作者 | 京东云BDS团队区块链由很多区块按时间顺序串联起来构成的,在每个区块中存储交易、账号等相关信息。每个区块就像一本纸账本,上面记录了很多人每天的流水账。如果我们想查看最近一年有多少笔大额支出,那我们需要将最近一年的所有账本搬出,一本一本从头到尾进行翻看,找出相应的记录。也可以说每个区块就像一本纸质书,如果我们想从一堆纸质书中按某些关键字进行查找,除了从头到尾进行翻看之外,就别无它
目录问题描述解题思路代码实现结束语 本篇博文又是我的SQL题分享环节,为了记录一下自己的做题过程,以及防止后续力扣会员过期无法再次查看题目,所以我每天都会给大家选出一道质量较高的SQL题目发表到博客上,并且会加上自己的一些解题技巧或实用知识点,希望对大家也能有所帮助。那么今天给大家分享的题是LeetCode的第1158题——市场分析 I。下面是问题的详细描述。问题描述Table: Users+-
本节书摘来自华章社区《大数据导论》一书中的第2章,第2.1节市场动态,作者瓦吉德·哈塔克(Wajid Khattak),保罗·布勒(Paul Buhler),近些年来,商业审视自身与市场的方式已经有了根本性的改变。在过去的15年里,发生了两场巨大的股市市价回落:一是2000年的互联网泡沫破裂,二是始于2008年的全球经济衰退。在以上两个例子里,商业公司都以减少开支的方式来努力提升自己的效率与效力,
细边框标题工作中,很多时候都是要在资源有限的情况下,去最大化的撬动效益。挖掘创造最大价值的用户,给用户分类针对性营销等,就是一种典型的应用。本文将来谈谈常用的几个衡量客户价值的数据分析模型,以及它们的应用场景。这在用户运营、市场营销、客户管理等领域常常会用到。01使用帕累托模型判断重要客户帕累托原则,又称二八原则,是关于效率与分配的判断方法。帕累托法则是指在任何大系统中,约80%的结果是由该系统中
数据分析首先需要建立基本的数据思维,今天就跟随小编的脚步,一文带你快速建立数据分析思维。 在大数据时代,数据分析的重要性毋庸置疑。但仍有许多人掌握了数据分析工具和技能,却做不好数据分析。其实,做数据分析首先需要建立基本的数据思维,今天就跟随小编的脚步,一文带你快速建立数据分析思维。 如何建立和锻炼数据分析思维? 数据思维不能一蹴而就,
1 数据选取library(readr) library(dplyr) library(plyr) library(reshape) library(reshape2) #基于kaggle数据集https://www.kaggle.com/orgesleka/used-cars-database auto_original <- read_csv("~/autos.csv") auto
众所周知数据分析不仅能够给人们的生活和工作带来一定的好处,同时对于企业发展与规划也是有所帮助的,为了能够深入了解数据分析技术,需要搞明白数据分析能够给企业带来什么价值。数据分析能够给企业带来什么价值?数据分析能够给企业带来的价值如下: 精准营销数据分析在营销领域的应用是比较成熟的,市场营销专业的学生基本都要学习一到两门统计的课程。数据驱动营销的作用有一个形象的类比:当你开始淋浴的时候,为了调整合适
数据分析的主要工作职责:a.临时取数分析,比如双11大促活动分析;产品的流量转化情况、产品流程优化分析,等等;b.报表需求分析--比如企业常见的日报、周报、月报、季报、年报、产品报表、流量转化报表、经营分析报表、KPI报表等等;c.业务专题分析:精准营销分析(用户画像分析、营销对象分析、营销策略分析、营销效果分析);风控分析(策略分析,反欺诈分析,信用状况分析); 市场研究分析(行业
很多人都听说过数据分析,现在数据分析行业也是比较火爆的,但是不知道数据分析能够做什么,或者不知道数据分析到底能够决定什么。一般来说,数据分析在营销中起到了很大的作用,如果有了充分的方案,能够使商业计划变得十分完善,从而脱离危险的领域。但是如果没有进行市场调研和数据甄别以及数据分析的话,商业计划就很容易走弯路,甚至走向死胡同。由此可见数据分析还是比较重要的,那么数据分析为什么那么
数据分析可谓是当前的热门领域,毕竟现在我们的工作都离不开数据。 简单地说,数据分析就是利用适当的手段和方法对收集到的数据进行分析,我们还利用高效率的分析工具对其进行归类和汇,从中提炼出最有价值的信息,最后再归纳总结,形成 有效结论,挖掘出数据最大的价值。 为什么现在的企业越来越喜欢数据分析,今天小编就用大白话给大家讲讲数据分析的优势究竟在哪里。 1、降低成本企业都在讲
BI和分析平台市场从IT主导的报告转向现代业务主导的分析已经成为主流,BI解决方案的发展和演变非常迅速,数据分析市场的变化趋势又该如何?Tempo大数据分析平台 根据自己的行业经验以及对权威报告的解读,总结出一些要点,在此分享给大家。 1、自然语言处理将在BI市场扮演重要角色未来我们会看到自然语言处理变得愈发流行、复杂、无处不在,随着开发人员和数据工程师不断完善自身对自然语言处理的理解,自然语言处
