一 、LNMT架构 LNMT架构：顾名思义是指 Linux Ningx MySQL Tomcat 架构图： 配置步骤： 1、Tomcat服务器配置 &nb
# ignite架构介绍及示例代码
## 简介
Apache Ignite是一个内存计算平台，可用于构建高性能、可扩展和可靠的分布式应用程序。它提供了分布式内存、持久性存储、数据网格和计算网格功能，支持实时数据访问和分析，适用于各种场景，如实时分析、高性能计算、消息传递和事件驱动处理。
Ignite架构的核心概念包括：
- 缓存：Ignite提供了分布式缓存，可以存储任意类型的数据，并提供
原创
2023-11-11 13:11:33
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Apache Ignite内存数据组织是高性能的、集成化的以及分布式的内存平台，他可以实时地在大数据集中执行事务和计算，和传统的基于磁盘或者闪存的技术相比，性能有数量级的提升。 将数据存储在缓存中能够显著地提高应用的速度，因为缓存能够降低数据在应用和数据库中的传输频率。Apache Ignite允许用户将常用的热数据储存在内存中，它支持分片和复制两种方式，让开发者可以均匀地将数据分布式到
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2023-07-04 09:33:00
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一、consul1、概述2、特点3、优势4、基本架构二、Consul-template三、Registrator四、docker+consul集群部署1、环境准备2、安装docker-compose3、安装consul4、启动consul5、查询服务6、安装Registrator7、验证consul集群8、安装并启动nginx服务（作为反向代理服务器）9、安装consul-template10、
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2024-09-28 20:53:43
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2021年9月16日，展锐举办“UP · 2021展锐线上生态峰会”，邀请来自行业组织、科研机构、领先企业的生态伙伴，共话数字生态的发展与创新。Imagination作为展锐的长期合作伙伴参加了本次峰会，公司中国区市场总监郑魁在“5G+AI时代芯片设计的技术发展”技术论坛上发表题为“先进IP架构助力5G+AI赋能数字化未来”的精彩演讲。Imagination中国区市场总监郑魁发
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2023-09-26 20:14:57
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apache-ignite简介（一）1，简介 ignite是分布式内存网格的一种实现，其基于java平台，具有可持久化，分布式事务，分布式计算等特点，此外还支持丰富的键值存储以及SQL语法(基于h2引擎)，可以看成是一个分布式内存数据库。与ignite类似的产品有gemfire(12306目前正在使用)，其开源版为geode。与gemfire相比，ignite对sql的支持比较完善，提供了数据并置
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2023-07-13 17:08:39
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导读：Erda Infra 微服务框架是从 Erda 项目演进而来，并且完全开源。Erda 基于 Erda Infra 框架完成了大型复杂项目的构建。本文将全面、深入地剖析 Erda Infra 框架的架构设计以及如何使用。Erda Infra: https://github.com/erda-project/erda-infraErda: https://github.com/erda-proj
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2023-09-26 19:27:51
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关于Pytorch-IgnitePytorch-Ignite是Pytorch的高级库，类似于Keras与Tensorflow的关系。其官方网站为：https://pytorch-ignite.ai/https://pytorch.org/ignite/概括而言，这个库可以帮助我们更加方便地训练、测试、使用基于Pytorch编写的深度学习模型。安装Pytorch-Ignite是依赖于Pytorch的
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2023-07-17 22:54:28
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Ray是UC Berkeley RISELab新推出的高性能分布式执行框架，它使用了和传统分布式计算系统不一样的架构和对分布式计算的抽象方式，具有比Spark更优异的计算性能。Ray目前还处于实验室阶段，最新版本为0.2.2版本。虽然Ray自称是面向AI应用的分布式计算框架，但是它的架构具有通用的分布式计算抽象。本文对Ray进行简单的介绍，帮助大家更快地了解Ray是什么，如有描述不当的地方，欢迎不
# 实现“ignite docker”教程
## 简介
在本教程中，我将教你如何使用 Docker 部署 Apache Ignite 分布式数据库。Apache Ignite 是一个开源的内存计算平台，用于存储和处理大规模数据集。使用 Docker 部署可以简化安装和配置的过程，并提供可移植性和可扩展性。
## 整体流程
下面是部署 Apache Ignite Docker 的整体流程。我们将
