混沌测试是一种基于系统状态的测试方法。通过对系统状态进行测量，可以测试系统在不同条件下的运行状态，这是测试过程的基础。随着时间的推移，系统可以经历从不确定的转变。当新系统在使用过程中出现故障时，需要重新评估其性能并重新确定其在实际环境中是否稳定持续。该方法是根据已知的系统状态对系统进行测试并记录其变化趋势，以了解系统在实际应用中的表现。混沌测试类似于“故障演练”,不局限于测试,而更像是工程实践。1
混沌测试基础混沌测试是一种可试验的、基于系统的方法来处理大规模分布式系统中的混乱问题。通过不断试验，了解系统
原创
2022-11-08 18:46:17
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混沌测试基础混沌测试是一种可试验的、基于系统的方法来处理大规模分布式系统中的混乱问题。通过不断试验，了解系统的实际能承受的韧性边界并建立信心，通过不同的试验方法和目的，观察分布式系统的行为和反应。一句话——以试验的方法尽早揭露系统弱点。混沌测试类似于“故障演练”，不局限于测试，而更像是工程实践。为什么这么说，通常的测试用例会有“期望结果”和“实际结果”，通过将两个结果比较，或者对用户行为的预期，来
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2024-01-08 13:43:43
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混沌工程的目标 – 实现韧性架构混沌工程就是利用实验提前探知系统风险，通过架构优化和运维模式的改进来解决系统风险，真正实现上述韧性架构，降低企业损失，提高故障免疫力。韧性架构的重要特征冗余性扩展性不可变基础设施无状态应用避免级联故障基础设施即代码混沌工程的可行性评估模型在执行混沌工程实验时，我们需有一个通用的标准来，判断这个实验可不可行，做得好不好。混沌工程的可行性评估模型，结合了亚马逊和Netf
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2024-06-07 22:02:42
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Chaos Mesh 是一个云原生的混沌测试平台，在去年的最后一天，我们开源了这个项目，以帮助大家更好的进行混沌实验。从开源到现在近一年的时间里，Chaos Mesh 在所有贡献者的共同努力下，在不断完善新功能的同时，也在易用性和稳定性上取得了阶段性的成果。今天，我们自豪的宣布 Chaos Mesh 1.0 正式发布！Chaos Mesh 1.0 是一个里程碑，不仅支持更多混沌注入的类型，提高了框
PHP 和
Python 语言
中引用是非常重要的一个概念，这个概念对于理解两门语言非常重要，会让你更深刻的认识到两门语言的本质，所以简单的谈一谈。先说结论，Python 语言中一切都是对象，理解起来觉得更合理；PHP 则是混搭机制，对于引用的处理让人很困惑。
Python 中的引用
在 Python 中一切都是对象，整型值、字典、元祖都是对象，连函数、类本身也是对象，
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2023-11-28 10:27:33
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为什么需要混沌工程。应用混沌工程能提升整个系统的弹性。通过设计并且进行混沌实验，我们可以了解到系统脆弱的一面，在还没出现对用户造成伤害之前，我们就能主动发现这些问题。混沌工程其实是很重要的，但我之前一直以为混沌工程就是测试，但它们还是有区别的。虽然混沌工程跟传统测试通常都会共用很多测试工具的，譬如都会使用错误注入工具，但混沌工程是通过实践对系统有更新的认知，而传统测试则是使用特定方式对某一块进行特
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2024-03-13 21:54:37
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几周前发生了一个较为严重的线上问题，少量用户在打开App会出现白屏。这两周一直在思考如何针对这种隐藏很深的特定条件下触发的缺陷进行测试和预防。本文结合在金融App的特定业务场景下，进行思考如何使用业务异常注入的方式，快速、高效、可行的保障App版本质量。通过思考总结了四种常见的注入方式，本文从易于理解的角度进行分析总结，不可能面面俱到，仅提供一种思考方式供大家参考，期待同行能够提出更多建议。基于输
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2024-02-06 11:08:48
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随着Agile和DevOps的持续推进，开发人员获得了软件服务交付更多的权力，交付速度越来越快。在这种持续变更的现实中，随着交付速度的提升和云原生架构的广泛应用，更多的微服务意味着更多的风险。因为持续且频繁的变更本身就有风险，只不过单次的风险比以前下降了，但由于服务依赖的复杂性带来更棘手的牵一发动全身的级联风险。有句技术黑话：新技术的应用，往往是把一个空间的问题转移到了另一个空间。前一个空间已有的
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2024-02-05 21:21:11
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介绍这是Dapr在全天候运行的应用程序中保持Dapr可靠性至关重要。在部署真正的应用程序之前，可以通过在受控的混沌环境中构建，部署和操作此类应用程序来实现这种信心。测试应用程序所测试应
原创
2022-10-08 13:16:38
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首先我们介绍三个概念：同胚、拓扑共轭和混沌。1、同胚如果一个映射是一对一的映射、又是满映射，并且是连续的，我们称这个映射为同胚。2、拓扑共轭设f:A->A及g:B->B为两个映射，如果存在一同胚h:A->B ,使得h°f=g°h,则称f和g是拓扑共轭的。3、混沌的概念设 V 是一度量空间，X,Y 是 V上的任意开子集，一个连续映射 f：V→V，若满足下面 3 个&nb
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2023-07-06 21:16:56
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ChaosBlade-box 简介ChaosBlade 是阿里开源的混沌工程品牌，包含 chaosblade 工具和 chaosblade-box 平台等项目。ChaosBlade 按照混沌工程的思想，将故障抽象成了一个个实验，并按照科学实验的方法对其过程进行组织。chaosblade 工具支持了大量的故障场景和丰富的命令参数，能够很方便地对常见故障场景进行实验 (一)配置ChaosBlade1.
