Java中锁的类型多种多样，有简单有复杂，适合各种不同的应用场景，接下来会分几章给大家详细介绍java中各种类型的锁。一、悲观锁和乐观锁的说明1、悲观锁(Pessimistic Lock)：对于同一个数据的并发操作，想的很坏，很悲观，都认为自己在使用数据的时候一定有别的线程来修改数据，因此在获取数据的时候会先加锁，确保数据不会被别的线程修改。别的线程想拿数据就被挡住，直到悲观锁被释放，悲观锁中的共
转载
2023-08-20 10:53:12
53阅读
在 Java 应用程序中，加悲观锁的方式主要用于处理并发问题，但使用不当会导致性能下降以及死锁等问题。本文将围绕 Java 加悲观锁的问题进行深入分析，进行根因分析、提出解决方案，并提供验证测试与预防优化的策略。
## 问题背景
在用户的电商平台中，多个用户可能会同时购买同一种商品，导致库存量不足的情况。为了解决并发访问时的商品库存安全问题，使用了悲观锁的设计。这一过程可通过以下时间线事件还原：
目录一、悲观锁（Pessimistic Lock）1、定义2、实现3、使用场景举例：二、乐观锁（Optimistic Lock）1、定义2、实现：3、使用场景举例： 一、悲观锁（Pessimistic Lock）1、定义悲观锁的特点是先获取锁，再进行业务操作，即“悲观”的认为获取锁是非常有可能失败的，因此要先确保获取锁成功再进行业务操作。通常所说的“一锁二查三更新”即指的是使用悲观锁。2
转载
2023-10-19 21:42:58
57阅读
# Java使用悲观锁加索引
在编程中，锁是一种非常重要的概念，它可以用来保护共享资源，防止多个线程同时访问导致数据不一致的问题。悲观锁是一种常见的锁机制，它认为在并发环境下总是会有其他线程来竞争资源，因此会在每次访问时都加锁，保证只有一个线程能够访问资源。
在Java中，我们可以使用悲观锁来保护数据的一致性。结合索引的使用，可以提高数据库的查询性能，减少锁的竞争，提高系统的并发能力。下面我们
原创
2024-05-09 07:06:49
17阅读
# Redis加悲观锁的方案
## 一、引言
在分布式系统中，数据的并发访问和修改是一个亟待解决的问题。为了避免数据不一致性，我们需要使用锁机制保证数据的安全性。在众多锁的实现方式中，悲观锁是一种常见的选择。本文将探讨如何使用Redis实现悲观锁，并给出相关代码示例。
## 二、悲观锁的概述
悲观锁是一种假设在大多数情况下数据会发生冲突的锁机制。在进行数据操作前，它会对资源加锁，确保同一时
原创
2024-08-28 06:34:21
53阅读
# MongoDB 数据加悲观锁的科普文章
在现代分布式系统中，数据一致性是一个非常重要的问题，而在进行复杂的读写操作时，使用悲观锁可以有效地防止数据冲突。本文将介绍什么是悲观锁、为什么需要它，以及如何在 MongoDB 中实现悲观锁。我们还将通过代码示例来演示其使用方法，并用图表和表格展示一些关键数据。
## 什么是悲观锁？
悲观锁是一种对资源访问的控制手段。当一个线程获得了悲观锁后，其他
文章目录一、并发控制二、悲观锁(Pessimistic Lock)三、乐观锁(Optimistic Locking)四、实现方式1、悲观锁实现方式2、乐观锁实现方式五、如何选择 一、并发控制当程序中可能出现并发的情况时，就需要通过一定的手段来保证在并发情况下数据的准确性，通过这种手段保证了当前用户和其他用户一起操作时，所得到的结果和他单独操作时的结果是一样的。这种手段就叫做并发控制。并发控制的目
# Java代码中的悲观锁使用指南
在多线程环境中，当多个线程需要对共享资源进行访问时，常常会遇到线程安全的问题。尤其是在事务处理等场景中，数据的一致性和完整性显得格外重要。为了解决这个问题，Java中的悲观锁提供了一种有效的解决方案。本文将探讨如何在Java代码中使用悲观锁，通过一个具体的示例来说明其应用。
## 什么是悲观锁
悲观锁是一种对资源访问进行严格控制的机制。它的核心思想是：在访
我们今天就来了解一下锁中的乐观锁和悲观锁。在面试中，如果是Java后天研发的工程师，很有可能会考到这一个知识点。所以今天也就来说下这个。两者的概念乐观锁根据表面上来看每次去拿数据的时候认为别人都不会修改。所以不会上锁，有着更宽松的锁机制，减少了性能的开销。在更新的时候会根据版本号进行判断是否有程序去修改这个数据，例如版本号等机制，使用版本号的机制在进行数据提交的时候，如果版本号大于对应的版本号那么
转载
2023-09-20 15:52:41
59阅读
一、概述1.1 悲观锁概述对数据是悲观的，总是假设最坏的情况，每次在获取共享数据的时候，都认为别人会修改，所以每次都在获取数据的时候加锁。也就是说，共享资源每次只会给一个线程使用，其他线程阻塞，用完再把资源给其他线程。传统的关系型数据库就用到很多这种锁，比如行锁，读锁，表锁等都是在操作之前上的锁，比如用Synchronized和ReentrantLock关键字实现也是悲观锁。1.2 悲观
转载
2023-08-14 16:38:10
113阅读
