一、索引介绍 1.MySQL中，所有的数据类型都可以被索引，索引包括普通索引，唯一性索引，全文索引，单列索引，多列索引和空间索引等。 2.额外的：我已知的自动创建索引的时机：创建主键，唯一，外键约束的时候 3. 索引优点：提高查询，联合查询，分级和排序的时间 索引缺点：索引占空间，维护（创建，更新，维护）索引时需要耗费时间 1、创建普通索引CREA
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2023-08-27 16:09:58
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一般，我们看到术语“索引”和“键”交换使用，但实际上这两个是不同的。索引是存储在数据库中的一个物理结构，键纯粹是一个逻辑概念。键代表创建来实施业务规则的完整性约束。索引和键的混淆通常是由于数据库使用索引来实施完整性约束。单列索引和多列索引单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引。多列索引：即一个索引包含多个列，但是此时列的顺序也十分重要，因为MySQL只能高效地使用索引的最左前缀
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2017-02-23 13:49:46
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索引定义:是一个单独的，存储在磁盘上的数据库结构，其包含着对数据表里所有记录的引用指针.
数据库索引的设计原则：为了使索引的使用效率更高，在创建索引时，必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引。那么索引设计原则又是怎样的?1．选择唯一性索引唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确
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2023-07-13 15:54:04
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记录下工作中使用到的关于mysql的一些问题。待完善InnoDB行锁InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这一点MySQL与Oracle不同，后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB这种行锁实现特点意味着：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁！联合索引联合索引指的是可以在多个列上添加索引alter table t add
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2023-08-27 21:33:14
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B+树索引的应用本文主要介绍B+树索引的相关使用内容：联合索引、覆盖索引、MySQL优化器、索引提示、MRR优化、ICP优化等内容。联合索引联合索引是值表中多个列进行索引，其创建方式和单列索引创建方式相同。联合索引也是一颗B+树，不同的是联合索引的键值的数量不是1，而是大于等于2。 图中可以看出和之前的B+树索引没有什么不同，键值都是排序的，通过叶子节点可以逻辑上顺序读出所有
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2023-06-23 12:06:53
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虽然InnoDB也使用B+Tree作为索引结构，但具体实现方式却与MyISAM截然不同。第一个重大区别是InnoDB的数据文件本身就是索引文件。从上文知道，MyISAM索引文件和数据文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的地址。而在InnoDB中，表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键，因此InnoDB表数据文
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2024-04-24 11:35:30
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select id,name where name='shenjian'select id,name,sex* where name='shenjian'*多查询了一个属性，为何检索过程完全不同？什么是回表查询？什么是索引覆盖？如何实现索引覆盖？哪些场景，可以利用索引覆盖来优化SQL？这些，这是今天要分享的内容。画外音：本文试验基于MySQL5.6-InnoDB。一、什么是回表查询？这先要从Inn
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2023-11-10 20:22:35
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1. 索引分类：主要就两类，聚簇索引和非聚簇索引，聚簇索引就是主键索引，非聚簇索引如普通索引、组合索引唯一索引和前缀索引等。InnoDB引擎中的索引使用B+树结构组织的索引。2. 索引优劣：索引可以提高数据检索效率，降低数据库IO成本，同时根据索引查出的数据，其索引列是有序的，这样如果order by的列属于执行查询的索引列，则可提高查询并排序的效率；索引是要存储在磁盘上的，占据磁盘空间，虽然可以
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2023-07-01 10:19:07
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《数据库索引》介绍了B+树，是一种非常适合用来做数据库索引的数据结构：很适合磁盘存储，能够充分利用局部性原理，磁盘预读；很低的树高度，能够存储大量数据；索引本身占用的内存很小；能够很好的支持单点查询，范围查询，有序性查询； 数据库的索引分为主键索引（Primary Inkex）与普通索引（Secondary Index）。InnoDB和MyISAM是怎么利用B+树来实现这两类索引，其又有什么差异呢
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2024-03-19 21:39:46
