一、Spark 概述Spark 是 UC Berkeley AMP Lab 开源的通用分布式并行计算框架，目前已成为 Apache 软件基金会的顶级开源项目。Spark 支持多种编程语言，包括 Java、Python、R 和 Scala，同时 Spark 也支持 Hadoop 的底层存储系统 HDFS，但 Spark 不依赖 Hadoop。1.1 Spark 与 HadoopSpar
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2023-10-07 16:10:44
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分布式任务调度框架1、什么是分布式任务调度？2、常见的分布式任务调度框架有哪些？3、分布式任务调度框架的技术选型？4、分布式任务调度框架的安装与使用？大对比表格：https://pan.baidu.com/s/1CZAjTFqIhinzlVLnrrMUKQ分布式任务调度，三个关键词：分布式、任务调度、配置中心。分布式：平台是分布式部署的，各个节点之间可以无状态和无限的水平扩展；任务调度：涉及到任务
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2023-10-19 17:19:39
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Hadoop分布式计算框架一、实验目的要求二、试验环境三、试验内容任务一 MapReduce词频统计任务二 Partitioner操作任务三 使用MapReduce实现join操作任务四 二次排序四、心得体会 一、实验目的要求【实验要求】认识MapReduce编程模型MapReduce应用开发MapReduce高级模型，掌握MapReduce开发常用的应用，如Join、二次排序、分区和WordC
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2023-10-07 12:55:35
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分布式计算框架MapReduceMapReduce简介MapReduce计算模型Map和Reduce函数Shuffle机制 MapReduce简介1.MapReduce是Hadoop生态中的一款分布式运算框架，它提供了非常完善的分布式架构，可以让不熟悉分布式计算的人员也能编写出优秀的分布式系统，因此可以让开发人员将精力专注到业务逻辑本身。 2.MapReduce采用“分而治之”的核心思想，可以先
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2023-12-12 15:40:47
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dubbo原理解析互联网架构演化单一应用架构：网站初期，访问量小，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。分布式服务架构：当网站访问量越来越多，系统升级越来越频繁，单一应用架构的不可靠和难以维护的特点会逐渐显露。需要将大的服务系统拆成多个小型服务，利用分布式服务框架进行相互调用。dubbo是什么Dubbo[]是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方
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2023-10-07 18:03:18
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一，分布式爬虫介绍1.scrapy框架为何不能实现分布式？ 其一：因为多台机器上部署的scrapy会各自拥有各自的调度器，这样就使得多台机器无法分配start_urls列表中的url。（多台机器无法共享同一个调度器） 其二：多台机器爬取到的数据无法通过同一个管道对数据进行统一的数据持久出存储。（多台机器无法共享同一个管道）2.scrapy_redis实现原理原来scrapy的Scheduler
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2024-08-19 13:10:15
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需求：爬取的是基于文字的网易新闻数据(国内、国际、军事、航空)。 基于Scrapy框架代码实现数据爬取后，再将当前项目修改为基于RedisSpider的分布式爬虫形式。一、基于Scrapy框架数据爬取实现1、项目和爬虫文件创建$ scrapy startproject wangyiPro
$ cd wangyiPro/
$ scrapy genspider wangyi news.163
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2024-07-30 21:33:06
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我们设计的分布式系统，在正常工作时呈现出网状。服务有层次性，客户的请求会逐步经历各层服务进行处理，当遍历完所有服务后才会完成一次请求。每层服务会有若干台机器，上游节点的机器可以把输出结果传递到下游节点的任意一台机器上。 当服务所依赖的数据需要更新时，我们需要做好同步工作，并保证在数据更新过程中服务是可用的。这儿介绍两类更新的操作方式，它们都需要用到zookeeper来实现。 第
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2023-08-24 15:54:11
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1.什么是dubbo框架？dubbo是阿里巴巴开发的分布式框架（之前的框架为集中式框架）。2.dubbo框架有什么用 把一个大的项目拆分成多个项目，由原来的一个项目处理工作，变为多个项目一同处理工作，提高工作效率3.dubbo框架如何使用 生产者（服务端）:service+dao项目组合 &n
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2023-08-11 11:07:15
