官网：https://archive.docs.influxdata.com/influxdb/v0.13/query_language/functions/目录一、聚合类函数(Aggregations)1. COUNT()函数2. DISTINCT()函数3. MEAN() 函数4. SPREAD()函数5. SUM()函数6. MEDIAN()函数二、选择类函数(Selectors
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2023-11-21 08:44:31
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前言influxdb是目前比较流行的时间序列数据库。何谓时间序列数据库？什么是时间序列数据库，最简单的定义就是数据格式里包含Timestamp字段的数据，比如某一时间环境的温度，CPU的使用率等。但是，有什么数据不包含Timestamp呢？几乎所有的数据其实都可以打上一个Timestamp字段。时间序列数据的更重要的一个属性是如何去查询它，包括数据的过滤，计算等等。InfluxdbInfluxdb
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2024-01-08 16:45:49
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1）TOP()函数作用：返回一个字段中最大的N个值，字段类型必须是长整型或float64类型。语法：SELECT TOP(<field_key>[,<tag_keys>],<N>)[,<tag_keys>] FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff&
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2024-08-19 03:05:52
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1、DERIVATIVE()函数作用：返回一个字段在一个series中的变化率。InfluxDB会计算按照时间进行排序的字段值之间的差异，并将这些结果转化为单位变化率。其中，单位可以指定，默认为1s。语法： SELECT DERIVATIVE(<field_key>, [<unit>]) FROM <measurement_name> [WHERE <s
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2024-07-03 22:17:33
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10.InfluxDB学习之InfluxDB常用函数(三)变换类函数10.1.DERIVATIVE()函数作用：返回一个字段在一个series中的变化率。InfluxDB会计算按照时间进行排序的字段值之间的差异，并将这些结果转化为单位变化率。其中，单位可以指定,默认为1s。语法：SELECT DERIVATIVE(<field_key>, [<unit>]) FROM &l
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2024-08-19 11:26:34
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1）BOTTOM()函数作用：返回一个字段中最小的N个值。字段类型必须是长整型或float64类型。语法：SELECT BOTTOM(<field_key>[,<tag_keys>],<N>)[,<tag_keys>] FROM <measurement_name> [WHERE <
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2016-12-08 22:41:25
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1）count()函数返回一个（field）字段中的非空值的数量。语法：SELECT COUNT(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]示例：>SELECT&nb
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2016-12-08 22:39:32
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1）DERIVATIVE()函数作用：返回一个字段在一个series中的变化率。InfluxDB会计算按照时间进行排序的字段值之间的差异，并将这些结果转化为单位变化率。其中，单位可以指定，默认为1s。语法：SELECT DERIVATIVE(<field_key>, [<unit>]) FROM <measurement_nam
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2016-12-08 22:44:17
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简介数据可视化，数据直观，筛选功能强大，拓展能力强，更加高大上，可以屏幕展示 InfluxDB Go 语言开发的一个开源分布式时序数据库，非常适合存储指标、事件、分析等数据 Grafana 纯 Javascript 开发的前端工具，用于访问 InfluxDB，自定义报表、显示图表等过程如下图 我是在虚拟机上安装的，我这里有InfluxDB，Grafana包链接：https://pan.baidu.
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2024-06-05 19:05:34
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Flux是InfluxDB2.x函数式数据脚本语言。flux可以查询、处理、分析数据，是专门为时间序列优化的强大语言。flux可以实现很多功能，包括窗口函数、移动平均，自定义函数，连接数据流，创建任务和报警。本文介绍如何创建flux自定义函数。Flux概述flux查询实现四个方面。获取数据并基于时间或其他列值进行过滤、处理并塑造数据，然后返回结果。你也能使用flux创建任务，设定计划进行执行，非常
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2024-06-29 12:50:09
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文章目录聚合类函数count () 函数distinct () 函数mean() 函数median() 函数spread() 函数sum() 函数选择类函数top () 函数bottom() 函数first() 函数last() 函数max() 函数min() 函数percentile() 函数变换类函数derivative() 函数difference () 函数elapsed() 函数movi
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2024-03-20 14:38:29
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简介时序数据库就是存放事件序列数据的数据库，需要支持时序数据的快速写入、持久化、多维度的聚合查询等基本功能。时间序列数据是基于时间的一系列数据。在有时间的坐标中将这些数据点连成线，往过去看可以做成多纬度报表，揭示其趋势性、规律性、异常性；往未来看可以做大数据分析，机器学习，实现预测和预警。使用docker安装下载镜像docker pull influxdb:1.8.0最新版为2.1.1，2.x相比
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2024-09-12 10:28:48
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[TOC] 文章大纲 InfluxDB 简介 InfluxDB是GO语言编写的分布式时间序列化数据库，非常适合对数据（跟随时间变化而变化的数据）的跟踪、监控和分析。在我们的项目中，主要是用来收集设备实时上传的值。从而分析该设备值的趋势图和各个设备的能耗占比等一系列功能。InfluxDB的功能很强大， ...
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2019-11-23 16:55:00
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1）count()函数
返回一个（field）字段中的非空值的数量。
语法：
SELECT COUNT(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]
示例：
>SELECT COUNT(water_level) FROM h2o_
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2024-05-14 08:52:33
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在InfluxDB中，non_negative_derivative()函数用于计算指定字段的非负导数。它可以用来计算时间序列数据的速率或增长率。 该函数的语法如下：non_negative_derivative(column, time_interval) 其中：column是要计算导数的字段名。time_interval是时间间隔，表示计算导数的时间范围。 下面是一个示例说明： 假
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2023-10-23 15:24:30
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文章目录标准时间unix时间戳系统时间与pg时间不一致?//查看pg的时区与时间 postgres=# select now(); now//查看时区 postgres=# show timezone; TimeZone修改pg时区session级配置用户级配置数据库级配置全局配置（永久生效）//修改完配置时重新加载 [root@localhost ~]$ pg_ctl reload serve
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2024-05-10 09:29:57
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一、InfluxDB简介 InfluxDB 是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用 Go 语言编写，无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。 它有三大特性： 1. Time Series （时间序列）：你可以使用与时间有关的相关函数（如最大，最小，求和等） 2. Metrics（度量）：你可以实时对大量数据进行计算 3. Eevents（事件）：它支持任意的事
原创
2017-03-02 15:16:24
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目录一、安装1.1 下载1.2 安装二、influxDB介绍2.1 名词介绍2.2 point2.3 Series三、Go操作influxDB3.1.1 influxDB 1.x版本3.1.2 influxDB 2.x版本3.1 安装3.2 基本使用更新、更全的《Go从入门到放弃》的更新网站，更有python、go、人工智能教学等着你：https://www.cnblogs.com/nickche
原创
2021-04-15 15:49:33
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inflxudb实时数据库,用来存储大量的实时数据,经过测试十万条数据存储只需要七八十毫秒,速度非常快,查询速度也非常好,吞吐
开源的分布式时序、时间和指标数据库，使用Go语言编写，无需外部依赖。其中，时间序列数据库是数据格式里包含Timestamp字段的数据，比如某一时间用户上网流量、通话详单等。但是，有什么数据不包含Timestamp呢？几乎所有的数据都可以打上一个Timestamp字段。时间序列数据更重要的一个属性是如何去查询它，包括数据的过滤、计算等。 它有三大特性：时序性（Time Series）：与时间相关的函
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2020-07-13 09:35:19
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