原创
2024-02-06 10:46:50
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H2Console设置系统变量setIGNITE_H2_DEBUG_CONSOLE=true,启动IGNITE的时候会自动弹出一个h2console的浏览器,可以看到建立的索引和具体的数据参考https://apacheignite.readme.io/docs/sql-performance-and-debugging客户端程序可以加System.setProperty("IGNITE
原创
2018-06-06 17:42:39
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一.Ignite介绍： Ignite是： 1.一个以内存为中心的数据平台 2.可持久化、强一致和高可用 3.强大的SQL、键-值存储及相关的A
原创
2024-04-20 19:51:12
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apache-ignite简介（一）1，简介 ignite是分布式内存网格的一种实现，其基于java平台，具有可持久化，分布式事务，分布式计算等特点，此外还支持丰富的键值存储以及SQL语法(基于h2引擎)，可以看成是一个分布式内存数据库。与ignite类似的产品有gemfire(12306目前正在使用)，其开源版为geode。与gemfire相比，ignite对sql的支持比较完善，提供了数据并置
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2024-05-17 21:00:15
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简介最近公司需要更改一个旧项目，其中涉及到Ignite作为缓存体系，之前使用的缓存框架通常是redis集群，第一次接触Ignite，想把学习、认知过程记录下来。ignite作为分布式缓存框架， 首先了解到本来项目是分布式，ignite是直接嵌入项目（java）中，ignite是基于JVM的，所以可以完全嵌入java项目中，随着项目启动而启动关闭而关闭 （我理解为相当于java编写了一个map缓存数
1.介绍ignite是分布式内存网格的一种实现，其基于java平台，具有可持久化，分布式事务，分布式计算等特点，此外还支持丰富的键值存储以及SQL语法(基于h2引擎)，可以看成是一个分布式内存数据库。 2.安装 注意：要把mysql的驱动放在jdk的/jre/lib/ext目录下。
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2023-08-30 19:51:49
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Spark StreamingSparkStreaming框架计算流程：Spark Streaming是将流式计算分解成一系列短小的批处理作业。这里的批处理引擎是Spark，也就是把Spark Streaming的输入数据按照batch size（如1秒）分成一段一段的数据（Discretized Stream），每一段数据都转换成Spark中的RDD（Resilient Distributed
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2024-05-16 10:59:46
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数据复制机制：客户端根据HASH算出主节点，数据只从客户端发到主节点GridNearAtomicSingleUpdateFuture.mapOnTopologyGridNearAtomicSingleUpdateFuture.mapGridNearAtomicAbstractUpdateFuture.sendSingleRequestGridCacheIoManager.send当数据复制到主节点
原创
2018-11-16 10:55:29
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# **Ignite集成mysql**
Apache Ignite是一个内存计算平台，可以将数据存储在内存中，提供快速的数据访问和处理能力。而MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，用于持久化存储数据。在一些场景中，可能需要将Ignite与MySQL集成，以实现数据的快速读取和持久化存储。
## **为什么要集成Ignite与MySQL**
Ignite提供了快速数据访问和处理能力，适合
原创
2024-07-01 06:02:57
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存储引擎定义： 就是数据库存储数据的技术，可以类比成发动机引擎，不同的引擎性能各不相同分类*****最常见的两个存储引擎是innodb和myisam，区别如下：1、innodb --1、（默认版本是5.5及以上） --2、支持事务 --3、不支持全文索引 --4、索引和数据在同一文件中，.ibd 表的结构是在.frm文件中2、myisam --1、（默认版本5.5以下，主要5.
# Ignite 继承 MySQL：快速缓存与 SQL 兼容性的结合
## 引言
在现代互联网应用中，数据存储和检索的效率至关重要。Apache Ignite 是一个强大的内存数据网格，提供了分布式缓存、持久存储和 SQL 查询功能。它通过继承 MySQL 的生态系统，改变了传统关系数据库的访问方式，使得数据存储和检索更加高效。本文将简单介绍 Ignite 的工作原理、架构，并通过代码示例和流
原创
2024-08-27 06:55:36
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