增量备份分为差异备份(differential incremental backup)和累积备份(cumulative incremental backup),这是两种执行增量备份操作的不同方法。 80. You perform differential incremental level 1 backups of your database on each working day an
1.HBase Increment计数器 hbase counter的原理: read+count+write,正好完成,就是讲key的value读出,若存在,则完成累加,再写入,若不存在,则按“0”处理,再加上你需要累加的值。  传统上,如果没有 counter,当我们要给一个 column 的值 +1 或者其他数值时,就需要先从该 column 读取值,然后在客户端修改值,最后写回给
转载 2023-11-25 13:27:57
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1. 本周学习总结 2. 书面作业1. ArrayList代码分析1.1 解释ArrayList的contains源代码 public boolean contains(Object o) { return indexOf(o) >= 0; }  根据源码可知contains函数是一种判断数组是否存在某一内容函数,其运用了函数ondexOf,通
RedisTemplate StringRedisTemplate increment redis序列化 ERR value is not an integer or out of range         大家在项目中基本都会接触到redis,在spring-data-redis-2.*.*.RELEASE.j
转载 2023-07-03 18:05:24
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ACID 中关于原子性的定义:原子性:一个事务(transaction)中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误,会被恢复(Rollback)到事务开始前的状态,就像这个事务从来没有执行过一样。 那么 Redis 的事务到底符不符合原子性的特征呢?官方文档对事务的描述如下:事务可以一次执行多个命令, 并且带有以下两个重要的保证:事务是一
转载 2023-09-03 22:27:10
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Resis二1.redis常用五大数据类型1.1 redis-stringstring是redis最基本的类型,一个key对应一个value string可以包含任何数据,最大不能超过512M1.set/get/del/append/strlenset ---- 设置值 get ---- 获取值 mset ---- 设置多个值 mget ---- 获取多个值 append ---- 添加字
转载 2024-06-26 14:11:16
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关于spring boot使用redis的increment()方法自增问题 需求是限制IP频繁访问某接口,用的方案是使用redis记录访问IP的值,先设定好初始值,每次访问自增,达到某限定值后,进行阻止。用的是自定义工具类,使用spring封装的spring-data-redis进行操作,在对某key进行increment()方法时,报错:redis ERR value is not
文章目录什么是IP限流?为什么需要IP限流?保护服务器资源防范恶意攻击与滥用提升用户体验IP限流方式:实现实现原理代码结构lua脚本为什么要使用lua脚本Ip限流工具类对所有接口进行限流IP限流请求过滤器SpringSecurity中配置过滤器对不经过SpringSecurity的过滤器的请求进行限流以验证码接口为例获取IP工具类 什么是IP限流?IP限流旨在对来自特定IP地址的网络访问请求进行
转载 2024-08-27 13:41:40
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# 在Redis中实现增量计数器 作为一名经验丰富的开发者,我经常接触到使用Redis进行数据存储和操作的场景。Redis是一个高性能的键值数据库,支持丰富的数据结构和操作。今天,我们将深入探讨如何使用Redis进行增量计数,并最终获取当前的计数值。这对于许多应用场景,例如统计用户访问次数,计数游戏得分等,都非常有用。 ## 1. 实现流程概述 在实现增量计数之前,我们需要了解整个流程。下面
原创 2024-08-11 04:13:14
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昨天,在做hibernate更新时,发现一个问题,就是在更新部分内容时,服务器端已经打印出sql语句,但是却没有更新,也就是说更新失效,后来查了半天才找到问题。首先,说一下hibernate的更新问题,hibernate默认的update()更新是将所有内容字段全部更新一遍,所以只能用别的方法了。百度查了一下,有三种方法可以进行部分更新: 1.XML中设置property 标签 update =
转载 2024-04-24 15:27:45
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解决方案:重复抢单 Redis原子计数器incr关键词Redis Incr 操作 key(用户信息) 判断value>1比如秒杀活动:通过对同一时刻请求数量进行了限制,一般用作对后台系统的保护,防止系统因为过大的流量冲击而崩溃。对于系统崩溃带来的后果,显然还是拒绝一部分请求更能被维护者所接受而在各种限流中,除了系统自身设计的带锁机制的计数器外,利用Redis实现显然是一种既高效安全又便捷方便
