一、概念乐观锁和悲观锁是两种思想，用于解决并发场景下的数据竞争问题。乐观锁：乐观锁在操作数据时非常乐观，认为别人不会同时修改数据。因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据：如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作。悲观锁：悲观锁在操作数据时比较悲观，认为别人会同时修改数据。因此操作数据时直接把数据锁住，直到操作完成后才会释放锁；上锁期间其他人不能修改数据。二、实
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2023-09-09 17:48:39
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一、锁机制分为悲观锁和乐观锁理解：悲观锁：对数据保持一种比较悲观的想法，数据肯定会出现冲突（多个线程操作一条数据），在处理数据时，将数据锁住，防止其他操作。乐观锁: 与悲观锁持相反的态度，一般认为数据不会冲突，一般是在数据进行提交更新的时候才进行判断是否允许修改。二、具体实现方式实现：悲观锁：select * from user where name= 'tony' for update乐观锁：
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2023-06-05 19:46:54
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数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制（悲观锁）是并发控制主要采用的技术手段。下面将分别阐述这两种“锁”的区别与实现。悲观锁一、概念悲观锁，顾名思义，它持有一种非常悲观的态度，假设任何事务对数据的操作都会发生并发冲突。因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。 悲
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2023-08-14 18:26:44
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我们今天就来了解一下锁中的乐观锁和悲观锁。在面试中，如果是Java后天研发的工程师，很有可能会考到这一个知识点。所以今天也就来说下这个。两者的概念乐观锁根据表面上来看每次去拿数据的时候认为别人都不会修改。所以不会上锁，有着更宽松的锁机制，减少了性能的开销。在更新的时候会根据版本号进行判断是否有程序去修改这个数据，例如版本号等机制，使用版本号的机制在进行数据提交的时候，如果版本号大于对应的版本号那么
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2023-09-20 15:52:41
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悲观锁可以把悲观锁想成一个很小心的人，无论做什么操作之前，都要去加个锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。但是在效率方面，处理加锁的机制会产生额外的开销，还有增加产生死锁的机会。另外如果只有只读事物，这个锁是没必要的。 传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。悲观锁的实现在java中，synchronized就是一种悲观锁的实现。这个
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2023-08-11 22:35:12
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oracle有悲观锁也有乐观锁。
悲观锁比较安全一些，可以防止丢失更新，但是就是互相等待，影响效率。
一般会用乐观锁，即开始操作时，乐观的认为数据不会被其他人更改，直到提交时才加锁检查。比如在
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2023-09-18 22:37:01
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乐观锁与悲观锁的区别1.乐观锁与悲观锁是什么乐观锁：乐观锁表示当线程对数据进行操作时，认为不会有其他线程来修改数据，所以先不上锁，对数据操作之后，检查此时的数据是否和最开始线程进入时的数据一致，如果一致，那么就可以认为没有其他线程对数据进行修改，现在可以对数据进行更新；如果不一致，那么就再读数据，再操作再检查数据，直到可以更新数据为止。悲观锁：表示当前线程对数据操作时，认为一定会有其他线程去更改数
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2023-08-20 12:09:41
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最近在工作过程中，用JPA的时候有一个注解。是@Lock(value = LockModeType.PESSIMITIC_READ)
BizDistributeLock findFirstByBizName(String bizName);此外，还有一个LockModeType.PESSIMISTIC_WRITE看语义，是悲观读锁。那么，需求是这样的 有两张表，A表有数据做插入操作。可能会有多个用
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2023-09-01 10:30:12
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# Java 中的悲观锁与乐观锁：深入理解并实践
在多线程编程中，数据一致性是一个永恒的话题。为了保证多个线程在访问共享资源时不出现竞争条件，Java 提供了悲观锁和乐观锁两种机制。本文将逐步介绍这两种锁的概念、实现方式，并带有代码示例，辅助以甘特图和类图，帮助你更好地理解这一主题。
## 概念解析
### 悲观锁
悲观锁是一种假设竞争条件会发生的锁，在访问共享资源前，会先对资源加锁，确保
原创
2024-09-21 05:46:06
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10.1 乐观锁与悲观锁的概念锁可以从不同的角都分类。其中乐观锁和悲观锁是一种分类方式。悲观锁：悲观锁就是我们常说到的锁。对于悲观锁来说，他总是认为每次访问共享资源时会发生冲突，所以必须每次数据操作加上锁，以保证临界区的程序同一时间只能有一个线程在执行。乐观锁：乐观锁又称为“无锁”,顾名思义，它是乐观派。乐观锁总是假设对共享资源的访问没有冲突，线程可以不停地执行，无需加锁也无需等待。而一旦多个线程
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2023-07-20 20:19:25
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最近，学习Mybatis-plus时，用到了乐观锁的插件。然后，我就对乐观锁和悲观锁进行了了解。我发现，有一张图片很能反应乐观锁和悲观锁的区别。 乐观锁首先来看乐观锁，顾名思义，乐观锁就是持比较乐观态度的锁。就是在操作数据时非常乐观，认为别的线程不会同时修改数据，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断在此期间别的线程有没有更新过这个数据。那么，当存在更新冲突时，后提交更新的数据因为找不到正
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2023-06-23 17:55:56
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一.乐观锁与悲观锁：悲观锁：总是假设最坏的情况=>每次拿数据的时候都会上锁，不同线程同时执行时,只能有一个线程执行,其他的线程在入口处等待,直到锁被释放.。 应用：传统的数据库，java 同步synchronized关键字。乐观锁： 每次拿数据的时候都不会上锁。不同线程同时执行时,可以同时进入执行,在最后更新数据的时候要检查这些数据是否被其他线程修改了(version版本和执行初是否相同)
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2023-09-26 17:50:40
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首先要明确：无论是悲观锁还是乐观锁，都是人们定义出来的概念，可以认为是一种思想。其实不仅仅是关系型数据库系统中有乐观锁和悲观锁的概...
