1.HBase Increment计数器 hbase counter的原理： read+count+write，正好完成，就是讲key的value读出，若存在，则完成累加，再写入，若不存在，则按“0”处理，再加上你需要累加的值。 传统上，如果没有 counter，当我们要给一个 column 的值 +1 或者其他数值时，就需要先从该 column 读取值，然后在客户端修改值，最后写回给
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2023-11-25 13:27:57
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1. 试用thrift python/java以及hbase client api。结论例如以下： 1.1 thrift的安装和公布繁琐。可能会遇到未知的错误，且hbase.thrift的版本号在变化中。
长处代码简单，须要打包的内容少。 1.2 hbase client api，须要的jar非常多，公布版的容量也非常大。打包
# 在 HBase 中实现二进制增量操作
HBase 是一个开源的分布式数据库，适用于处理大量数据。本文将介绍如何在 HBase 中实现二进制的增量（incr）操作，以及整个流程的详细步骤和相应的代码。
## 一、整件事情的流程
为了让你更清晰地理解整个过程，我们可以把每一个步骤整理成一个表格。
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-14 06:43:04
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解决方案：重复抢单 Redis原子计数器incr关键词Redis Incr 操作 key（用户信息） 判断value>1比如秒杀活动：通过对同一时刻请求数量进行了限制，一般用作对后台系统的保护，防止系统因为过大的流量冲击而崩溃。对于系统崩溃带来的后果，显然还是拒绝一部分请求更能被维护者所接受而在各种限流中，除了系统自身设计的带锁机制的计数器外，利用Redis实现显然是一种既高效安全又便捷方便
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2023-09-18 23:02:14
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Redis和Memcached均支持对整数型Value值的增减，对应到具体命令中就是incr和decr命令。两个系统在这两个命令的具体语法上略有不同。
Redis的incr命令语法分两种：
1）incr key，即将指定主键key的value值加一；
2）incrby key increment，即将指定主键key的value值加上increme
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2023-09-05 18:11:49
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理解原子性我们知道，java中的 i++ 或者 ++i 这些自增操作不具备原子性，因为自增操作在我们代码层面是一个指令，但是在 jvm 底层，它分为这两个步骤：从局部变量表中读取 i 的值压入操作数栈将局部变量表中 i 的值加1若 jvm 在执行第 1 步的时候，其他线程先于这个线程改变了 i 的值，然后执行第二步后得出的值就不是我们希望的。在 redis 中也有类似的自增操作，如我们之前学的 s
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2023-12-11 23:52:33
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1.序列序列类型有着相同的访问模式：它的每一个元素可以通过指定一个偏移量的方式得到。而多个元素可以通过切片操作的方式一次得到。下标偏移量是从0 开始到 总元素数-1 结束 -- 之所以要减一是因为我们是从0 开始计数的。 序列类型操作符序列操作符作用seq[ind]获得下标为ind 的元素seq[ind1:ind2]获得下标从ind1 到ind2 间的元素集合seq * expr序列重复
## 使用Redisson进行分布式计数器
在分布式系统中，经常会遇到需要对全局计数进行操作的场景，比如记录用户访问次数、统计某个商品的销量等。而在分布式环境下，如何保证计数的准确性和一致性就成为一个挑战。Redisson是一个基于Redis的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）和分布式锁服务的框架，提供了incr操作可以轻松实现分布式计数器。
### Rediss
原创
2024-05-06 06:38:51
245阅读
# 使用 Spring RedisTemplate 实现计数功能
在现代应用开发中，数据的快速存取显得尤为重要。特别是在分布式系统中，数据存储的选择常常决定了性能和可扩展性。其中，Redis 作为一种高性能的键值存储解决方案，越来越受到工程师的喜爱。在 Java 应用中，`stringRedisTemplate` 是操作 Redis 的常用工具之一。本文将介绍如何使用 `stringRedisT
原创
2024-08-22 05:42:23
40阅读
# 如何实现Java的incr
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现Java中的incr操作。这是一项基本的编程技能，在日常的开发中经常会用到。首先我们需要明确incr的含义，即加一操作。在Java中，我们可以通过简单的代码实现这一功能。
## 流程
下面是实现Java中的incr操作的流程，我们可以用一个表格展示出来：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | -
原创
2024-03-25 04:01:37
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# 理解和实现 MySQL 的 INCR 操作