理解原子性我们知道,java中的 i++ 或者 ++i 这些自增操作不具备原子性,因为自增操作在我们代码层面是一个指令,但是在 jvm 底层,它分为这两个步骤:从局部变量表中读取 i 的值压入操作数栈将局部变量表中 i 的值加1若 jvm 在执行第 1 步的时候,其他线程先于这个线程改变了 i 的值,然后执行第二步后得出的值就不是我们希望的。在 redis 中也有类似的自增操作,如我们之前学的 s
转载 2023-12-11 23:52:33
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Redis和Memcached均支持对整数型Value值的增减,对应到具体命令中就是incr和decr命令。两个系统在这两个命令的具体语法上略有不同。 Redis的incr命令语法分两种: 1)incr key,即将指定主键key的value值加一; 2)incrby key increment,即将指定主键key的value值加上increme
转载 2023-09-05 18:11:49
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# 理解和实现 MySQL 的 INCR 操作 MySQL 数据库是一个流行的关系数据库管理系统,其中的 `INCR` 操作是指对数据库中某一字段进行增量更新。对于刚入行的小白来说,理解如何实现 `INCR` 操作至关重要。我们将通过一个简单的流程来详细说明如何实现这一操作。 ## 流程概述 下面是实现 MySQL 的 `INCR` 操作的基本步骤: | 步骤 | 描述
原创 10月前
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## 使用Redisson进行分布式计数器 在分布式系统中,经常会遇到需要对全局计数进行操作的场景,比如记录用户访问次数、统计某个商品的销量等。而在分布式环境下,如何保证计数的准确性和一致性就成为一个挑战。Redisson是一个基于Redis的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)和分布式锁服务的框架,提供了incr操作可以轻松实现分布式计数器。 ### Rediss
原创 2024-05-06 06:38:51
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# 如何实现Java的incr ## 介绍 作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何实现Java中的incr操作。这是一项基本的编程技能,在日常的开发中经常会用到。首先我们需要明确incr的含义,即加一操作。在Java中,我们可以通过简单的代码实现这一功能。 ## 流程 下面是实现Java中的incr操作的流程,我们可以用一个表格展示出来: | 步骤 | 操作 | | ------ | -
原创 2024-03-25 04:01:37
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# 使用 Spring RedisTemplate 实现计数功能 在现代应用开发中,数据的快速存取显得尤为重要。特别是在分布式系统中,数据存储的选择常常决定了性能和可扩展性。其中,Redis 作为一种高性能的键值存储解决方案,越来越受到工程师的喜爱。在 Java 应用中,`stringRedisTemplate` 是操作 Redis 的常用工具之一。本文将介绍如何使用 `stringRedisT
原创 2024-08-22 05:42:23
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1.序列序列类型有着相同的访问模式:它的每一个元素可以通过指定一个偏移量的方式得到。而多个元素可以通过切片操作的方式一次得到。下标偏移量是从0 开始到 总元素数-1 结束 -- 之所以要减一是因为我们是从0 开始计数的。 序列类型操作符序列操作符作用seq[ind]获得下标为ind 的元素seq[ind1:ind2]获得下标从ind1 到ind2 间的元素集合seq * expr序列重复
转载 6月前
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金三银四面试题之Redis篇1. 谈谈Redis的应用场景?2. Redis为什么这么快?3. Redis为什么能够抗高并发?4. Redis中有哪些数据结构?5. 全量同步和增量同步有什么区别?6. RDB与AOF实现持久化的区别?7. 如何解决MySQL和Redis的数据一致性问题?8. Redis的内存淘汰策略有哪些?9. 谈谈Redis的事务操作?10. 谈谈Redis的主从复制?11.
转载 2023-09-26 12:32:33
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 闫昌一. 乐观锁与悲观锁悲观锁: 数据被外界修改保守态度(悲观), 因此, 在整个数据处理过程中, 将数据处理锁定状态. 实现方式: 在对任意记录修改前, 先尝试为该记录加上排他锁, 如果加锁失败, 说明该记录正在被修改, 当前查询可能要等待或抛出异常, 如果成功加锁, 那么就可以对记录做修改乐观锁: 乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突, 所以在数据进行提交更新的时候, 才会正式
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