如今的电影是越来越好看，拍摄、制作的特技效果越来越精彩，人们期待的程度越来越高，盗版也越来越多；同时电影制作公司的防盗版技术做的越来越高明。但有句老话叫："道高一尺，魔高一丈"，无论你的电影多精彩、防盗技术多高明，总是有人偏偏能够把你"盗"出来，而且还"盗亦有盗"，在保持"原版原味"的条件下，占用的空间变得越来越小，操作越来越灵活、简单，越来越方便传播。而且这种技术随着版本不断更新，画
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2024-09-14 22:41:01
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【技术实现步骤摘要】一种基于深度神经网络的音频降噪方法本专利技术涉及歌唱领域的音频降噪方法，特别是一种基于深度神经网络的音频降噪方法。技术介绍现实生活中的语音音频信号或是歌声音频信号，往往都不是纯净的，都伴有各种各样的噪声。而音频降噪的目的就是尽可能的去除音频信号中的噪声，使音色转换后的歌声更纯净，从而改善音频的质量，提高它的清晰度以及可懂度。传统的音频降噪方法主要有基于统计模型的贝叶斯估计法、子
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2023-08-21 15:29:54
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关于手机录音和降噪那些事 本文作者是科通芯城的何顺义工程师。想必大家都有这样的经历：接到朋友从火车站、地铁、会场、KTV等场合打来的电话，有时候很难听清楚，有时候却听得很清晰。这是为什么？通常我们会认为是对方信号不稳定，所以通话质量有好有坏。其实不然，这种环境下能否听清对方讲话，主要取决于对方手机录音和降噪功能的优劣。同时，这也是高端手机和普通手机的一个重要区别。任何功能的差别，归根到底
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2023-09-30 01:45:51
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1. http://www.leiphone.com/news/201406/record.html关于手机录音和降噪那些事 本文作者是科通芯城的何顺义工程师。想必大家都有这样的经历：接到朋友从火车站、地铁、会场、KTV等场合打来的电话，有时候很难听清楚，有时候却听得很清晰。这是为什么？通常我们会认为是对方信号不稳定，所以通话质量有好有坏。其实不然，这种环境下能否听清对方讲
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2024-01-31 23:11:32
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视频降噪和图片降噪区别在于视频降噪后输出的结果，观感上能否保持连贯和平滑，而为了达到这个目的，算法在对视频帧进行降噪时，需要参考相邻帧的信息。创新点使用了类 UNet 架构的网络，因为 Encoder-Decoder 架构本身具有在感受野范围内对齐的功能，所以不需要加入光流或运动估计模块，从而大大降低了计算量，也避免了引入光流带来的伪影为了更好的缓解降噪后的视频出现闪烁（flickering）的问
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2024-07-15 13:32:21
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ABSTRACT我们生活中充斥着各种噪声，而随着科技的进步，各种音频降噪技术也不断涌现。主动降噪（Active Noise Cancelling）技术属于降噪技术的其中一种，其基本原理是通过播放“反波（Anti-Signal）”在声学环境中来抵消噪声。主动降噪已经被广泛应用到了耳机中，各种“主动降噪耳机”也应接不暇。本篇文章，我们会详细介绍什么是主动降噪，主动降噪背后的原理是什么，并从“AirPo
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2024-08-22 20:43:33
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# iOS图像去噪点
## 前言
在iOS开发中，图像处理是一个常见的需求。而图像去噪点则是其中一个重要的处理步骤。本文将介绍如何使用iOS开发中的图像处理库，实现图像去噪点的功能，并提供相应的代码示例。
## 图像去噪点原理
图像去噪点的目的是降低图像中的噪声，提高图像的质量和清晰度。噪声可以分为多种类型，如高斯噪声、椒盐噪声等。图像去噪点的基本原理是通过滤波器的运算，将噪声信号与图像信
原创
2024-01-07 09:42:47
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图像去噪声知识点python代码c++代码 知识点图像去噪声在OCR、机器人视觉与机器视觉领域应用开发中是重要的图像预处理手段之一，对图像二值化与二值分析很有帮助，OpenCV中常见的图像去噪声的方法有均值去噪声高斯模糊去噪声非局部均值去噪声双边滤波去噪声形态学去噪声这里暂时先说上面的三个方法，后面我们会在分享完相关知识点之后再来说。python代码import cv2 as cv
import
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2023-06-28 20:38:47
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Matlab图像处理（进阶版）路径规划（Matlab）神经网络预测与分类（Matlab）优化求解（Matlab）语音处理（Matlab）信号处理（Matlab）车间调度（Matlab）⛄一、小波变换简介1 引言 心电图ECG(Electro Cardio Graphy)信号在医学上应用比较广泛,通过它可以判断人们的健康状况,可应用于心血管疾病、心脏病、心律失常等各种检查。心电信号通常由P、QRS、
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2024-08-09 11:18:59
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我们日常出去旅游或者游玩，是肯定离不开拍照的，但是每个人的拍照技术都是不一样的，加上环境、设备等等因素，回家后看到照片也是满满的噪点不太清晰，拍摄的照片由于有这些噪点的存在，画质看起来就会比较模糊，那么我们应该怎么办呢？难道任由这些噪点毁了我们辛苦拍摄的照片吗？其实还有更好的方法，可以把噪点消除减少，使照片恢复清晰度。在夜间或暗光的环境下用手机拍照，拍出来的照片会比光线清晰地方拍出来的显得粗糙。这
