Flux是InfluxDB2.x函数式数据脚本语言。flux可以查询、处理、分析数据，是专门为时间序列优化的强大语言。flux可以实现很多功能，包括窗口函数、移动平均，自定义函数，连接数据流，创建任务和报警。本文介绍如何创建flux自定义函数。

Flux概述

flux查询实现四个方面。获取数据并基于时间或其他列值进行过滤、处理并塑造数据，然后返回结果。你也能使用flux创建任务，设定计划进行执行，非常适合实现自动降采和分析。flux设计之初就考虑了这几个特征，让开发者很容易学习、很容易阅读，查询编码能够测试、发现并修复bug，当然最重要的是开源特性。
flux也基于可扩展的，开发者能够构建自己的函数和库。flux内置了很多函数，从简单的到复杂的地理空间计算。当开发者有特殊需求时，flux灵活性通过自定义函数可以提供极大的能力。

自定义函数示例

自定义函数是非常有用，通常可以封装重复的编码实现内置函数没有提供的功能。如非常复杂的计算，或简单的如数据单位转换。创建自定义函数可以节约时间，因为不再需要重复写计算过程，而且让代码更易读、调试更简单。下面通过简单计算平方函数作为示例进行说明。

函数语法如下：

[function name] = ([variable]) => [implementation]

举例：

squared = (x) => x*x

上面定义了一个函数，下面可以flux脚本中使用：

from(bucket: “foo”)
	|> range(start: -1hr)
	|> filter(fn: (r) => r._measurement == “samples”)
	|> map(fn: (r) => ({ _value: squared(x: r._value)}))
	|> filter(fn: (r) => r._value > 23.2)

上面示例中，map函数中使用了我们自定义函数计算所有值的平方。

自定义管道函数

本节介绍自定义前向管道函数，这些函数可以与其他操作直接连接在一起，而不是像squared()函数嵌套在其他函数内部。在自定义函数内部可以使用标准flux语法。

管道函数的语法如下：

[function name] = ([table]=<-,[variable]) => [table] |> [implementation]

下面自定义函数平方表中每个值，而不需要一个变量执行一次。代码如下：

allSquared = (tables=<-) => tables |> map(fn: (r) =>  squared(r._value))

调用allSquared函数代码如下：

from(bucket: “foo”)
	|> range(start: -1hr)
	|> filter(fn: (r) => r._measurement == “samples”)
	|> allSquared()
	|> filter(fn: (r) => r._value > 23.2)

这个示例中，没有指定函数体内使用的变量，所以在所有变量上执行。前向管道函数使得代码非常清晰，未来维护代码也会更好读、好理解。

总结

本文介绍了如何自定义flux函数，主要内容参考官方博客。