# Java Opencv中的Imgcodecs读取流数据
在Java中使用OpenCV库进行图像处理是非常常见的需求，其中Imgcodecs类提供了读取、写入图像文件的功能。有时候我们需要从流数据中读取图像数据，本文将介绍如何使用Java Opencv中的Imgcodecs来读取流数据，并附上代码示例。
## 什么是流数据？
流数据是指连续的数据流，可以是从网络、文件、摄像头等设备中读取到
原创
2024-06-03 05:43:26
252阅读
在编译caffe时出现错误：
/usr/bin/ld: cannot find -lopencv_imgcodecs
为了改正错误尝试修改Makefile.config文件：
LIBRARIES+= glog gflags protobuf leveldb snappy lmdbboost_system hdf5_hl hdf5 m
opencv_coreopencv_highgui
原创
2021-07-13 14:35:08
145阅读
OpenCV周记2图像几何变换OpenCV提供了两个转换函数cv2.warpAffine和cv2.warpPerspective，您可以使用它们进行各种转换。cv2.warpAffine采用2x3转换矩阵，而cv2.warpPerspective采用3x3转换矩阵作为输入缩放cv2.resize()cv2.resize(原图像，(缩放后图像的大小)，x方向缩放比例，y方向缩放比例，interpol
转载
2024-09-11 08:55:47
28阅读
## 解决“thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: 'long org.opencv.imgcodecs”的问题
### 问题背景
在使用Java开发中，经常会使用到OpenCV库来处理图像和视频。然而，有时候在运行程序时会遇到如下异常信息："thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: 'long
原创
2023-07-23 08:29:01
537阅读
奇异区域通常是指与周围领域有着某些特征（颜色或灰度）差别的区域。常见的奇异区域如医学领域X光照片或CT某些特定组织、天空中降落的特体等。奇异区域检测一般采用两种方法来实现。PS:下面对原理的描述只是个大概描述，估计大家都看得模模糊糊的，如果想真得搞清楚，请自行搜索相关论文。之所以要给个大概描述，是方便大家查询资料时有个参考。⑴基于微分检测器检测。拉普拉斯算子是检测图像奇异区域常用的方法。图像与高斯
转载
2024-09-09 08:58:26
28阅读
OpenCV简介OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留
转载
2024-02-23 10:26:05
66阅读
linux安装及配置c++的opencv库前言：最近想搞个机器视觉的比赛，要求是linux+opencv环境，没有做过opencv开发的我配置环境就配了两天，看来很多乱七八糟的博客，终于装好了。下面有一个步骤出现的问题，我忘记是哪一个步骤了，好像是CMakeCache.txt文件相关，好像把这个文件删掉就行了我的环境：os：ubuntu16.4.5-amd64gcc：gcc (Ubuntu 5.4
目录一、安装opencv1.下载安装包2.解压安装包3.用cmake安装opencv4.配置环境二、图片示例1.编写代码2.编译文件三、视频示例1.虚拟机获取摄像头权限2.播放视频3.录制视频 一、安装opencv1.下载安装包下载地址：https://www.bzblog.online/wordpress/index.php/2020/03/09/opencvdownload/2.解压安装包1
转载
2024-03-01 21:11:46
33阅读
关于OpenCV3的KMeans/GMM分割应用C++实现的DEMO–更换证件照片背景作者：Simon Song分割算法的应用1.KMEANS:是一种聚类算法，主要过程： 流程图： 参数k–> 初始化中心点–>根据每个样本与中心的距离，分配聚类编号–>对编号相同的样本，计算新的中心位置–>当距离(D)小于阈值(T)或迭代(Iteration)次数大于迭代次数（C）->
转载
2024-08-09 10:24:23
51阅读
KMeans方法：KMeans是一种无监督的学习方法，对于一个分类问题，我们在输入分类数目之后，需要初始化每个分类的中心位置。用距离度量的方法进行归类，任意一个样本离中心距离越近，就把它归为某类。 步骤一： 假设上图有一个2分类的样本，样本编号分别为1、2，在图中使用“X”表示，距离1样本近的，则把样本标记为1，距离2样本近的，就把样本标记为2，得到如下图：步骤二： 根据分类好的样本重新计算中心点
转载
2024-05-07 09:32:04
97阅读
在编译ros项目的时候，遇到下面的错误：[ 38%] Building CXX object cube_slam/detect_3d_cuboid/CMakeFiles/detect_3d_cuboid.dir/src/matrix_utils.cpp.o[ 40%] Linking CXX executable /home/fuhong/cubeslam_ws/devel/lib/ticto...