原创
2021-09-17 13:56:16
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锁（locking）业务逻辑的实现过程中，往往需要保证数据访问的排他性。如在金融系统的日终结算处理中，我们希望针对某个cut-off时间点的数据进行处理，而不希望在结算进行过程中（可能是几秒种，也可能是几个小时），数据再发生变化。此时，我们就需要通过一些机制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改，这样的机制，在这里，也就是所谓的“锁”，即给我们选定的目标数据上锁，使其无法被其他程序修改。Hi
原创
2014-03-02 23:17:40
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什么是乐观锁/悲观锁？ **无论是悲观锁还是乐观锁，都是人们定义出来的概念，可以认为是一种思想。**其实不仅仅是关系型数据库系统中有乐观锁和悲观锁的概念，其实在java中也有广泛的应用。 悲观锁 概念 当我要对一条数据进行修改的时候，为了避免同时被其他人修改，于是我对该数据进行加锁操作，当其他人修改 ...
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2021-08-11 17:37:00
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悲观锁：一上来就加锁，每次只能一个线程进来，访问完毕后再解锁。乐观锁：一上来不上锁，认为是没有问题的，大家一起跑，等出现线程安全时才开始控制。 public class Test1 {
private static AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
public static void main(Stri
原创
2024-09-07 17:29:11
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乐观锁与悲观锁是一种广义上的概念，体现了看待线程同步的不同角度。在Java和数据库中都有此概念对应的实际应用。Java中synchronized关键字和Lock的实现类是悲观锁，线程一旦得到锁，其他需要锁的线程就挂起的情况就是悲观锁。 这种锁会让没有得到锁资源的线程进入阻塞状态，而后在争夺到锁资源后恢复为运行状态，这个过程中涉及到操作系统用户模式和内核模式的转换，代价比较高。乐观锁在Java中是通
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2023-06-02 21:44:22
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乐观锁 VS 悲观锁悲观锁：认为自己在使用数据的时候一定会有线程来修改数据，因此在获取数据的时候会先加锁，确保数据不会被其他线程所修改。（例如：synchronized、lock）乐观锁：认为自己在使用数据的时候不会有其他线程来修改数据，所以不会添加锁，只是会在更新数据的之前判断有没有被其他线程更新，如果没有，则执行更新，如果有，则采用其他方式（报错或重试等）。乐观锁在Java中是通过使用无锁编程
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2024-05-30 11:01:44
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锁的存在，是为了解决在并发环境下，数据的一致性问题。锁机制保证了程序不会出现，脏读，冲突等情况。先介绍下，悲观锁和乐观锁的基本描述。悲观锁正如其名，当出现在多用户的并发环境中时， 它对数据出现并发冲突，持保守态度（悲观）。它假定一定出现冲突，所以在数据处理过程中，将数据锁定，使是数据处于独占状态。乐观锁乐观锁的理念与悲观锁相反， 在多用户的并发环境中，它对数据出现并发冲突，吃积极态度（乐观）。在数
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2023-08-12 14:24:01
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乐观锁（Optimistic Locking）： 相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。 悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大的程度的独占性。 但随之而来的就是数据库性能的大量开销，特别是对于长事务而言。 乐观锁大多是基于数据版本记录机制实现。 数据版本：为数据增加一个版本标识，在局域数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个“version
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2023-07-16 12:28:30
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