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文章目录MySQL之索引使用规则1.验证索引使用效率2.最左前缀法则3.范围查询4.索引列运算5.字符串不加引号6.模糊查询7.or连接条件8.数据分布影响9.is null 、is not null10.演示(最左前缀法则)11.演示(范围查询)12.演示(索引列运算)13.演示(字符串不加引号)14.演示(模糊查询)15.演示(or连接条件)16.演示(数据分布影响)17.演示( is nu
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2024-03-21 23:34:52
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本文笔记摘自于《Mysql 技术内幕 InnoDB存储引擎》索引B+树先理解B+树的数据结构和算法https://www.jianshu.com/p/7411f7ff0978B+树索引聚集索引（clustered index） 聚集索引是使用表主键构建的一棵B+树，叶子结点就是数据页，存放用户数据。数据页之间通过双向链表相互连接。聚集索引并不是物理上连续，而是逻辑上连续。按索引查找用户数据时，只能
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2023-08-26 15:43:11
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1. 前言以下对InnoDB索引的结构与读取方式进行了整理，分析MySQL索引使SQL语句执行加速的原理，针对使用InnoDB 5.6版本的MySQL。2. InnoDB索引结构与读取方式总结InnoDB索引结构与读取方式总结可总结如下：InnoDB的索引使用B+树结构，非叶子节点保存指向非叶子节点或叶子节点的指针，在叶子节点保存真正的数据，叶子节点在最低的同一层级，相互之间形成了双向链表。B+树
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2023-07-14 21:32:42
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前言
只有光头才能变强
索引和锁在数据库中可以说是非常重要的知识点了，在面试中也会经常会被问到的。本文力求简单讲清每个知识点，希望大家看完能有所收获默认指的是MySQL中的InnoDB存储引擎一、索引在之前，我对索引有以下的认知：索引可以加快数据库的检索速度表经常进行INSERT/UPDATE/DELETE操作就不要建立索引了，换言之：索引会降低插入、删除、修改等维护任务的
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2024-07-29 20:15:38
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作者：郑啟龙对于MYSQL的INNODB存储引擎的索引，大家是不陌生的，都能想到是 B+树结构，可以加速SQL查询。但对于B+树索引，它到底“长”得什么样子，它具体如何由一个个字节构成的，这些的基础知识鲜有人深究。本篇文章从MYSQL行记录开始说起，层层递进，包括数据页，B+树聚簇索引，B+树二级索引，最后在文章末尾给出MYSQL索引的建议。文章涉及较多基础知识，内容较为枯燥，因此采用较多的图片补
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2023-11-15 19:29:07
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本文将渐进式的帮助理解mysql中innoDB的索引原理，InnoDB存储引擎是以页为单位进行存储的，一页的大小是16kb1、InnoDB的行记录：本次行记录的叙述主要以 COMPACT为主，其他的行记录都是相同的原理：1.1 行记录的分类：COMPACT：紧凑型行REDUNDANT ：字段长度偏移行COMPRESSED ：压缩行DYNAMIC：动态行查看当前的记录行格式：show table s
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2023-06-10 21:43:27
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文章目录1. 常见的索引模型2. B+树索引2.1 B-Tree--有序数组+平衡多叉树2.2 B+Tree---有序数组+链表+平衡多叉树2.3 对比2.4 B+树的操作2.5 InnoDB为什么选择B+树3. 索引组织表3.1 聚簇索引3.2 二级索引（辅助索引）3.3 一颗B+树可以存储多少数据4. 哈希索引5. 全文检索 1. 常见的索引模型索引的目的是为了提高数据的查询检索效率，常见的
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2024-04-12 19:34:01
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索引结构：hash表hash表作为一种以键值存储数据的结构，因为靠hash函数映射到数据存储的坐标，不可避免会发生冲突，一般采取在冲突的数组坐标处创建一个链表，将冲突的value无序的存放在链表中。hash表适合在等值查询的场景，例如redis。数组数组应该非常熟悉了，通过二分法的查询效率为o（logn）,范围查找也非常快，但是数组的插入效率非常低，适合不经常修改数据的场景b树B树全称：平衡多路查
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2024-03-23 16:34:05
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分析表的索引建立情况：DBCC showcontig('Table') 执行重建索引命令：DBCC DBREINDEX('T_CEmployeeRegisterHoliday')1、没有聚集索引查询2、有聚集索引查询3、没有非聚集索引查询4、有非聚集索引查询5、查询表索引语句EXEC sp_helpindex A6、删除索引语句DROP index t_
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2024-03-15 10:12:19
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第一步：创建数据库 app_test成功创建数据库app_test，电脑中会创建新文件夹"app_test"。
原创
2021-03-04 21:49:41
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INNODB B-Tree索引与插入缓冲
原创
2015-04-06 22:01:08
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