1 数据选取library(readr)
library(dplyr)
library(plyr)
library(reshape)
library(reshape2)
#基于kaggle数据集https://www.kaggle.com/orgesleka/used-cars-database
auto_original <- read_csv("~/autos.csv")
auto
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2024-01-14 12:40:45
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一、结构规范及写作报告常用结构：1. 架构清晰、主次分明数据分析报告要有一个清晰的架构，层次分明能降低阅读成本，有助于信息的传达。虽然不同类型的分析报告有其适用的呈现方式，但总的来说作为议论文的一种，大部分的分析报告还是适用总-分-(总) 的结构。推荐学习金字塔原理，中心思想明确，结论先行，以上统下，归类分组，逻辑递进。行文结构先重要后次要，先全局后细节，先结论后原因，先结果后过程。对于不太重要的
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2023-08-10 16:01:55
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大数据分析--埃森哲 目录1、概述2、数据分析框架3、数据分析方法4、数据理解&数据准备5、分类与回归6、聚类分析7、关联分析8、时序模型9、结构优化10、数据分析支撑工具 数据分析即从数据、信息到知识的过程，数据分析需要数学理论、行业经验以及计算机工具三者结合 随着计算机技术发展和数据分析理论的更新，当前的数据分析逐步成为机器语言、统计知识两个学科的交
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2023-06-01 00:23:02
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细边框标题工作中，很多时候都是要在资源有限的情况下，去最大化的撬动效益。挖掘创造最大价值的用户，给用户分类针对性营销等，就是一种典型的应用。本文将来谈谈常用的几个衡量客户价值的数据分析模型，以及它们的应用场景。这在用户运营、市场营销、客户管理等领域常常会用到。01使用帕累托模型判断重要客户帕累托原则，又称二八原则，是关于效率与分配的判断方法。帕累托法则是指在任何大系统中，约80%的结果是由该系统中
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2024-08-24 10:56:21
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数据分析首先需要建立基本的数据思维，今天就跟随小编的脚步，一文带你快速建立数据分析思维。
在大数据时代，数据分析的重要性毋庸置疑。但仍有许多人掌握了数据分析工具和技能，却做不好数据分析。其实，做数据分析首先需要建立基本的数据思维，今天就跟随小编的脚步，一文带你快速建立数据分析思维。 如何建立和锻炼数据分析思维？ 数据思维不能一蹴而就，
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2023-08-11 11:03:52
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数据分析的主要工作职责：a.临时取数分析，比如双11大促活动分析；产品的流量转化情况、产品流程优化分析，等等；b.报表需求分析--比如企业常见的日报、周报、月报、季报、年报、产品报表、流量转化报表、经营分析报表、KPI报表等等；c.业务专题分析：精准营销分析（用户画像分析、营销对象分析、营销策略分析、营销效果分析）；风控分析（策略分析，反欺诈分析，信用状况分析）； 市场研究分析（行业
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2023-11-01 10:35:49
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很多人都听说过数据分析，现在数据分析行业也是比较火爆的，但是不知道数据分析能够做什么，或者不知道数据分析到底能够决定什么。一般来说，数据分析在营销中起到了很大的作用，如果有了充分的方案，能够使商业计划变得十分完善，从而脱离危险的领域。但是如果没有进行市场调研和数据甄别以及数据分析的话，商业计划就很容易走弯路，甚至走向死胡同。由此可见数据分析还是比较重要的，那么数据分析为什么那么
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2023-09-14 22:43:48
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众所周知数据分析不仅能够给人们的生活和工作带来一定的好处，同时对于企业发展与规划也是有所帮助的，为了能够深入了解数据分析技术，需要搞明白数据分析能够给企业带来什么价值。数据分析能够给企业带来什么价值？数据分析能够给企业带来的价值如下： 精准营销数据分析在营销领域的应用是比较成熟的，市场营销专业的学生基本都要学习一到两门统计的课程。数据驱动营销的作用有一个形象的类比：当你开始淋浴的时候，为了调整合适
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2024-01-11 15:46:33
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目 录1 引言 1.1 编写目的 1.2 目标读者 2 调研概述 2.1 任务目标 2.2 调研对象 2.3 调研内容 2.4 实施目的及意义 3 系统详细调研 3.1 现有系统现状调研 3.1.1 现有系统使用概况 3.1.2 现有系统数据储存情况 3.1.3 现有系统界面模型 3.1.4 现有系统数据字段 3.1.5 现有系统部署环境和技术架构 3.2 用户期望实现的功能 3.2.1 对大数据
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2024-01-11 12:22:54
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大数据时代，数据对于企业越来越重要。数据能够降低员工之间的沟通成本、帮助企业规范内部管理，通过数据分析处理提升科学决策能力，因此商业数据分析报告贯穿了企业经营管理的方方面面。数据分析报告有哪些形式？数据分析报告一般分为日常工作类、综合分析类两种。1.日常工作类报告日常工作类报告通常是数据分析业务的日常展现，通过产品数据，了解数据发生的原因，然后进行具体的分析判断，得出一些可行性的建议和措施，当然，
