Origin的使用过程中，对于颜色的填充和搭配，看似是个简单的小问题，但是有的时候却让大家“抓耳挠腮 ”。今天跟大家分享一下origin图中各部分颜色的填充以及颜色搭配的小诀窍。下面就让我为大家娓娓道来：1.画布的颜色（背景色）画布的颜色即图中红框外的颜色，但是当红框内的颜色设置的是无色时，红框内的颜色会显示为背景色。 背景色的设置方法为双击红框外的画布，默
简答理解为，数字1代表通路，数字0代表障碍物。 1.怎样创建迷宫地图的信息创建一个结构体，内放二维数组来保存迷宫地图的坐标/建立一个地图
typedef int DataType;
//迷宫
typedef struct Map
{
DataType map[ROW][COL];
}Map;2.怎样探路创建一个结构体，用来保存地图中的位置（x,y）坐标，从入口开始，分别上下左
华南理工的吴硕收藏了这样一张美得垂涎图，谭编看到顿时眼前一亮！
DOI：(不记得文献，欢迎留言补充)
为该文献图的作者点赞，非常好的创意！
谭编利用Origin2018软件模仿绘制效果如下：
PS：谭编将这种图叫“垂线图”，结果打字打成了“垂涎图”，也好，就称其为“垂涎图”吧！垂涎，就是“哈喇子”，就像下图这样！
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深度强化学习基本概念强化学习强化学习（Reinforcement Learning）是机器学习的一个重要的分支，主要用来解决连续决策的问题。强化学习可以在复杂的、不确定的环境中学习如何实现我们设定的目标。深度学习深度学习（Deep Learning）也是机器学习的一个重要分支，也就是多层神经网络，通过多层的非线性函数实现对数据分布及函数模型的拟合。（从统计学角度来看，就是在预测数据分布，从数据中学
以下为学习《强化学习：原理与python实现》这本书的笔记。在之前学习到的强度学习方法中，每次更新价值函数只更新某个状态动作对的价值估计。但是有些情况下状态动作对的数量非常大，不可能对所有的状态动作对逐一更新。函数近似方法用参数化的模型来近似整个状态价值函数，并在每次学习时更新整个函数，这样，对于没有被访问过的状态动作对的价值估计也能得到更新。函数近似方法采用一个参数为w的函数来近似动作价值。函数
ChemDraw作为ChemBioOffice核心工具之一，是一款专业的化学结构绘制工具，它是为辅助专业学科工作者及相关科技人员的交流活动和研究开发工作而设计的。它给出了直观的图形界面，开创了大量的变化功能，只要稍加实践，便会很容易地绘制出高质量的化学结构图形。ChemDraw软件是目前国内外最流行、最受欢迎的化学绘图软件。它是美国CambridgeSoft公司开发的ChemOffice系列软件中
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2023-08-16 00:36:16
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化学实验示意图是什么？化学实验示意图，是从原理上来展现一些化学实验的搭建、反应环节、操作过程及实验条件的。相当于一份化学实验的概要说明，最常见的是化学教学实验过程，或是一些科普类杂志、书籍等。下图是一个典型的盐水蒸馏的示意图，其形象展现了将盐水加热得到水蒸汽，
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2022-04-19 16:11:12
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如何解决稀疏奖励下的强化学习？强化学习（Reinforcement Learning，RL）是实现强人工智能的方法之一，在智能体（Agent）与环境的交互过程中，通过学习策略（Policy）以最大化回报或实现特定的目标。在实际应用场景中，RL 面临一个重要的问题：agent 无法得到足够多的、有效的奖励（Reward），或者说 agent 得到的是稀疏奖励（Sparse Reward），进而导致
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2024-09-11 20:09:43
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ToyPostedinApps,RSS,Trackback,GChemPaint是专门用来绘制2D的化学分子布局软件，它合用于GNOME桌面。经由历程它所绘制的化学分子布局可以被嵌入
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2011-03-07 12:30:00
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1. 什么是强化学习？在众多学科领域中都存在一个研究“决策”的分支。比如在计算机科学领域中的机器学习，在工程领域中的最优控制，神经科学领域中的反馈系统等，他们的交集就是 Reinforcement Learning。强化学习的本质是科学决策。2. 强化学习的特点在强化学习中并没有监督数据，只能通过 reward 信号去优化reward 不一定是实时的，有可能延后，甚至延后很多时间对强化学习非常重要
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2024-06-05 09:58:05
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因为最近在编程有关对碰奖的业务，所以研究了一下对碰奖。 一、什么是双轨制给大家介绍双轨制度，易通电讯奖励制度是每个人都有两个区，左区(A区)和右区(B区)，也就是说紧挨着你的只会有两个客户，如下图，比如A和B都是您的客户。 如果您除了这两个客户，又推荐了客户，怎么办？那只能往A或者B的下面任意一点放置，如上图。比如我现在把我第三个客户放在A的A区，我管这
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2024-09-30 12:52:13