原创
2021-07-07 14:02:13
4340阅读
目录一、CLion 2022.2.1下载与安装二、下载opencv 4.4.0三、下载及配置MinGW-w64GCC-8.1.01.下载MinGW2.配置环境变量四、下载CMake 3.24.1五、 CMake编译OpenCV 4.4.0六、使用MinGW编译opencv，并配置环境变量1.MinGW编译opencv2.配置环境变量七、在CLion项目中使用opencv 一、CLion 2022
转载
2024-05-07 10:49:12
107阅读
关于基本情况的介绍，想必我也并不比各位行内人更清楚多少，只是想将最近时间内的一些心得拿出来与大家分享一下，当然就需要有一些基本的介绍。详细的情况在OpenCV的说明文档中有更详细的介绍，在HUNNISHOpenCV专栏中则有中文翻译，这里只做简单引用。 一、介绍 OpenCV 是英特尔® 开源
转载
2024-05-11 19:05:17
59阅读
分类器的训练以分为以下三部进行：1、 样本的创建 2、 训练分类器 3、 利用训练好的分类器进行目标检测。 对检测物体要确定其属性：是否为绝对刚性的物体，也就是检测的目标是一个固定物体，没有变化（如特定公司的商标），这样的物体只要提供一份样本就可以进行训练。 但绝大
一、聚宽数据1、聚宽数据1.在聚宽数据这个页面可以看到聚宽平台集成好的各大类数据，如下图，点击可以查看详情与用法 2.但实际上可能有些数据要在API文档里才比较容易能找到，比如龙虎榜数据等。这时用ctrl+f进行网页搜索可以快速搜索需要的数据。 二、几种常用数据的取用方法1、获取指数成分股成分股指数是指从指数所涵盖的全部股票中选取一部分较有代表性的股票作为指数样本，
目录一、认识opencv二、安装opencv2.1 安装包2.2 配置环境三、使用示例1——图片3.1 代码编写：四、示例2——视频4.1 虚拟机获取摄像头权限4.2 播放视频4.3 录制视频五、总结六、参考资料 一、认识opencv开源计算机视觉(OpenCV)是一个主要针对实时计算机视觉的编程函数库。 OpenCV的应用领域包括:2D和3D功能工具包运动估计面部识别系统手势识别人机交互移动机
转载
2024-03-15 05:17:15
308阅读
原文章写于时间2019.4
当时鼓捣Opencv库弄了好长时间，前前后后弄了五天，找了好多帖子不知道删除重装了多少次，现在把我试出来正确的方法给大家分享一下。1.Pycharm我用的是win10系统，python编辑器是pycharm，先去pycharm官网下一个社区版的软件，注意要和自己系统匹配(是win还是mac，是32位还是64位)，社区版的是免费的，专业版是收费的。2.AnacondaAn
转载
2023-08-23 22:58:19
60阅读
OpenCV中通过VideoCaptrue类对视频进行读取操作以及调用摄像头，下面是该类的API。
1.VideoCapture类的构造函数：
VideoCapture::VideoCapture();
VideoCapture::VideoCapture(const string& filename);
VideoCapture::VideoCapture(int device);
转载
2020-03-18 10:46:00
303阅读
2评论
K-means算法算是个著名的聚类算法了，不仅容易实现，并且效果也不错，训练过程不需人工干预，实乃模式识别等领域的居家必备良品啊，今天就拿这个算法练练手。 总结来说，这个算法的步骤如下：1.随机选取样本中的K个点作为聚类中心 2.计算所有样本到各个聚类中心的距离，将每个样本规划在最近的聚类中 3.计算每个聚类中所有样本的中心，并将新的中心代替原来的中心 4.检查新老聚类中心的距离，如果距离超过规定
转载
2024-02-19 21:02:38
93阅读
目标了解如何在OpenCV中使用cv2.kmeans()函数进行数据聚类理解参数输入参数sample：它应该是np.float32数据类型，并且每个特征都应该放在单个列中nclusters(K)：结束条件所需的簇数criteria：这是迭代终止标准条件。满足此条件后，算法迭代将停止。实际上，它是3个参数的元组，分别是(type, max_iter, epsilon)：type 终止条件的类型，它具
转载
2024-04-06 12:52:08
291阅读
