数据处在锁定状态。这往往会导致以下三个问题： （1）一个线程需要锁，会导致其他需要该锁的线程挂起 （2）在多线程竞争的情况下，加锁，释放锁会
转载
2024-05-02 15:05:36
67阅读
抛出一个面试问题Mysql如何实现乐观锁与悲观锁？相信这个或多或少都知道。这次主要看看Mysql支持的悲观锁。下次再专门研究一下乐观锁与悲观锁的应用悲观锁Mysql支持行锁，也就是可以对一条数据加X锁(排它锁)，用法为SELECT ... FOR UPDATE在前面介绍过Mysql的一致性锁定读(传送门：Mysql锁概述)，就是通过for update实现的。这可以用在需要显示的对数据库读取操作加
转载
2023-09-05 00:00:41
28阅读
一：悲观锁synchronized和lock锁都是悲观锁。定义：悲观锁认为自己在使用数据的时候一定有别的线程来修改数据，因此在获取数据的时候会先加锁，确保数据不会被别的线程修改 lock和synchronized是悲观锁，也是非公平锁。但是lock锁在new ReentrantLock(true); 参数状态为true的时候，他是公平锁。class Number {
/
转载
2023-06-24 08:56:00
168阅读
悲观锁可以把悲观锁想成一个很小心的人，无论做什么操作之前，都要去加个锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。但是在效率方面，处理加锁的机制会产生额外的开销，还有增加产生死锁的机会。另外如果只有只读事物，这个锁是没必要的。 传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。悲观锁的实现在java中，synchronized就是一种悲观锁的实现。这个
转载
2023-08-11 22:35:12
104阅读
Spring整合Mybatis的乐观锁与悲观锁详情一、概述悲观锁和乐观锁的概念：悲观锁：就是独占锁，不管读写都上锁了。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。Java中synchronized和ReentrantLock等独占锁就是悲观锁思想的实现。 乐观锁：不上锁，读取的时候带版本号，写入的时候带着这个版本号，如果不一致就失
转载
2023-07-25 12:31:25
158阅读
每年的三四月份都是找工作的高潮时期，被称之为“金三银四”。在其间基础知识是必备的。我也是初学者入门级。很多时候去面试都会被问到多线程的问题。今天总结一下悲观锁和乐观锁。乐观锁：悲观锁顾名思义悲观二字，想法处于乐观状态。当一个共享的资源被多个线程进行操作的时候，
不会进行上锁，而在进行更新，将要改变这个共享资源的值的时候他会去检查有没有被其他线程所操作，
一般使用版本控制Version 或者 CAS
转载
2023-11-02 15:58:46
2阅读
悲观锁与乐观锁锁的一种宏观分类方式是悲观锁和乐观锁。悲观锁与乐观锁并不是特指某个锁（Java中没有哪个Lock实现类就叫PessimisticLock或OptimisticLock），而是在并发情况下的两种不同策略。悲观锁（Pessimistic Lock）, 就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改。所以每次在拿数据的时候都会上锁。这样别人想拿数据就被挡住，直到悲观锁被释放。乐观锁（Opt
转载
2023-11-11 09:14:22
48阅读
数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制（悲观锁）是并发控制主要采用的技术手段。下面将分别阐述这两种“锁”的区别与实现。悲观锁一、概念悲观锁，顾名思义，它持有一种非常悲观的态度，假设任何事务对数据的操作都会发生并发冲突。因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。 悲
转载
2023-08-14 18:26:44
119阅读
一、锁机制分为悲观锁和乐观锁理解：悲观锁：对数据保持一种比较悲观的想法，数据肯定会出现冲突（多个线程操作一条数据），在处理数据时，将数据锁住，防止其他操作。乐观锁: 与悲观锁持相反的态度，一般认为数据不会冲突，一般是在数据进行提交更新的时候才进行判断是否允许修改。二、具体实现方式实现：悲观锁：select * from user where name= 'tony' for update乐观锁：
转载
2023-06-05 19:46:54
180阅读