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seaborn可以说是matplotlib的升级版，使用seaborn绘制折线图时参数数据可以传递ndarray或者pandas，方便又好看！本篇用绘制强化学习中的rewards举例，实际上也可以用来机器学习中的loss曲线，原理类似。 从一个简单示例开始 import matplotlib.pyp
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2020-06-12 16:36:00
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什么是强化学习参考：
视频：David Silver强化学习公开课中文讲解及实践研究智能体(Agent) 如何从与环境的交互中，通过获得成功与失败、奖励与惩罚的反馈信息来进行学习有一个非常重要的前提条件，即智能体在与环境交互时，需要环境时时提供反馈信息——强化 (Reinforcement) 信息或奖励 (Reward) 信息，以便让智能体知道哪些行为能够获得正奖励，而哪些行为获得负奖励，并据此调
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2024-04-03 22:47:30
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强化学习模型强化学习的任务目标最大化长期奖励最小化长期惩罚强化学习能够实现很多的任务，这些任务目标往往可以归纳化为最大化长期奖励、最小化长期惩罚。比如在写论文，写完论文过审了，得到最佳论文凭证的奖学金，获得很高的引用，这些都算正强化。如果论文被拒了或是查重被查出问题了，毕不了业，这些都是负强化。强化学习目标就是要趋利避害。JackMichael在1975年证明了正强化和负强化的等效性。也就是说，正
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2024-04-22 11:27:49
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以求圆形面积为例一、期望累计奖励：也就是已知概率求均值如果把累计奖励 视为在概率空间中的一个随机变量 X ，假设对应每个 x1 , x2 , x3 , … 的值出现的概率为 p1 , p2 , p3 , … , 那么 X 的期望值 E[X] 的定义应为则圆形的面积为（虽然是放屁脱裤子——多此一举，但希望你能get到 “ 已知模型后再去求值 ” 的点）也就是已知模型后再去求值，也就是马尔可夫决策过程
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2024-05-11 12:04:50
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先放输入数据：11
H2+O2=H2O
2H2+O2=2H2O
H2+Cl2=2NaCl
H2+Cl2=2HCl
CH4+2O2=CO2+2H2O
CaCl2+2AgNO3=Ca(NO3)2+2AgCl
3Ba(OH)2+2H3PO4=6H2O+Ba3(PO4)2
3Ba(OH)2+2H3PO4=Ba3(PO4)2+6H2O
4Zn+10HNO3=4Zn(NO3)2+NH4NO3+3H2O
4Au
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2023-11-20 00:38:45
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作者：严涛 浙江大学作物遗传育种在读研究生（生物信息学方向）伪码农，R语言爱好者，爱开源。严涛老师的绘图教程还有：gganimate |诺奖文章里面的动图绘制教程来了！！ggplot2学...
原创
2023-07-19 10:35:51
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计算化学研究领域有哪些：① 数值计算数值计算即利用计算数学方法 ，对化学各专业的数学模型进行数值计算或方程求解，例如 ，量子化学和结构化学中的演绎计算、分析化学中的条件预测、化工过程中的各种应用计算等。②化学模拟化学模拟包括：数值模拟，如用曲线拟合法模拟实测工作曲线；过程模拟，根据某一复杂过程的测试数据，建立数学模型，预测反应效果；实验模拟，通过数学模型研究各种参数(如反应物浓度、温度、压力)对产
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2024-01-04 15:36:02
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Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年，那是还没有我。 科技迅速发展，计算机更是成为人们脱离不了的生活必需品，我们能接触到的与科技相关的，都离不开计算机。我们用的每一个搜索引擎，玩的每一款游戏，使的每一个办公软件......这些的背后都离不开计算机编程，都离不开每一位
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2023-08-02 13:12:29
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绘制图形不像 SVG，canvas 只支持一种基本形状——矩形，所以其它形状都是有一个或多个路径组合而成。还好，有一组路径绘制函数让我们可以绘制相当复杂的形状。矩形 Rectangles我们首先看看矩形吧，有三个函数用于绘制矩形的： fillRect(x,y,width,height) : Draws a filled rectangle
strokeRect(x,y,width,height)
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2023-09-11 09:58:33
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