本课时我们会讲讲悲观锁和乐观锁。首先我们看下悲观锁与乐观锁是如何进行分类的，悲观锁和乐观锁是从是否锁住资源的角度进行分类的。悲观锁悲观锁比较悲观，它认为如果不锁住这个资源，别的线程就会来争抢，就会造成数据结果错误，所以悲观锁为了确保结果的正确性，会在每次获取并修改数据时，都把数据锁住，让其他线程无法访问该数据，这样就可以确保数据内容万无一失。这也和我们人类中悲观主义者的性格是一样的，悲观主义者做事
转载
2023-09-25 20:33:07
88阅读
锁（locking）业务逻辑的实现过程中，往往需要保证数据访问的排他性。如在金融系统的日终结算处理中，我们希望针对某个cut-off时间点的数据进行处理，而不希望在结算进行过程中（可能是几秒种，也可能是几个小时），数据再发生变化。此时，我们就需要通过一些机制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改，这样的机制，在这里，也就是所谓的“锁”，即给我们选定的目标数据上锁，使其无法被其他程序修改。Hi
转载
2023-08-21 20:50:54
106阅读
最近在工作过程中，用JPA的时候有一个注解。是@Lock(value = LockModeType.PESSIMITIC_READ)
BizDistributeLock findFirstByBizName(String bizName);此外，还有一个LockModeType.PESSIMISTIC_WRITE看语义，是悲观读锁。那么，需求是这样的 有两张表，A表有数据做插入操作。可能会有多个用
转载
2023-09-01 10:30:12
157阅读
今天在做设计书的时候，遇到了这两个词：「悲观锁定」与「乐观锁定」，于是回了总结一下。 悲观锁定方式： 当我们在对数据库进行更新操作的时候，有时候我们为了防止冲突，使用数据库为我们提供的，SELECT FOR UPDATE 语句 &nb
转载
2024-03-11 11:08:20
27阅读
悲观锁(Pessimistic Locking): 悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自 外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。 悲观锁的
转载
2024-04-12 12:38:23
33阅读
在 Java 编程中，当并发访问共享资源时，如何选择恰当的位置加悲观锁是一个常见的挑战。本文将深入探讨这个问题，从技术痛点入手，逐步演进到架构设计，再到性能优化、故障复盘和扩展应用，帮助大家理解如何在代码中巧妙地应用悲观锁。
### 背景定位
在早期，我们的系统面临着数据一致性和并发性的问题。每当多个线程同时访问共享资源时，常常会导致不可预期的结果。例如，库存系统在并发购买时可能会出现超卖的情
一、概念乐观锁和悲观锁是两种思想，用于解决并发场景下的数据竞争问题。乐观锁：乐观锁在操作数据时非常乐观，认为别人不会同时修改数据。因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据：如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作。悲观锁：悲观锁在操作数据时比较悲观，认为别人会同时修改数据。因此操作数据时直接把数据锁住，直到操作完成后才会释放锁；上锁期间其他人不能修改数据。二、实
转载
2023-09-09 17:48:39
133阅读
悲观锁和乐观锁是一种思想乐观锁：并发冲突几率小，对应模块递归操作简单时使用
悲观锁：并发几率大，对应模块操作复杂时使用悲观锁悲观锁认为对于同一个数据的并发操作一定是会发生修改的，采取加锁的形式，悲观地认为，不加锁的并发操作一定会出问题。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。Java中Synchronized和ReentrantLock
转载
2023-07-16 12:27:35
125阅读
作者elliottsJava 按照锁的实现分为乐观锁和悲观锁，乐观锁和悲观锁并不是一种真实存在的锁，而是一种设计思想，乐观锁和悲观锁对于理解 Java 多线程和数据库来说至关重要，那么本篇文章就来详细探讨一下这两种锁的概念以及实现方式。悲观锁悲观锁是一种悲观思想，它总认为最坏的情况可能会出现，它认为数据很可能会被其他人所修改，所以悲观锁在持有数据的时候总会把资源 或者 数据 锁住，这样其他线程想要
转载
2023-07-25 12:32:58
112阅读
1.乐观锁
乐观锁是一种乐观思想，即认为读多写少，遇到并发写的可能性低，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，采取在写时先读出当前版本号，然后加锁操作（比较跟上一次的版本号，如果一样则更新），如果失败则要重复读-比较-写的操作。
Java 中的乐观锁基本都是通过 CAS 操作实现的，CAS 是一种更新的原子操作，比较当前值
转载
2020-05-10 19:56:52
364阅读
