一、概念乐观锁和悲观锁是两种思想，用于解决并发场景下的数据竞争问题。乐观锁：乐观锁在操作数据时非常乐观，认为别人不会同时修改数据。因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据：如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作。悲观锁：悲观锁在操作数据时比较悲观，认为别人会同时修改数据。因此操作数据时直接把数据锁住，直到操作完成后才会释放锁；上锁期间其他人不能修改数据。二、实
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2023-09-09 17:48:39
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一、锁机制分为悲观锁和乐观锁理解：悲观锁：对数据保持一种比较悲观的想法，数据肯定会出现冲突（多个线程操作一条数据），在处理数据时，将数据锁住，防止其他操作。乐观锁: 与悲观锁持相反的态度，一般认为数据不会冲突，一般是在数据进行提交更新的时候才进行判断是否允许修改。二、具体实现方式实现：悲观锁：select * from user where name= 'tony' for update乐观锁：
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2023-06-05 19:46:54
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悲观锁可以把悲观锁想成一个很小心的人，无论做什么操作之前，都要去加个锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。但是在效率方面，处理加锁的机制会产生额外的开销，还有增加产生死锁的机会。另外如果只有只读事物，这个锁是没必要的。 传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。悲观锁的实现在java中，synchronized就是一种悲观锁的实现。这个
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2023-08-11 22:35:12
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10.1 乐观锁与悲观锁的概念锁可以从不同的角都分类。其中乐观锁和悲观锁是一种分类方式。悲观锁：悲观锁就是我们常说到的锁。对于悲观锁来说，他总是认为每次访问共享资源时会发生冲突，所以必须每次数据操作加上锁，以保证临界区的程序同一时间只能有一个线程在执行。乐观锁：乐观锁又称为“无锁”,顾名思义，它是乐观派。乐观锁总是假设对共享资源的访问没有冲突，线程可以不停地执行，无需加锁也无需等待。而一旦多个线程
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2023-07-20 20:19:25
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乐观锁与悲观锁是一种广义上的概念，体现了看待线程同步的不同角度。在Java和数据库中都有此概念对应的实际应用。Java中synchronized关键字和Lock的实现类是悲观锁，线程一旦得到锁，其他需要锁的线程就挂起的情况就是悲观锁。 这种锁会让没有得到锁资源的线程进入阻塞状态，而后在争夺到锁资源后恢复为运行状态，这个过程中涉及到操作系统用户模式和内核模式的转换，代价比较高。乐观锁在Java中是通
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2023-06-02 21:44:22
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一.乐观锁与悲观锁：悲观锁：总是假设最坏的情况=>每次拿数据的时候都会上锁，不同线程同时执行时,只能有一个线程执行,其他的线程在入口处等待,直到锁被释放.。 应用：传统的数据库，java 同步synchronized关键字。乐观锁： 每次拿数据的时候都不会上锁。不同线程同时执行时,可以同时进入执行,在最后更新数据的时候要检查这些数据是否被其他线程修改了(version版本和执行初是否相同)
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2023-09-26 17:50:40
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理解：乐观锁与悲观锁 乐观锁：每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间有没有人去更新过这个数据。悲观锁：每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次去拿数据的时候都会上锁。实现：一、悲观锁 1、排它锁，当事务在操作数据时把这部分数据进行锁定，直到操作完毕后再解锁，其他事务操作才可操作该部分数据。这将防止其他进程读取或修改表中的数据。 2、实现：大多数情
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2023-08-09 20:59:32
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# 乐观锁和悲观锁 Java 实现
## 1. 引言
在多线程编程中，为了保证数据的一致性和并发性，我们常常需要使用锁来控制资源的访问。乐观锁和悲观锁是常用的两种锁机制，它们分别适用于不同的场景和需求。
本文将为刚入行的开发者介绍乐观锁和悲观锁的概念及其在 Java 中的实现方式。我们将以表格展示整个实现过程，并提供相应的代码和注释来帮助理解。
## 2. 乐观锁和悲观锁的概念
在介绍具
原创
2023-08-08 08:42:29
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## 乐观锁和悲观锁的介绍和区别
在并发编程中，乐观锁和悲观锁是两种常见的锁策略。乐观锁假设并发冲突很少发生，因此不会直接使用锁来保护共享资源；而悲观锁则假设并发冲突频繁发生，所以会直接使用锁来保护共享资源。
