Csharp调用基于Opencv编写的类库文件

现在将Csharp调用基于Opencv编写的类库文件(Dll)的方法定下来，我取名叫做GreenOpenCsharpWarper,简称GOCW。

一、CLR编写的DLL部分

1、按照正常方法引入Opencv;

2、提供接口函数，进行图像处理（这里只是实现了cvtColor，实际过程中可以用自己编写的复杂函数)

String
     ^  Class1
     :
     :Method(cli
     :
     :array
     <
     unsigned 
     char
     >
     ^ pCBuf1)
     
{
     
     pin_ptr
     <System
     :
     :Byte
     > p1 
     = 
     &pCBuf1[
     0];
     
     
     unsigned 
     char
     * pby1 
     = p1;
     
     cv
     :
     :Mat img_data1(pCBuf1
     -
     >Length,
     1,CV_8U,pby1);
     
     cv
     :
     :Mat img_object 
     = cv
     :
     :imdecode(img_data1,IMREAD_UNCHANGED);
     
     
     //处理过程/
     
     cvtColor(img_object,img_object,
     40);
     
 
     /
     
     
     if (
     !img_object.data)
     
        
     return nullptr;
     
     
     //获得目录，保存文件
     
     cv
     :
     :imwrite(
     "c:/Method.jpg",img_object);
     
     
     return 
     "c:/Method.jpg";
     
}
     
 
     
String
     ^  Class1
     :
     :Method2(cli
     :
     :array
     <
     unsigned 
     char
     >
     ^ pCBuf1)
     
{
     
    pin_ptr
     <System
     :
     :Byte
     > p1 
     = 
     &pCBuf1[
     0];
     
    
     unsigned 
     char
     * pby1 
     = p1;
     
    cv
     :
     :Mat img_data1(pCBuf1
     -
     >Length,
     1,CV_8U,pby1);
     
    cv
     :
     :Mat img_object 
     = cv
     :
     :imdecode(img_data1,IMREAD_UNCHANGED);
     
    
     //处理过程///
     
    cvtColor(img_object,img_object,
     6);
     
 
     /
     
    
     if (
     !img_object.data)
     
        
     return nullptr;
     
    
     //获得目录，保存文件
     
    cv
     :
     :imwrite(
     "c:/Method2.jpg",img_object);
     
    
     return 
     "c:/Method2.jpg";
     
}

二、Winform调用接口部分（TIP:不仅可以用Winform调用，asp.net/webservice都是可以调用的）

1、直接引用clr dll

2、编写helper文件（应该也可以叫做 warpper），通过外部IO的方法获取clr dll的文件

class GOCsharpHelper     
    {     
        Class1 client      = 
     new Class1();     
        string strResult1      = null;
     
        string strResult2      = null;
     
             //输入参数是string或bitmap
     
             public Bitmap ImageProcess(string ImagePath){     
            Image  ImageTemp      = Bitmap.FromFile(ImagePath);
     
                 return ImageProcess(ImageTemp);     
        }     
             //输出结果是bitmap
     
             public Bitmap ImageProcess(Image image)     
        {     
            MemoryStream ms      = 
     new MemoryStream();     
            image.Save(ms, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg);     
            byte[] bytes      = ms.GetBuffer();
     
            strResult1      = client.Method(bytes);
     
            Image ImageResult      = Bitmap.FromFile(strResult1);
     
                 return (Bitmap)ImageResult;     
        }     
             public Bitmap ImageProcess2(string ImagePath)     
        {     
            Image ImageTemp      = Bitmap.FromFile(ImagePath);
     
                 return ImageProcess2(ImageTemp);     
        }     
             //输出结果是bitmap
     
             public Bitmap ImageProcess2(Image image)     
        {     
            MemoryStream ms      = 
     new MemoryStream();     
            image.Save(ms, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg);     
            byte[] bytes      = ms.GetBuffer();
     
            strResult2      = client.Method2(bytes);
     
            Image ImageResult      = Bitmap.FromFile(strResult2);
     
                 return (Bitmap)ImageResult;     
        }     
             public      void Clear()     
        {     
                 if (File.Exists(strResult1))     
                File.Delete(strResult1);     
                 if (File.Exists(strResult2))     
                File.Delete(strResult2);     
        }     
    }

3、使用例子(注意控件的dispose):

 

private     void button2_Click(object sender, EventArgs e)    
        {    
                if (pictureBox1.Image     != null)
    
                pictureBox1.Image.Dispose();    
                if (pictureBox2.Image     != null)
    
                pictureBox2.Image.Dispose();    
           Image image1     = gocsharphelper.ImageProcess(
    " E:/sandbox/logo.jpg");
    
           pictureBox1.Image     = image1;
    
           Image image2     = gocsharphelper.ImageProcess2(
    "E:/sandbox/lena.jpg");
    
           pictureBox2.Image     = image2;
    
             
        }

 

三、解释说明 

使用外部I/O不仅仅是权宜之计，实际上Opencv的Decode使用的就是外部I/O。就目前研究的水平来说，这是最稳定的。

目前搭建成功的框架已经能够完成“csharp调用opencv的”目标，并且在调试、参数传递方面都很强。

如果是处理静态图片，已经够用。

四、杀手程序

GOImageResearch:

使用这种方法编写的图像处理预分析程序。