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最开始关注Spark，是在csdn首页上看到一篇文件《Spark核心开发者：性能超Hadoop百倍，算法实现仅有其1/10或1/100》的，看着标题确实感觉比较年逼的。后来稍微研究了一下，其实发现，这个描述有点问题。Spark是一个基于内存的纯计算框架，而hadoop是包括计算框架的mapreduce和分布式存储hdfs，所以应该描述为Spark性能超Hadoop的ma
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2023-09-13 10:40:40
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2-1. Spring Cloud 是什么？Spring Cloud是一个一站式的开发分布式系统的框架，为开发者提供了一系列的构建分布式系统的工具集Spring Cloud为开发人员提供了快速构建分布式系统中一些常见的工具（比如：配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分部署会话和集群状态管理等）。开发分布式系统都需要解决一系列共同关心的问题，而使用Spring
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2024-03-16 08:43:07
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分布式协调系统（日志复制系统）：paxos算法及其变体的实现，典型的有zookeeper
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2020-10-05 02:14:00
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分布式协调系统（日志复制系统）：paxos算法及其变体的实现，典型的有zookeeper、etcd；分布式文件系统：HDFS（hadoop）分布式NoSQL：Redis、Hbase消息队列：rabbitmq kafka，关注消息的at least once， at most once， only once。分布式任务调度：azkaban分布式计算框架：基于有限数据集
原创
2021-09-28 14:52:05
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文章目录《Spring 揭秘》读书心得之第一章Spring框架的由来EJBSpring 框架的由来Spring 框架概述Spring 大观园小结 《Spring 揭秘》读书心得之第一章Spring框架的由来EJBEJB（Enterprise Java Bean）规范的目的是简化分布式应用的开发，并在J2EE（Java Enterprise Edition）平台上为各种企业级服务提供最佳实践；但是
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2024-04-04 19:08:45
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一、什么ZookeeperZookeeper是一个分布式开源框架，提供了协调分布式应用的基本服务，它向外部应用暴露一组通用服务——分布式同步（Distributed Synchronization）、命名服务（Naming Service）、集群维护（Group Maintenance）等，简化分布式应用协调及其管理的难度，提供高性能的分布式服务。ZooKeeper本身可以以单机模式安装运行，不过
# 如何实现 Python 分布式调度框架
在现代软件开发中，分布式系统已成为一种重要的架构模式。尤其在执行大量任务时，分布式调度框架能够有效提高运行效率。本篇文章将带领你一步一步实现一个简单的 Python 分布式调度框架，而这些步骤将以流程和代码的形式展现。
## 流程概述
在开始之前，让我们先理清整个流程：
| 步骤 | 描述
一、为什么要使用分布式定时任务？1、高可用 单机版定时任务只能在一台机器上运行，如果异常了，会导致依赖于这个机器的业务全部瘫痪，如：下载订单，库存同步等。2、单机处理极限 如果是一台机器去运行，总会有遇到瓶颈的时候，这个时候可能通过升级配置能解决，但下次又到瓶颈的时候如何解决？二、分布式定时任务几种主流的分布是定时任务解决方案：quartz的集群解决方案、淘宝的TBSchedule、当当网的e
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2023-12-08 19:41:51
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分布式系统详解--框架（Spark-简介）一、定义Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架。二、优势
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2023-07-28 12:05:10
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一、简介 在日常开发过程中，大型的项目一般都会采用分布式架构，那么在分布式架构中若需要同时对一个变量进行操作时，可以采用分布式锁来解决变量访问冲突的问题，最典型的案例就是防止库存超卖，当然还有其他很多的控制方式，这篇文章我们讨论一下怎么使用ZooKeeper来实现分布式锁。二、Curator 前面提到的分布式锁，在ZooKeeper中可以通过Curator来实现。定义：Curator是Netf
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2023-11-29 15:26:09
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本文主要帮助初学者快速了解Spark，不会面面俱到，但核心一定点到。Spark是继Hadoop之后的下一代分布式内存计算引擎，于2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab实验室，现在主要由Databricks公司进行维护（公司创始员工均来自AMPLab），根据本人自2014学习Spark的理解，从下面几个方面介绍。1、为什么出现Spark？ 2、Spark核心是什么？ 3、
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2023-11-19 17:25:22
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