一、ZBL-R620型仪器简介ZBL-R620混凝土钢筋检测仪，是一种便携式无损钢筋测量仪器，能够在混凝土表面测量钢筋的位置、钢筋直径和混凝土保护层厚度，测量钢筋分布和钢筋走向。仪器的组成部件：主机、传感器及信号线等。主机上有液晶显示屏、操作菜单键、存储键、返回键、确定键、上下左右键、电源开关等按键以及UBS接口等。 二、ZBL-R620混凝土钢筋检测仪的功能测量钢筋保护层厚度确定钢筋
二、BP神经网络简介1 BP神经网络概述 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科研小组提出，参见他们发表在Nature上的论文 Learning representations by back-propagating errors 。 BP神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网
原创
2021-11-08 10:48:05
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一、简介1 概述BP（Back Propag
原创
2022-04-08 09:38:12
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混凝土强度的检验评定(旧规范)(3)统计方法评定①、当混凝土的生产条件在较长时间内能保持一致，且同一品种混凝土的强度变异性能保持稳定时，应由连续的三组试件组成一个验收批，其强度应同时满足下列要求：mfcu≥fcu,k+0.7σ0fcu,min≥fcu,k－0.7σ0同一验收批抗压强度的平均值≥混凝土立方体抗压强度标准值(如C30)+0.7×验收批混凝土立方体抗压强度的标准差同一验收批混凝土立方体抗
MATLAB
入门教程
1
．
MATLAB
的基本知识
1-1
、基本运算与函数
在
MATLAB
下进行基本数学运算，只需将运算式直接打入提示号（
>>
）之後，并按入
Enter
键即可。例如：
>> (5*2+1.3-
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2024-08-28 19:42:24
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# 机器学习MATLAB代码汇总：入门与实践
## 引言
随着科技的飞速发展，机器学习正在各个领域中扮演着越来越重要的角色。从自动驾驶到个性化推荐，机器学习的应用无处不在。本篇文章旨在为初学者提供一个机器学习在MATLAB中实现的综合指南，并通过代码示例帮助你更好地理解机器学习的基本概念。
## 机器学习的基本流程
一个典型的机器学习过程包括以下几个步骤：
1. 数据收集
2. 数据预处
matlab基础编程学习一、matlab简介1.是一款强大的数值计算软件，基于矩阵运算，可以处理大量高精度数据，且具有较高运行效率。（超级建议大家去学）2.快捷键介绍：注释：ctrl+R取消注释：ctrl+T运行节:%%(加空格) 可以运行某一节代码整理缩进：ctrl+I取消改动：ctrl+Z运行程序：F5单步执行：F10设置断点：F12二、入门操作1.变量命名： 只能以字母开头（C语言还可以以下
一、两连杆机器人 1.Link Link（）是构建连杆的基本函数 建立连杆的基本规则是 L = Link(DH, OPTIONS) DH = [THETA D A ALPHA SIGMA OFFSET] THETA D A ALPHA 为基本的DH参数 theta 关节角度 d 连杆偏移量 a 连杆长度 alpha 连杆扭角 Sigma 可以设定连杆的类型 0为旋转 1为伸长 offset 关节变
一、简介1 概述BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科研小组提出，参见他们发表在Nature上的论文 Learning representations by back-propagating errors 。BP神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的 输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来
原创
2021-08-07 09:26:33
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K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。matlab中有kmeans聚类算法的函数可以调用，如[ldx,C,sumD,D]=kmeans(X,k)（详见matlab help kmeans）。以下链接是一个用ja
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2024-01-01 08:08:26
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柱子混凝土强度等级高时，按照“强柱弱梁”的设计思路，柱浇筑到梁底核心区500mm范围内都要浇筑高等级的混凝土。那么下面这种做法合理吗？
某工程图纸要求：柱混凝土强度高于梁板5MPa时，应采取措施保证梁柱节点核心区的混凝土强度等级与下柱相同。若不按图施工浇筑，柱的混凝土强度是C50，梁板强度是C30，浇筑时，柱混凝土浇筑到粱底，然后浇筑梁板混凝土，也就是节点位置混凝土强度只能达到C30，
