AVL  = 平衡  +  搜索很多东西想明白了并没有书上说的那么复杂。比如说AVL旋转吧,书上分很多情况,什么单旋、双旋啊,什么RR、LL、LR、RL类型啊,说的那么复杂。其实,只要明白原则性的东西就好:左子节点比根小,右子节点比根大。所以,要是“/”或"\"型的失衡,即三个节点是连续的,必然是把中间的节点转成根,上方的和下方的当子节点;而要是"<"
转载 2023-07-04 00:37:00
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文章目录?欢迎来到数据结构专栏~~AVL详解一. AVL的概念二. AVL结点的定义三. AVL的插入四. AVL旋转?左单旋?右单旋(和左单旋高度相似)?左右单旋?右左单旋五. 验证AVL六. AVL的性能 一. AVL的概念二叉搜索虽可以缩短查找的效率,但如果数据有序或接近有序二叉搜索将退化为单支,查找元素相当于在顺序表中搜索元素,效率低下。因此,两位俄罗斯的数学家G
执行插入操作可能出现不平衡的情况,当平衡二叉AVL是一种自平衡二叉,使二叉又一次保持平衡。而且查找、插入和删除操作在平均和最坏情况下时间复杂度都是O(log n) AVL旋转一共同拥有四种情形。注意全部旋转情况都是环绕着使得二叉不平衡的第一个节点展开的。1. LL型 平衡二叉某...
转载 2015-10-04 19:55:00
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一、AVL的概念二叉搜索虽然可以缩短查找效率,但如果数据的插入顺序是有序或接近有序的,二叉搜索将退化为单支,查找元素的效率相当于在顺序表中搜索元素,效率低下。因此,两位俄罗斯数学家G.M.Adelson-Velskii和E.M.Landis在1962年发明了一种解决上述问题的方法:当二叉搜索中插入新节点后,如果能保证每个节点的左右子树高度差的绝对值不超过1(否则需要对中的节点进行调整)
原创 精选 11月前
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1、AVL  AVL首先是一颗二叉搜索,满足其所有性质,AVL又叫做高度平衡的二叉搜索AVL: 动态搜索;  平衡因子bf: 右高度 — 左高度; bf的取值只能是1, 0, -1;  左右子树都得符合平衡因子, 若不符, 的通过旋转来调整平衡因子;2、四种旋转  (1)、单旋转---->直线型  (2)、双旋
原创 2016-08-16 07:01:56
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图解代码实现package com.atguigu.avl;/** * @创建人 wdl * @创建时间 2021/3/30 * @描述 */public class AVLTreeDemo { public static void main(String[] args) {// int[] arr={4,3,6,5,7,8}; //创建一个AVLTree对象// int arr[]={10,12,8,9,7,6};
原创 2022-02-12 10:40:13
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图解代码实现package com.atguigu.avl;/** * @创建人 wdl * @创建时间 2021/3/30 * @描述 */public class AVLTreeDemo { public static void main(String[] args) {// int[] arr={4,3,6,5,7,8}; //创建一个AVLTree对象// int arr[]={10,12,8,9,7,6};
原创 2021-07-19 10:08:13
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AVL平衡旋转详解 AVL平衡旋转详解 AVL平衡旋转详解 AVL平衡旋转详解 概述 AVL又叫做平衡二叉。前言部分我也有说到,AVL的前提是二叉排序(BST或叫做二叉查找)。由于在生成BST的过程中可能会出现线型树结构,比如插入的顺序是:1, 2, 3, 4, 5, 6, 7.
转载 2019-03-10 13:29:00
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转载 2023-06-06 15:55:00
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1.AvlTree的定义           AVL (Adelson Velskii和 Landis)是带有平衡条件的二叉查找。这个平衡条件必须容易保持,而且它必须保证的深度是O(log N)。最简单的想法是要求左右子树具有相同的高度。    一般限制为:一棵AVL是其每个节点的左子树和右子树的高度最多差1的
/* * 文 件 名: AVLTree.java * 修改时间: 2012-11-30 */ package tree; /** * AVL * * @version [版本号, 2012-11-30] */ public class AVLTree { /** * AVL的根节点 */ private AVLNode root;
AVL----javaAVL是高度平衡的二叉查找1.单旋转LL旋转理解记忆:1.在不平衡的节点的左孩子的左孩子插入导致的不平衡,所以叫LLprivate AVLTreeNode leftLeftRotation...
转载 2014-10-14 16:01:00
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一、AVL   在计算机科学中,AVL是最早被发明的自平衡二叉查找。在AVL中,任一节点对应的两棵子树的最大高度差为 1,因此它也被称为高度平衡。查找、插入和删除在平均和最坏情况下的时间复杂度都是 O(log(n))。插入和删除元素的操作则可能需要借由一次或多次旋转,以实现的重新平衡。  节点的平衡因子是它的左子树的高度减去它的右子树的高度(有时相反)。带有平衡因子 1、0
转载 2023-07-06 11:57:34
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AVL删除节点的过程是,先找到该节点,然后进行删除。由于删除节点的位置不同,导致删除后节点进行移动的方式不同。删除节点的位置分为以下4类:1.删除叶子结点。操作:直接删除,然后依次向上调整为AVL。2.删除非叶子节点,该节点只有左孩子。操作:该节点的值替换为左孩子节点的值,然后删除左孩子节点。【左孩子节点为叶子结点,所以删除左孩子节点的情况为第1种情况。】【为什么左孩子节点为叶子节点,因为删除
转载 2023-06-28 15:00:54
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平衡二叉AVL)也是一种搜索,因此插入元素后要及时进行调整。
原创 2022-03-21 14:05:52
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平衡二叉AVL)也是一种搜索,因此插入元素后要及时进行调整。
原创 2021-06-22 15:14:13
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AVL(平衡二叉)定义  AVL本质上是一颗二叉查找,但是它又具有以下特点:它是一棵空或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉,并且拥有自平衡机制。在AVL中任何节点的两个子树的高度最大差别为一,所以它也被称为平衡二叉。下面是平衡二叉和非平衡二叉对比的例图:  平衡因子(bf):结点的左子树的深度减去右子树的深度,那么显然-1<=bf&
转载 2023-07-22 15:37:58
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AVL 平衡最关心的是防止失衡,如果一个新的元素危机到的平衡,可以马上纠正。可以有局部重构(AVL方法) 或者重建整个(DSW)方法。AVL是自平衡二叉查找,在AVL中任何节点的两个子树的高度最大差别为一,所以它也被称为高度平衡。增加和删除可能需要通过一次或多次旋转来重新平衡这个。平衡因子bf():右子树的高度-左子树的高度AVL 的平衡因子可以是 0,1,
原创 2022-08-26 15:00:19
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之前我们提到了二叉搜索的创建、删除,这回我们来讨论一下AVL的创建。以下是来自维基百科对AVL的定义:在计算机科学中,AVL是最先发明的自平衡二叉查找。在AVL中任何节点的两个子树的高度最大差别为一,所以它也被称为高度平衡。查找、插入和删除在平均和最坏情况下都是O(log n)。增加和删除可能需要通过一次或多次旋转来重新平衡这个AVL得名于它的发明者G.M. Adel
转载 2023-07-07 14:41:43
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AVL 总结: 1、节点定义 a. 增加了高度属性,因为平衡就是为了让平衡,为了让的局部没那么高 b. key属性是二叉排序中的标志属性,排序属性。 2、节点的创建 a. 创建节点的时候将节点的高度都默认为了0,其它操作都和在二叉查找中一样 3、获取根节点高度(获取高)的方法 本文采用
转载 2018-01-07 15:37:00
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