1.改写SQL对性能的影响改写SQL来优化程序性能是编程人员进行调优的常见手段 这里用一个union的案例来感受 SQL对性能的影响`create table if not exists default.student_tb_txt( s_no string comment '学号', s_name string comment '姓名', s_birth string comment '生日',
转载 2023-12-13 00:10:41
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# 如何实现"Hive instr"函数 ## 简介 在Hive中,"instr"函数用于查找一个字符串在另一个字符串中的位置。它返回子字符串第一次出现的位置。本文将教你如何使用Hive来实现类似的功能。 ## 整体流程 下面是实现"Hive instr"函数的整体流程: ```mermaid flowchart TD A(开始) B(创建表) C(加载数据) D(执行查询) E(输出结果)
原创 2023-10-30 09:59:04
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  今天上午10点左右,boss告诉我们生产环境一客户在某功能下录入信息时,出现加载数据很慢的情况,因为严重影响了客户使用,就让我们赶紧查实原因,组长和我就根据领导提供的用户登录系统,找到出问题的那个功能,选择买方和银行信息后加载限额信息时组长的电脑出现的反应是浏览器卡死,我的电脑上是去趟厕所回来坐下来之后才加载出来,我靠3分钟左右的时间,崩溃!!!  赶紧查代码  经查询代码
转载 2024-08-26 08:11:59
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# 实现"hive instr 多个"的步骤和代码解析 ## 1. 介绍 在Hive中,`INSTR`函数可以用于查找子字符串在给定字符串中的位置。然而,在某些情况下,我们需要一次性查找多个子字符串在给定字符串中的位置。本文将介绍如何实现"Hive INSTR 多个"的功能,并提供详细的步骤和代码解析。 ## 2. 流程图 下面是实现"Hive INSTR 多个"的整个流程图: ```mer
原创 2023-11-03 05:05:26
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# Hive中的instr函数:字符串搜索利器 在大数据处理的过程中,我们常常需要对字符串进行操作。Hive作为一种大数据处理框架,提供了丰富的字符串操作函数,其中`instr`函数是查找字符串中特定子字符串的重要工具。本文将详细介绍Hive中的`instr`函数,包括其使用方法、代码示例、状态图以及甘特图,帮助大家更好地理解和运用这一函数。 ## 什么是instr函数? `instr`函数
原创 7月前
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## 实现Hive instr反转的流程 在开始教你如何实现"Hive instr反转"之前,我们先来了解一下整个过程的流程。下面是一个简单的流程表格: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤一:创建一个Hive表 | 在Hive中创建一个测试表用于演示instr反转的功能 | | 步骤二:插入数据 | 向测试表中插入一些数据用于测试 | | 步骤三:使用instr反转
原创 2024-01-26 11:34:00
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(1) INSERT INTOINSERT INTO tableVALUES ('aaa' , 111),('bbb' , 222);(2) insert overwrite insert overwrite table table(partition = '202301')selectfieldsfrom table_source; 
转载 2023-05-24 16:53:24
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# Hive中的instr函数 ## 简介 在Hive中,`instr`函数是一种用于处理字符串的函数。它用于查找一个字符串是否包含另一个字符串,并返回其在原字符串中的位置。`instr`函数在查询语句中经常使用,特别是在需要对字符串进行匹配或提取操作时非常有用。 ## 示例 下面是一个使用`instr`函数的示例代码: ```sql SELECT instr('Hello World'
原创 2023-12-14 06:06:13
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# 实现 Hiveinstr 和 like 的高效查询 在大数据处理过程中,Hive 是一个流行的数据仓库工具,常常用于处理结构化数据。今天我们要探讨在 Hive 中如何高效地使用 `instr` 和 `like` 函数。对于刚入行的小白而言,这可能有点复杂,但是只要按照步骤来,便能轻松掌握。 ## 整体流程 我们可以把整个工作流程分为以下几个步骤: | 步骤 | 具体操作
原创 9月前
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在数据处理和分析领域,Hive是一种广泛使用的数据仓库工具,提供了方便的查询和管理能力。在Hive中,`instr`函数用于查找字符串在另一个字符串中首次出现的位置。这个函数的实现虽然简单,但其背后的源码逻辑和性能优化却是值得探讨的内容。 为了深入理解Hive中的`instr`函数的实现,我们需要从多个维度进行分析,包括技术原理、架构解析、源码分析和性能优化等方面。下面我们将这一过程详细记录。