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2023-12-22 19:54:39
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1 简介混凝土抗压强度是混凝土最重要的性能之一,是混凝土质量控制最核心的内容.通过介绍混凝土强度的预测方法,BP神经网络预测的过程,在主要考虑水灰比,砂率和水泥用量3个因素的情况下,基于MATLAB用BP神经网络预测特细砂混凝土强度.分析表明:通过BP神经网络模型拟合的计算期望值和实际值的相关系数达到0.96287,相关性非常显著.2 部分代码%% I. 清空环境变量clear allclcclo
原创
2022-02-26 21:54:22
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?? 作者：Young-Jin Cha（加拿大曼尼托巴大学）? 期刊：《Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering》（土木计算机技术顶刊）?DOI：10.1111/mice.12263目录0 摘要1 概述2 方法的概要3 方法论3.1 整体框架3.2 卷积层3.3 池化层3.4 激活层3.5 辅助层3.6 Softmax层3.7 sof
matlab读取前 可以先用HDF explorer软件查看数据结构matlab 批量读取气象文件 读取内容及过程matlab 批量读取气象文件一级目录文件夹（存放文件夹）二级目录文件夹（存放文件）三级目录是要读取的文件（各个文件）这里是读取文件的代码（将文件按照一定格式输出到文本内）小技巧 直接将matlab区内矩阵输出到文本中有疑问请在留言区留言-码字不易，有帮助请点赞 一级目录文件夹（存
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2023-09-11 17:09:09
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本文的讨论对象仅局限于刚体模型 Matlab建立机器人模型主要有两个方面（当然不排除有其他的，我只说我知道的）：Rigidbody tree 坐标系模型Simsacpe 物理模型建立rigidbody tree模型主要是为了能够使用matlab自带的一些机器人函数，减少我们的工作量，因为这个建模方法本质上是定义好了机器人内部的坐标系关系。比如说Matlab 2019b里面就自带了帮你计算机器人FK
# 机器学习预测球队排名
## 介绍
机器学习在体育领域的应用越来越广泛，尤其是在预测球队排名方面。预测球队排名对于球队的管理和训练具有重要意义，可以帮助球队制定战略和战术，以获得更好的成绩。在本篇文章中，我们将使用MATLAB编写一个简单的机器学习模型，来预测球队的排名。
## 数据准备
在开始编写机器学习模型之前，我们需要准备一些数据来进行训练和测试。通常情况下，我们需要球队的历史比赛
原创
2023-08-24 22:51:53
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正运动学首先是旋转矩阵的理解。在理解旋转矩阵的基础之上，理解一些姿态的表现方式，例如欧拉角等。然后进入最基本的工作，计算正运动学。正运动学就是根据关节角度，计算机器人工具坐标系（末端执行器end_effector）在机器人基座标系（base_link）下的位姿。D-H建模方法我这里只介绍一种，Modified D-H法，即改进D-H参数法，另外还有标准D-H参数法，我就不做笔记了。总结
文章目录1.1 MATLAB简单介绍1.2 机器人的简单介绍1.3 机器人组成1.3.1 机械部分1.3.2 控制和传感部分1.4 建模与仿真1.4.1 简单的电路系统建模与仿真1.4.2 子系统及自制模块 1.1 MATLAB简单介绍MATLAB 是集科学及计算、图像处理、窗口可视化开发、建模仿真等功能于一身的强大开发平台，是每个工科必须掌握的技能之一。 MATLAB 软件默认窗口有：Comm
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2023-10-10 21:18:59
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15.评价指标
1. 分类问题评价指标1-1. 精确率与召回率精确率（Precision）指的是模型判为正的所有样本中有多少是真正的正样本；召回率（Recall）指的是所有正样本有多少被模型判为正样本，即召回。感觉精确率是个局部的，召回率是个全局的。 精确率与召回率1-2. ROC真正类率(true positive rate ,TPR)，刻画的是分类器所识别出的 正实例占
# 信道 Matlab 机器学习
## 介绍
在数据传输中，信道是指信号从发送端到接收端传播的媒介。信道的特性对于数据传输的质量和效率有着重要的影响。在通信系统中，信道可能会受到多种干扰，如噪声、衰落等，因此需要采用机器学习的方法来对信道进行建模和预测，以提高数据传输的可靠性和性能。
Matlab是一种强大的科学计算软件，其中集成了丰富的机器学习工具包，可以方便地进行信道建模和预测。本文将介
原创
2024-03-17 06:48:07
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