### 乐观锁
乐观锁的实现方式是通过比较共享资源的版本号或者时间戳来判断是否发生并发冲突。当多个线程同时读取到资源时，它们都认为自己可以修改资源，并在修改完成后提交。但在提交之前，它
原创
2023-08-08 08:38:47
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（１）概念 悲观锁，正如其名，具有强烈的独占和排他特性。它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据）。 乐观锁机制采取相对悲观锁而言，
原创
2013-12-29 22:53:26
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乐观锁：乐观锁的特点先进行业务操作，不到万不得已不去拿锁。即“乐观”的认为拿锁多半是会成功的，因此在进行完业务操作需要实际更新数据的最后一步再去拿一下锁就好。乐观锁是否在事务中其实是无所谓的。悲观锁：悲观锁的特点是先获取锁，再进行业务操作，即“悲观”的认为获取锁是非常有可能失败的，因此要先确保获取锁成功再进行业务操作。通常来讲在数据库上的悲观锁需要数据库本身提供支持，即通过常用的select … for update操作来实现悲观锁。当数据库执行select for update时会获取被select中
原创
2021-06-05 00:04:37
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乐观锁是基于假设每次拿数据的时候别人都不会修改，而悲观锁则正好相反。 所以悲观锁在每次拿数据的时候都会上锁，这样其他线程就拿不到这个...
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2020-11-02 01:43:00
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转：https://.cnblogs.com/kismetv/p/10787228.html 概念：乐观锁和悲观锁是两种思想，用于解决并发场景下的数据竞争问题。 乐观锁：乐观锁在操作数据时非常乐观，认为别人不会同时修改数据。因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了
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2019-04-29 09:00:00
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数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制（悲观锁）是并发控制主要采用的技术手段。下面将分别阐述这两种“锁”的区别与实现。悲观锁一、概念悲观锁，顾名思义，它持有一种非常悲观的态度，假设任何事务对数据的操作都会发生并发冲突。因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。 悲
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2023-08-14 18:26:44
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乐观锁与悲观锁
原创
2020-10-12 11:08:55
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1 基本概念 悲观锁就是说，如果共享资源被别的线程占用了，那么其它所有的线程都得sleep等待。 乐观锁是说，弄一个死循环，假如共享资源被别的线程占用了，那么我就再试，死也不等待。 2 实现案例之一 java的AtomicInteger的 incrementAndGet() incrementAnd
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2018-02-06 14:57:00
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目录一、基本概念二、实现方式(含实例)1、CAS（Compare And Swap）2、版本号机制三、优缺点和适用场景1、功能限制2、竞争激烈程度四、面试官追问：乐观锁加锁吗？五、面试官追问：CAS有哪些缺点？1、ABA问题2、高竞争下的开销问题3、功能限制一、基本概念乐观锁和悲观锁是两种思想，用于解决并发场景下的数据竞争问题。乐观...
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2021-06-11 21:14:05
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MySQL数据库中乐观锁和悲观锁
原创
2023-10-01 12:47:54
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乐观锁：总是假设最好情况，认为修改数据过程中该数据不会被其他进程修改，不加锁。在修改数据时判断该数据是否被更改，可通过版本号（version）和CAS（compare and swap)实现。在Java中java...
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2021-08-13 14:20:49
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一、概念悲观锁：总是假设最坏的情况，认为竞争总是存在，每次拿数据的时候都认为会被修改，因此每次都会先上锁。其他线程阻塞等待释放锁。乐观锁：总是假设最好的情况，认为竞争总是不存在，每次拿数据的时候都认为不会被修改，因此不会先上锁，在最后更新的时候比较数据有无更新，可通过版本号或CAS实现。二、两种锁的使用场景悲观锁：用于写比较多的情况，避免了乐观锁不断重试从而降低性能乐观锁：用于读比较多的...
原创
2021-09-02 16:47:22
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