原创 5月前
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一、回顾group 查询group查询就是分组查询,为什么要分组查询?因为我们想按某个维度进行统计。下面来看个图:现在我的数据如下比如说,我想知道:每天Java3y这个公众号的点击量是多少。按我们人工而言,思路很简单:把相同的天数以及公众号名称为Java3y的数据找出来,再将每个点击量相加,就得出了结果了。 步骤用上SQL我们可能会这样写: select name,time,sum(p
Oracle的instr函数,已经在hive上面做了相应的实现,使用方法如下:在使用该方法的hsql脚本中或者hive客户端中,加入如下命令:add jar /opt/hive/hive-0.10.0-cdh4.5.0/lib/function.jar;create temporary function instr as 'net.fone.www.function.udf.Instr';&nbs
转载 2023-07-20 21:43:41
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 Hive最早是facebook开发。l  Hive 是建立在 Hadoop  上的数据仓库基础构架,是数据挖掘的一个工具(利用mapreduce挖掘hdfs上的数据)。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL ),这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop  中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类 SQL  查询语言
转载 2024-06-08 14:46:00
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导入数据 LOAD DATA操作,通过把文件复制或移动到表的目录中,从而把数据导入Hive的表(或分区)。 用INSERT语句把数据从一个Hive表填充到另一个,或在新建表的时候使用CTAS结构,CTAS是CREATE TABLE … AS SELECT 的缩写。 如果想把数据从一个关系型数据库直接导入Hive,可以看一下Sqoop。1.INSERT语句 INSERT OVERWRITE TABL
转载 2023-07-12 18:38:00
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# 如何在Hive中使用INSTR函数 ## 整体流程 首先,我们需要了解INSTR函数的功能和语法,然后在Hive中进行相应的操作来实现。下面是整个流程的步骤表格: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 1 | 连接到Hive数据库 | | 2 | 创建一个表 | | 3 | 插入数据 | | 4 | 使用INSTR函数查询数据 | ## 每一步操作 ##
原创 2024-03-15 03:47:56
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1)instr()函数的格式  (俗称:字符查找函数)格式一:instr( string1, string2 )    /   instr(源字符串, 目标字符串)格式二:instr( string1, string2 [, start_position [, nth_appearance ] ] )   /   in
1.查看系统自带的函数 hive> show functions; 2.显示自带的函数的用法 hive> desc function upper; 3.详细显示自带的函数的用法 ** max、sum、count、avg ** rand select rand(); ** concat:字符串拼接 select concat
转载 2023-09-13 15:06:49
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select count(bar) from pokes where regexp_extract(bar,'(.*)',1)='2'; hive函数大全及使用示例 wiki:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF map,array: https://cwiki.apache.or
转载 2024-08-24 10:55:10
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【名称】    InStr【类别】    字符串函数【原形】    InStr([start, ]string1, string2[, compare])【参数】    InStr 函数的语法具有下面的参数:    部分  &nb
转载 2009-12-01 12:00:31
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Java是一种广泛使用的编程语言,它是一种面向对象的语言,在许多领域中都有广泛的应用。在本文中,我们将介绍Java的基本概念和用法,包括语法、类和对象、继承、接口、异常处理等方面的内容。 ## 什么是Java? Java是由Sun Microsystems(现在是Oracle公司)于1995年开发的一种编程语言。它被设计用于跨平台应用程序开发,即可以在不同的操作系统上运行。Java是一种高级语
原创 2023-09-07 10:43:17
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