数据分析基础篇(学习方法总结)源自《极客时间》的《数据分析实战45讲》 ——清华大学计博陈旸什么是数据分析数据分析三个组成部分 1、数据采集。数据分析的原材料,也是最“接地气”的部分,源数据的收集是分析的基础。2、数据挖掘。数据分析中的难点,也是整个商业价值所在。之所以要进行数据分析,就是要找到其中的规律,来指导我们的业务。3、数据可视化。数据领域中的万金油技能,可以让我们直观地了解到数据
博客市场数据分析是一个现代企业在数字化时代中,寻求增长和用户参与的关键领域。随着内容创作平台如雨后春笋般涌现,了解如何有效地分析博客市场数据变得尤为重要。通过系统的分析,可以帮助企业找到潜在客户,优化内容,提升用户体验,从而实现更好的市场占有率。接下来,我们将深入探讨这个过程,包括背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、复盘总结以及扩展应用。 ### 背景定位 在数字经济时代,博客已成为人们获
Q1:流量波动,数据突然涨了怎么分析——考察分析师的经验怎么样 举例:美团外卖近期的订单量突然下降 5%,给出解释并提供下一步建议常识判断:最近是否有比较重大的节日,用户外出度假旅游导致订单量有所下降。竞品数据:竞品最近的数据有没有大涨,最近有没有做一些营销活动导致我们的订单量下降。外部事件:社会上有没有针对外卖的一些负面事件,是否对品牌本身造成影响。产品变化:用户订单下降的产品本身有没有发布最新
再来一篇世界500强公司数据分析报告,关于经销商在细分市场的销售数据分析。 首先看处理后的底表: 怎么样是不是很好看?配色高档又不显沉闷(手动偷笑,就是要夸夸自己。当初我可以看了一摞的财经周刊、经济学人去找图表的配色感觉的。) 好看是好看,但是光看数据看不出所以然来,更不能直接发给高管。所以就要对数据进行分析,做成图表。 可以先对数据进行分组统计:   还可以做成柱状图: 总体趋势是不是出来
原创 2021-08-07 16:46:22
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随着信息技术和人类生存生活交汇融合,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点,对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生巨大的影响。  中国大数据发展水平情况  据统计数据显示,2017年中国大数据发展指数总数为1087.8,同比增长179.32;各省市增长的平均值为5.78。其中,浙江和重庆的大数据发展指数增长均超过10,北京、江苏、广东、浙江、上海味蕾大数据产业发展的第一梯队,大数据指数增长平
# 什么是市场数据分析 市场数据分析是指对市场各种数据的收集、整理和分析,以便企业在竞争激烈的市场环境中做出更加科学的决策。这一过程通常涉及数据的收集、清洗、可视化和解释,最终得出有助于业务发展的洞察。借助市场数据分析,企业能够理解消费者需求、评估市场趋势以及优化产品和服务。 ## 数据收集与清洗 数据收集是市场数据分析的第一步。数据可以来自各种来源,例如市场调研、社交媒体、销售记录等。收集
原创 2024-11-01 05:20:07
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# 烟草市场数据分析入门指南 在数据分析的过程中,烟草市场数据分析通常涉及对市场趋势、销售数据、顾客行为等方面的信息解读。对初学者来说,这个过程可能会显得复杂,但我们可以将其分解为几个简单的步骤。 ## 流程概述 下面是烟草市场数据分析的整体流程,涵盖了获取数据数据清理、数据分析和可视化等各个方面。 | 步骤 | 描述 | |
原创 2024-10-09 03:52:09
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I2数据分析是一种通过对大规模数据进行深入分析的技术,旨在提取有价值的信息以支持决策制定。在数据密集型业务场景中,如何有效地分析和处理这些数据显得尤为重要。今天,我将深入探讨如何解决“I2数据分析”相关问题,并将整个过程详细记录下来,包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及性能优化的各个方面。 ## 版本对比 在不同版本间的对比中,我们需要关注特性差异以及版本演进史。以下是主
原创 6月前
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分析目的:1、通过分析短视频市场情况,判断切入短视频领域的必要性,并找到在这个行业中的发力点、核心驱动力,以便辅助产品定位。2、通过分析市面上最火的短视频APP,也是对标产品的抖音,挖掘竞品在此行业的既有经验,找出产品的核心卖点,作为产品设计的参考。一、市场分析市场规模1、 总体市场情况:手机网民规模image截至 2018 年 6 月,我国手机网民规模达 7.88 亿,上半年新增手机网民 350
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