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2023-12-28 16:10:18
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数据分析可谓是当前的热门领域，毕竟现在我们的工作都离不开数据。 简单地说，数据分析就是利用适当的手段和方法对收集到的数据进行分析，我们还利用高效率的分析工具对其进行归类和汇，从中提炼出最有价值的信息，最后再归纳总结，形成 有效结论，挖掘出数据最大的价值。 为什么现在的企业越来越喜欢数据分析，今天小编就用大白话给大家讲讲数据分析的优势究竟在哪里。 1、降低成本企业都在讲
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2023-08-11 11:04:03
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BI和分析平台市场从IT主导的报告转向现代业务主导的分析已经成为主流，BI解决方案的发展和演变非常迅速，数据分析市场的变化趋势又该如何？Tempo大数据分析平台 根据自己的行业经验以及对权威报告的解读，总结出一些要点，在此分享给大家。 1、自然语言处理将在BI市场扮演重要角色未来我们会看到自然语言处理变得愈发流行、复杂、无处不在，随着开发人员和数据工程师不断完善自身对自然语言处理的理解，自然语言处
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2024-01-11 16:57:06
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在上一篇文章中我们给大家介绍了数据分析报告的要求，现在我们在这篇文章中给大家介绍一下定量图表的制作以及绘制方法，大家在进行数据分析工作的时候一定要注意这些细节，这样才能够做好数据分析报告。下面我们就来给大家解答一下这个内容。首先我们给大家介绍一下基本的图表，基础图表有柱形图、折线图、条形图、饼图。当然，很多数据分析报告都用组合图表，比如说柱形折线组合图。那么矩阵图怎么制作呢？一
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2024-01-15 08:53:38
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第8章 数据分析报告8.1 什么是数据分析报告8.1.1 数据分析报告是什么 数据分析报告是用于研究事物的现状、问题原因，并得出结论，提出解决方案的一种应用文体。 是决策者认识事物、了解事物、掌握信息的主要工具之一。8.1.2 数据分析报告的原则 （1）规范性原则 报告中使用的名词术语一定要规范，标准统一，前后一致 （2）重要性原则 重点选取关键指标，科学专业地进行分析 分析结果应当按照问题重要性
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2024-07-26 08:53:22
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分析报告
原创
2018-10-15 15:27:22
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博客市场数据分析是一个现代企业在数字化时代中，寻求增长和用户参与的关键领域。随着内容创作平台如雨后春笋般涌现，了解如何有效地分析博客市场数据变得尤为重要。通过系统的分析，可以帮助企业找到潜在客户，优化内容，提升用户体验，从而实现更好的市场占有率。接下来，我们将深入探讨这个过程，包括背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、复盘总结以及扩展应用。
### 背景定位
在数字经济时代，博客已成为人们获
数据分析基础篇（学习方法总结）源自《极客时间》的《数据分析实战45讲》 ——清华大学计博陈旸什么是数据分析？数据分析三个组成部分
1、数据采集。数据分析的原材料，也是最“接地气”的部分，源数据的收集是分析的基础。2、数据挖掘。数据分析中的难点，也是整个商业价值所在。之所以要进行数据分析，就是要找到其中的规律，来指导我们的业务。3、数据可视化。数据领域中的万金油技能，可以让我们直观地了解到数据
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2023-12-16 15:22:39
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Q1：流量波动，数据突然涨了怎么分析——考察分析师的经验怎么样 举例：美团外卖近期的订单量突然下降 5%，给出解释并提供下一步建议常识判断：最近是否有比较重大的节日，用户外出度假旅游导致订单量有所下降。竞品数据：竞品最近的数据有没有大涨，最近有没有做一些营销活动导致我们的订单量下降。外部事件：社会上有没有针对外卖的一些负面事件，是否对品牌本身造成影响。产品变化：用户订单下降的产品本身有没有发布最新
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2023-09-14 22:44:14
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一篇完整的数据分析报告可能会让你的求职变得更加容易。为什么会这么说？这源于我之前的求职经历。彼时我虽然在工作中经常用数据赋能业务，但这些案例十分的碎片化，没有形成完整的框架或者成果，结果在面试过程中，缺少一份完整的项目报告来佐证我的能力。后来在工作中，经常有后辈让我给他们的数据报告提些意见。也让我意识到很多人也缺少一份标准的数据分析报告模板来参考，这也是我分享这篇文章的目的。首先，一份完整的数据分
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2023-10-18 16:37:18
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数据解读是数据分析师的基本功，如果不能充分理解数据分析中出现的各类指标及术语，数据分析工作将很难展开。对于数据分析师来说，了解常用的分析指标和术语是做好数据解读的前提。下面，一起来了解下常用指标及术语。 1. 平均数 平均数是统计学中最常用的统计量，包括算数平均数、几何平均数、调和平均数、加权平均数、指数平均数等。通常我们在生活中所说的平均数就是指算数平均数。算数平均数是指，在
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2023-08-07 19:38:01
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