关于Pytorch-IgnitePytorch-Ignite是Pytorch的高级库，类似于Keras与Tensorflow的关系。其官方网站为：https://pytorch-ignite.ai/https://pytorch.org/ignite/概括而言，这个库可以帮助我们更加方便地训练、测试、使用基于Pytorch编写的深度学习模型。安装Pytorch-Ignite是依赖于Pytorch的
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2023-07-17 22:54:28
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Apache Ignite内存数据组织是高性能的、集成化的以及分布式的内存平台，他可以实时地在大数据集中执行事务和计算，和传统的基于磁盘或者闪存的技术相比，性能有数量级的提升。 将数据存储在缓存中能够显著地提高应用的速度，因为缓存能够降低数据在应用和数据库中的传输频率。Apache Ignite允许用户将常用的热数据储存在内存中，它支持分片和复制两种方式，让开发者可以均匀地将数据分布式到
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2023-07-04 09:33:00
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# 实现“ignite docker”教程
## 简介
在本教程中，我将教你如何使用 Docker 部署 Apache Ignite 分布式数据库。Apache Ignite 是一个开源的内存计算平台，用于存储和处理大规模数据集。使用 Docker 部署可以简化安装和配置的过程，并提供可移植性和可扩展性。
## 整体流程
下面是部署 Apache Ignite Docker 的整体流程。我们将
原创
2024-02-06 10:46:50
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# ignite架构介绍及示例代码
## 简介
Apache Ignite是一个内存计算平台，可用于构建高性能、可扩展和可靠的分布式应用程序。它提供了分布式内存、持久性存储、数据网格和计算网格功能，支持实时数据访问和分析，适用于各种场景，如实时分析、高性能计算、消息传递和事件驱动处理。
Ignite架构的核心概念包括：
- 缓存：Ignite提供了分布式缓存，可以存储任意类型的数据，并提供
原创
2023-11-11 13:11:33
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H2Console设置系统变量setIGNITE_H2_DEBUG_CONSOLE=true,启动IGNITE的时候会自动弹出一个h2console的浏览器,可以看到建立的索引和具体的数据参考https://apacheignite.readme.io/docs/sql-performance-and-debugging客户端程序可以加System.setProperty("IGNITE
原创
2018-06-06 17:42:39
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一.Ignite介绍： Ignite是： 1.一个以内存为中心的数据平台 2.可持久化、强一致和高可用 3.强大的SQL、键-值存储及相关的A
原创
2024-04-20 19:51:12
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简介最近公司需要更改一个旧项目，其中涉及到Ignite作为缓存体系，之前使用的缓存框架通常是redis集群，第一次接触Ignite，想把学习、认知过程记录下来。ignite作为分布式缓存框架， 首先了解到本来项目是分布式，ignite是直接嵌入项目（java）中，ignite是基于JVM的，所以可以完全嵌入java项目中，随着项目启动而启动关闭而关闭 （我理解为相当于java编写了一个map缓存数
1.介绍ignite是分布式内存网格的一种实现，其基于java平台，具有可持久化，分布式事务，分布式计算等特点，此外还支持丰富的键值存储以及SQL语法(基于h2引擎)，可以看成是一个分布式内存数据库。 2.安装 注意：要把mysql的驱动放在jdk的/jre/lib/ext目录下。
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2023-08-30 19:51:49
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apache-ignite简介（一）1，简介 ignite是分布式内存网格的一种实现，其基于java平台，具有可持久化，分布式事务，分布式计算等特点，此外还支持丰富的键值存储以及SQL语法(基于h2引擎)，可以看成是一个分布式内存数据库。与ignite类似的产品有gemfire(12306目前正在使用)，其开源版为geode。与gemfire相比，ignite对sql的支持比较完善，提供了数据并置
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2024-05-17 21:00:15
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Spring Boot的cache支持多种缓存,参考缓存支持，其中常用的有EhCache和Redis，Redis需要安装redis服务器，而EhCache不依赖任何第三方软件，只需引入jar即可。下面主要介绍ehcache的集成方法。一、项目准备直接使用Spring Boot教程(十一)：Spring Boot集成fastjson章节的源码。二、添加依赖在pom.xml里添加ehcache相关的依