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2023-11-21 16:15:08
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一、图像处理——滤波过滤 ：是信号和图像处理中基本的任务。其目的是根据应用环境的不同，选择性的提取图像中某些认为是重要的信息。过滤可以移除图像中的噪音、提取感兴趣的可视特征、允许图像重采样等等。频域分析 ：将图像分成从低频到高频的不同部分。低频对应图像强度变化小的区域，而高频是图像强度变化非常大的区域。 在频率分析领域的框架中，滤波器是一个用来增强图像中某个波段或频率并阻塞（或
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2023-08-11 18:08:33
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最近学习了很多卷积神经网络后，回到图像去噪的问题上，在网上找了一些资料了解图像去噪，下面主要是一些总结和实现。 对于这些算法的实现用的是opencv-python。 目前常用的图像去噪算法大体上可非为两类，即**空域像素特征去噪算法和变换域去噪算法。**前者是直接地在图像空间中进行的处理，后者是间接地在图像变换域中进行处理。（一）空域像素特征去噪算法这个方法是针对随机噪声的。那么什么是随机噪声呢？
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2023-08-16 17:43:43
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?模型添加噪声，增强鲁棒性为模型添加噪声主要有两种方式1️⃣ 为训练集添加噪声，训练时加噪2️⃣ 为训练好的模型参数添加噪声，训练后加噪第一种这里不详细说，transforms里提供了一些裁剪和旋转图片的方式，此外可以对图片添加高斯噪声等随机性。如何实现第二种噪声，特别是对于大型网络，每一层的参数大小可能处在不同的数量级，那么是我们这里重点要谈的部分。 根据论文里的想法，就是如果要达到级别的敏感度
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2023-10-17 07:14:02
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字典学习在图像和信号处理中是一种重要的算法，常常用于图像去噪、分类等，其中图像去噪可以认为是一种无监督学习技术。接下来简单介绍字典学习原理，并使用Python进行灰度图像去噪。 1 字典学习 灰度图像可以认为是二维信号，可以使用冗余字典和该字典下的稀疏编码来表示。
字典学习就是根据已知的数据找到合适的字典和其对应的稀疏编码，使误差尽可能的小。矩阵使用冗余字典和稀疏编码表示如图
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2023-08-21 10:28:47
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！⛄一、偏微分方程PDE图像去噪简介1 引言 目前，数字图像已经成为信息时代人们获取信息的主要来源。受外界干扰因素和内部成像因素的影响，数字图像中会存在一些噪声。如果数字图像中存在较大的噪声将会导致图像清晰度和分辨率有所降低，妨碍人们对接收到的图像源信息进行理解和分析，因此所有数字图像在制作和形成过程中必须要进行降噪处理，利用有效的图像去噪处理方法和技术提高图像质量。传统方法虽然在一定程度上可以起
有时我们在拍摄夜景的时候，可能会由于光线不充足，而导致拍出来的照片会有很多的噪点，大家在这时候又会怎么做呢？是把辛辛苦苦拍出来的照片删掉吗？其实不用这样做，我们可以利用一些软件来对它进行降噪的处理，那你们知道手机图片降噪软件哪个好吗？不知道的小伙伴，不要着急，下面我就来为大家分享几款实用的图片降噪软件吧！推荐一：借助“Styler”来实现图片降噪的操作。推荐理由：这个软件不仅能帮助我们对图片进行编
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2023-07-21 21:09:41
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论文地址:https://arxiv.org/abs/2101.02824原repo:https://github.com/TaoHuang2018/Neighbor2NeighborPaddle复现Repo:https://github.com/txyugood/Neighbor2Neighbor_Paddle1.简介近年来，由于神经网络的快速发展，图像降噪也从中获得了巨大的好处。然而，由于需要
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2024-04-30 12:47:17
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1、非局部平均去噪 该算法使用自然图像中普遍存在的冗余信息来去噪声。与常用的双线性滤波、中值滤波等利用图像局部信息来滤波不同的是，它利用了整幅图像来进行去噪，以图像块为单位在图像中寻找相似区域，再对这些区域求平均，能够比较好地去掉图像中存在的高斯噪声。这种算法比较耗时,但是结果很好。对于彩色图像,要先转换到 CIELAB 颜色空间,然后对 L 和 AB 成分分别去噪。1.1、提供四种方法cv2.
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2023-07-11 14:02:32
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音频数据小波去噪-python
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2023-05-23 00:28:44
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Attention-Guided CNN for Image Denoising发表期刊 ： Neural Networks 124 (2020) 117–129 https://doi.org/10.1016/j.neunet.2019.12.024Paper and Codeimage denoising 系列2：DnCNN图像去噪方法介绍找paper搭配 Sci-Hub 食用更佳 (๑•̀ㅂ
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2024-05-31 10:28:19
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