MySQL 数据库是一个流行的关系数据库管理系统，其中的 `INCR` 操作是指对数据库中某一字段进行增量更新。对于刚入行的小白来说，理解如何实现 `INCR` 操作至关重要。我们将通过一个简单的流程来详细说明如何实现这一操作。
## 流程概述
下面是实现 MySQL 的 `INCR` 操作的基本步骤：
| 步骤 | 描述
闫昌一. 乐观锁与悲观锁悲观锁: 数据被外界修改保守态度(悲观), 因此, 在整个数据处理过程中, 将数据处理锁定状态. 实现方式: 在对任意记录修改前, 先尝试为该记录加上排他锁, 如果加锁失败, 说明该记录正在被修改, 当前查询可能要等待或抛出异常, 如果成功加锁, 那么就可以对记录做修改乐观锁: 乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突, 所以在数据进行提交更新的时候, 才会正式
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2023-09-26 16:15:36
432阅读
金三银四面试题之Redis篇1. 谈谈Redis的应用场景？2. Redis为什么这么快？3. Redis为什么能够抗高并发？4. Redis中有哪些数据结构？5. 全量同步和增量同步有什么区别？6. RDB与AOF实现持久化的区别？7. 如何解决MySQL和Redis的数据一致性问题？8. Redis的内存淘汰策略有哪些？9. 谈谈Redis的事务操作？10. 谈谈Redis的主从复制？11.
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2023-09-26 12:32:33
244阅读
# 如何实现redisTemplate的incr操作
## 操作流程
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
|------|-------------|---------------------------|
| 1 | 创建Redis连接 | `@Autowired private RedisTemplate redisTemplat
原创
2024-05-14 05:24:36
14阅读
一、前言在一些对高并发请求有限制的系统或者功能里，比如说秒杀活动，或者一些网站返回的当前用户过多，请稍后尝试。这些都是通过对同一时刻请求数量进行了限制，一般用作对后台系统的保护，防止系统因为过大的流量冲击而崩溃。对于系统崩溃带来的后果，显然还是拒绝一部分请求更能被维护者所接受。 而在各种限流中，除了系统自身设计的带锁机制的计数器外，利用Redis实现显然是一种既高效安全又便捷方便的方式。
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2023-07-08 18:33:02
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在做项目中使用redis的incr以及hincrby自增时，出现自增失败,set之后的数据，无法自增，当redis中不存在该key时，直接用incr是成功的。查找了原因，是因为phpredis初始化的时候，设置了php序列化，即：$redis->setOption( \Redis::OPT_SERIALIZER, \Redis::SERIALIZER_PHP );
const OPT_SER
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2023-06-08 18:47:56
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一、前 言： 继续我们昨天的代码，现在我们使用并发测试我们昨天写的代码，这里并发测试，使用 apache 的 ab 工具，工具的详细使用方式我们明天详细说下，今天简单说一下ab工具如何使用即可。二、干货开始：ab工具简介：Apache的ab命令模拟多线程并发请求，测试服务器负载压力，也可以测试nginx、lighthttp、IIS等其它Web服务器的压力。 ab命令对发出负载的计算机要求很低，既不
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2024-06-26 10:43:22
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# RedisUTIL incr：一个简单的自增工具
在处理缓存或计数的场景中，我们经常需要对一个值进行自增操作。Redis是一个流行的键值存储系统，提供了丰富的操作命令和工具，其中一个非常方便的工具就是`incr`命令。
## 什么是Redis？
Redis（Remote Dictionary Server）是一个基于内存的开源键值对存储系统。它支持各种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合
原创
2023-12-15 11:06:20
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增量备份分为差异备份（differential incremental backup）和累积备份（cumulative incremental backup），这是两种执行增量备份操作的不同方法。 80. You perform differential incremental level 1 backups of your database on each working day an
基础指令篇提到过EXPIRE、PEXPIRE、EXPIREAT、PEXPIREAT四个过期键的命令，表达过期键删除策略前先重温一下这个四个命令的详细过程。* 设置过期时间EXPIRE ---转换成---> PEXPIREdef EXPIRE(key,ttl_in_sec):
// 将TTL从秒转换成毫秒
ttl_in_ms = sec_to_ms(ttl_in
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2024-01-12 12:12:52
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