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2023-11-06 13:31:36
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本文作者：CODING - 廖红坤前言随着微前端、微服务等技术理念和架构的蓬勃发展，我们已经没必要去讨论为什么要前后端分离这种话题，前后端分离已成为互联网项目开发的标准模式。前后端在各自的领域发展越来越纵深。DevOps 视角的前后端分离今天我们换个视角，从 DevOps 的角度来聊聊前后端分离。项目协同DevOps 体系中包含了敏捷开发方法论，而前后端分离前的开发模式无法做到敏捷。开发过程中前后
混沌工程，是一种提高技术架构弹性能力的复杂技术手段。Chaos工程经过实验可以确保系统的可用性。混沌工程旨在将故障扼杀在襁褓之中，也就是在故障造成中断之前将它们识别出来。通过主动制造故障，测试系统在各种压力下的行为，识别并修复故障问题，避免造成严重后果。 它，被描述为“在分布式系统上进行实验的学科，目的是建立对系统承受生产环境中湍流条件能力的信心。”。 混沌工程和其他方法之间的主要区别在于
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2023-07-30 23:46:16
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利用matlab进行混沌摆仿真（双摆、三摆、多摆演示）0 前言1 拉格朗日方法建模1.1 双摆模型1.2 三摆以及多摆模型2 多摆的数值求解2.1 双摆2.2 三摆3 多摆的混沌性 本文首发于 matlab爱好者 微信公众号，欢迎关注。惯例声明：本人没有相关的工程应用经验，只是纯粹对相关算法感兴趣才写此博客。所以如果有错误，欢迎在评论区指正，不胜感激。本文主要关注于算法的实现，对于实际应用等问题
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2023-09-01 08:51:22
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文章目录一、理论基础1、混沌博弈优化算法2、CGO算法伪代码二、仿真实验与结果分析三、参考文献 一、理论基础1、混沌博弈优化算法混沌博弈优化(Chaos game optimization, CGO)算法是基于混沌理论的原理提出的一种优化算法，它利用分形和混沌博弈的基本概念，建立了CGO算法的数学模型。 在该算法中，每个候选解()由一些决策变量()组成，这些决策变量代表这些合格种子在Sierpi
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2024-06-23 07:32:18
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目录1.什么是混沌？2.分岔图2.初值敏感性3.遍历性4.如何利用到图片加密上？ 1.什么是混沌？混沌（chaos）是一个动力学的概念，指确定性动力学系统因对初值敏感而表现出来的不可预测以及类随机的规则。1963年美国气象学家洛伦兹深入研究大气运动规律，结合数学分析，并且给出了一个对应的数学方程这组方程我们将在后面给出。 初值敏感性是混沌系统最重要的特征之一，所以理解他对我们理解混沌系统至关重要
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2023-10-27 23:35:55
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文章目录一、理论基础1、鲸鱼优化算法2、改进算法（1）混沌反向学习初始化种群（2）非线性收敛因子和自适应权重策略（3）单纯形法（4）CSWOA的执行步骤二、仿真实验与分析三、参考文献 一、理论基础1、鲸鱼优化算法请参考这里。2、改进算法（1）混沌反向学习初始化种群本文利用反向学习和混沌化2个初始化方法的优点，采用Tent混沌映射初始化种群，然后对已混沌化的种群进行反向学习，最后进行合并选优。Te
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2023-11-27 10:23:00
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文章目录一、实验要求二、实验条件三、实验目的四、步骤第一步：生成256比特位的串第二步：验证伪随机数是否理想五、思路六、加速计算前i个串的均值组成的数组(串平均海明距离计算步骤的解释)方法1方法2七、效果八、代码主脚本辅助函数 一、实验要求二、实验条件三、实验目的 可以通过统计每个阶段生成的伪随机数均值来验证伪随机数是否理想 若S1串位256位均值应该在128附近四、步骤第一步：生成256比特位
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2023-08-06 00:14:17
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基于混沌系统的文本加密算法研究（一）——混沌及混沌加密的基础知识前言一、混沌的定义二、混沌的基本特征与李雅普诺夫指数的计算1、混沌的基本特征2、李雅普诺夫特征指数及其计算三、混沌文本系统四、文本加密算法的性能分析指标1、伪随机序列2、加密与解密速度3、密钥空间4、直方图5、明文敏感性与密文敏感性6、密钥敏感性7、信息熵总结 前言本科毕业设计弄的是文本混沌加密，从数学学院跑去其他学院读了研究生
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2024-01-25 21:15:28
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