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2023-08-30 23:19:21
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数据复制机制：客户端根据HASH算出主节点，数据只从客户端发到主节点GridNearAtomicSingleUpdateFuture.mapOnTopologyGridNearAtomicSingleUpdateFuture.mapGridNearAtomicAbstractUpdateFuture.sendSingleRequestGridCacheIoManager.send当数据复制到主节点
原创
2018-11-16 10:55:29
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# **Ignite集成mysql**
Apache Ignite是一个内存计算平台，可以将数据存储在内存中，提供快速的数据访问和处理能力。而MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，用于持久化存储数据。在一些场景中，可能需要将Ignite与MySQL集成，以实现数据的快速读取和持久化存储。
## **为什么要集成Ignite与MySQL**
Ignite提供了快速数据访问和处理能力，适合
原创
2024-07-01 06:02:57
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# Ignite 继承 MySQL：快速缓存与 SQL 兼容性的结合
## 引言
在现代互联网应用中，数据存储和检索的效率至关重要。Apache Ignite 是一个强大的内存数据网格，提供了分布式缓存、持久存储和 SQL 查询功能。它通过继承 MySQL 的生态系统，改变了传统关系数据库的访问方式，使得数据存储和检索更加高效。本文将简单介绍 Ignite 的工作原理、架构，并通过代码示例和流
原创
2024-08-27 06:55:36
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存储引擎定义： 就是数据库存储数据的技术，可以类比成发动机引擎，不同的引擎性能各不相同分类*****最常见的两个存储引擎是innodb和myisam，区别如下：1、innodb --1、（默认版本是5.5及以上） --2、支持事务 --3、不支持全文索引 --4、索引和数据在同一文件中，.ibd 表的结构是在.frm文件中2、myisam --1、（默认版本5.5以下，主要5.
Apache Ignite 内存数组组织框架是一个高性能、集成和分布式的内存计算和事务平台，用于大规模的数据集处理，比传统的基于磁盘或闪存的技术具有更高的性能，同时他还为应用和不同的数据源之间提供高性能、分布式内存中数据组织管理的功能。 在Ignite以前，大规模、大数据量、高并发企业级或者互联网应
原创
2021-07-17 22:59:35
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1. 介绍2. 实验说明2.1 实验环境2.2 实验方法2.3 实验负载3. MapReduce on alluxio3.1 读取10G文件（1G split）3.2 读取20G文件（1G split）3.3 读取60G文件（1G split）3.4 读取60G文件（512MB split）4. Spark on Alluxio5. 关于使用alluxio来提升性能的注意点5.1 alluxio是
# 如何在 Apache Ignite 中配置 MySQL
Apache Ignite是一种内存计算平台，能够有效地处理大规模数据。当你将 Ignite 连接到 MySQL 时，可以利用 Ignite 的性能来加速你的数据库操作。本文将指导你如何配置 Apache Ignite 以便其能够连接到 MySQL 数据库。
## 流程概述
下表展示了配置 Ignite 连接到 MySQL 的步骤：
原创
2024-08-11 06:32:35
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Igntie concurrent write
原创
2018-10-03 16:46:05
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# Ignite与MySQL整合教程
本篇文章将指导你如何将Apache Ignite与MySQL整合，旨在帮助新手开发者理解和实施此过程。Ignite是一种内存计算平台，能够提供快速的数据处理能力，而MySQL是流行的关系型数据库管理系统。通过将这两者结合，你可以利用Ignite的高性能内存计算功能来加速对MySQL数据库的操作。
## 整合流程
接下来，我们将通过一个表格简要概述整合的主
大家好，我是菜狗子…最近，需要做一个不可描述的项目，所以，不得不开始了解一下ignite的使用。入门第一步，在macOS上的安装，不好意思，我实在是不想在windows下测试ignite的安装和使用…win的小同学，很抱歉了…根据官网的文档，安装全程很简单。Linux跟Mac的安装似乎是一毛一样。入门第一步的第一小步，下载…我在2018年3月9日晚下载的是如图所示的最新版：即2.3.0版本，以后的
