简介时序数据库就是存放事件序列数据的数据库，需要支持时序数据的快速写入、持久化、多维度的聚合查询等基本功能。时间序列数据是基于时间的一系列数据。在有时间的坐标中将这些数据点连成线，往过去看可以做成多纬度报表，揭示其趋势性、规律性、异常性；往未来看可以做大数据分析，机器学习，实现预测和预警。使用docker安装下载镜像docker pull influxdb:1.8.0最新版为2.1.1，2.x相比
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2024-09-12 10:28:48
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1）TOP()函数作用：返回一个字段中最大的N个值，字段类型必须是长整型或float64类型。语法：SELECT TOP(<field_key>[,<tag_keys>],<N>)[,<tag_keys>] FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff&
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2024-08-19 03:05:52
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简介数据可视化，数据直观，筛选功能强大，拓展能力强，更加高大上，可以屏幕展示 InfluxDB Go 语言开发的一个开源分布式时序数据库，非常适合存储指标、事件、分析等数据 Grafana 纯 Javascript 开发的前端工具，用于访问 InfluxDB，自定义报表、显示图表等过程如下图 我是在虚拟机上安装的，我这里有InfluxDB，Grafana包链接：https://pan.baidu.
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2024-06-05 19:05:34
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InfluxDB 数据模型InfluxDB的数据模型和其他时序数据库有些许不同，下图是InfluxDB中的一张示意表：1. Measurement：从原理上讲更像SQL中表的概念。这和其他很多时序数据库有些不同，其他时序数据库中Measurement可能与Metric等同，而在influxDB中field的概念更像是其他数据库的Metric，这点需要注意。2. Tags：维度列 （1）上图中loc
目录进程简介源码分析Monitor initMetaClient initTSDBstore initTCP复用器HTTPD开启TSDBstore服务Engine和Cache结构关系简图HTTP serviceMemory store结尾进程简介influx -------------- 命令行客户端influx_inspect---- 查看工具influx_stress------
正如 InfluxDB 文档所说:two databases in one, a time series data store and an inverted indexInfluxDB 保存着时序数据，以及时序数据的倒排索引。TSM时序数据使用类似 LSM Tree 的 TSM Tree （Time Series Merge Tree）存储，而且是一种「列式」存储结构。数据
## InfluxDB2 Python：高效管理和查询时间序列数据
函数
返回一个（field）字段中的非空值的数量。
语法：
SELECT COUNT(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]
示例：
>SELECT COUNT(water_level) FROM h2o_
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2024-05-14 08:52:33
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# InfluxDB1 和 InfluxDB2 区别详解
## 概述
InfluxDB 是一个开源的时序数据库，被广泛用于存储大规模时间序列数据。InfluxDB 有两个主要版本，分别是 InfluxDB1 和 InfluxDB2。本文将重点介绍这两个版本的区别。
## 流程概述
下面是实现“influxdb1 influxdb2 区别”的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ |
原创
2024-05-17 14:20:15
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作者 焦先，阿里云数据库技术专家近年来，由于IOT，APM等系统的需求，一种以时间戳为主键的数据模型，越来越流行，存储该数据模型的数据库被称为时序数据库。若干年中，市面上出现了很多种不同的时序数据库，他们或数据模型不同，或生态不同，或存储架构不同。经过数年的发展，InfluxDB一枝独秀，在DB-Engines中，遥遥领先其他的时序数据库，成为最受用户欢迎的数据库之一。 阿里云时序数据库Inf
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2024-06-05 14:07:24
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influxdb 配置
Influxdb配置文件详解---influxdb.conf 官方介绍：https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.2/administration/config/全局配置 reporting - disabled
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2024-05-13 08:07:01
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简介 InfluxDB 是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用Go语言编写，无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。 它有三大特性： 1. Time Serie
背景 - 时序数据库为什么需要倒排索引？时序数据库对监控的时间线存在多维度查询，以及聚合查询的需求。打比方：我们监控所有服务器的cpu信息，我们会存在几种需求：指定服务器的机房来获取对应服务器的cpu利用率。指定服务器的机型来获取对应服务器的cpu利用率。这种不同维度的查询需求在基本上所有的时序数据库中都会通过倒排索引来解决。Influxdb自己实现了一套倒排索引，在1.5之前的版本实现比较粗糙，
1、DERIVATIVE()函数作用：返回一个字段在一个series中的变化率。InfluxDB会计算按照时间进行排序的字段值之间的差异，并将这些结果转化为单位变化率。其中，单位可以指定，默认为1s。语法：SELECT DERIVATIVE(<field_key>, [<unit>]) FROM <measurement_name> [WHERE <stu
概念Measurement类似于表名。A measurement acts as a container for tags, fields, and timestamps.Tag补充描述数据的信息，如示例中的location和scientist描述了该数据的采集地和采集人。这两个称为Tag Key，具体的值则称为Tag Value，文本类型。Field用于表示实际的数据，包括Field Key和F
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2024-07-29 18:33:39
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http://www.man
原创
2022-12-31 21:34:10
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在Windows Server 2008中有一个名为snapshot的工具。利用该工具可以非常快速地实现服务器状态的备份和还原。下面我们来为介绍一下如何利用snapshot实现系统的备份和还原。 1、简单介绍 Snapshot即所谓的系统快照工具，对于服务器来说，利用其可以轻松地创建、加载、恢复系统快照，以实现服务器系统的备份和还原。另外，需要说明Snapshot工具运行在命令行模式下。 2
摘要：相比于企业版InfluxDB，GaussDB(for Influx)能为客户提供更高的写入能力、更稳定的查询能力、更高的数据压缩率，高效满足各大时序应用场景需求。“你们的数据库性能怎么样？”“能不能满足我们的业务？”“和其他数据库对比性能有优势么？”…客户在使用数据库时常有这样的担心和疑问。本文从测试方案、测试工具、测试场景、测试结果等方面详细介绍了GaussDB(for Influx)和开
本篇文章将为大家解读三大时序数据库在写入性能上的差异点。
上周三，TDengine 正式发布了基于 TSBS 的时序数据库（Time Series Database，TSDB）性能基准测试报告，该报告采用 TSBS 平台中针对 DevOps 的场景作为基础数据集，在相同的 AWS 云环境下对 TDengine 3.0、TimescaleDB 2.6 和
