在宏观计量经济研究中，通常会使用VAR模型研究多个时间经济变量之间的数量关系情况，当数据不平稳但满足同阶单整时，通常使用协整检验研究长期均衡关系。与此同时，还可使用误差修正模型ECM（error correction model）研究短期波动情况。误差修正模型的使用通常是在协整检验后，协整检验研究长期均衡关系，误差修正模型ECM研究短期波动情况。1 背景当前有一项美国宏观联邦基金利率、通
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2023-12-18 11:49:03
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1. 空白Trim replace(/(^\s*)|(\s*$)/g, "") 2. 选择信息 window.confirm("このデータを更新しますか？") 3. 信息框 alter（） 4.四舍五入 CLng <=> Math.round() 返回小于等于x的最大整数: Math.floor(x ...
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2021-10-27 18:22:00
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实验目的
公网IP访问内部服务器。
实验拓扑：
没有修正以前的配置
验证
可以看出内部主机得到的IP地址是公网IP,导致内部主机无法访问内部服务器。
修正以后的配置
验证：
可以看出已经正确解析出了真实的服务器地址。
继续配置使外部主机也能访问内部服务器（要注意新旧版本的区别）
验证
为了使内部主机也能访问外部服务器继续改造配置
原创
2013-04-14 09:14:19
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编辑文件
/usr/local/CyberCP/websiteFunctions/website.py
跳到第183行
原正则
^[a-zA-Z0-9]*[a-zA-Z0-9-]{0,61}[a-zA-Z0-9](?:\.[a-zA-Z]{2,})+$
修改为
^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9-]{0,61}[a-zA-Z0-9](\.[a-zA-Z0-9]{1,30})
原创
2021-12-15 17:37:29
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# 图像修正与Python
随着科技的进步，图像处理已经融入我们的日常生活中。无论是社交媒体中的照片编辑，还是科学研究中的数据分析，图像修正技术都是一项非常重要的技能。本文将介绍如何使用Python进行简单的图像修正，并提供相关代码示例。
## 图像修正的基础概念
图像修正可以看作是对图像进行调整和优化的过程，以改善其视觉效果或提取有用信息。当我们谈到图像修正时，常见的操作包括调整亮度、对比
def es_mapping2dict(mapping): mapping_dict = dict() if isinstance(mapping, dict): if "properties" in mapping: for k, v in mapping.get("properties").it
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2023-04-17 09:53:59
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安装mysql以后需要做两步处理.第一:设置环境变量的路径 echo "export PATH=$PATH:/usr/local/mysql/bin">>/etc/profile ,;soure /etc/profile 第2步: echo "/usr/local/mysql/lib/mysql ">>/etc/ld.so.conf ; ldconfig 这两个
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原创
2008-08-15 23:19:04
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序列化就是将内存中的对象保存成可存或可传的形式。一般情况下，对象是根据类被实例化到托管堆上的，一旦进程退出，整个对象被释放掉，如果再次实例化类，所得的对象，与先前的对象状态是不一样的，为此，序列化就成为一个有效的解决方式。下面先看一个例子：新建一个WinForm项目，在Form1窗体上放两个Button，分别为Button1和Button2。在Form1对应的cs代码中，引入下列命名空间：usin
前言在游戏制作过程中会经常遇到碰撞检测，假设在二维平面上有n个物体，那么检测每个物体的碰撞都要检测n-1次，如果要检测所有物体的碰撞，那么需要计算n*(n-1)/2次，时间复杂度为n的平方，四叉树算法可以将物体分到不同的区域，从而减少计算次数。关于四叉树 的概念可以参考文章四叉树与八叉树四叉的实现下面是用C#代码实现的四叉树算法,需要注意的是构造函数的pBounds参数，不能直接使用RectTra
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2024-07-11 18:30:21
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吴恩达 Coursera 第二课中有讲如何选择学习率 lr，本文是阅读论文 Cyclical Learning Rates for Training Neural Networks，一种新的 lr 设置策略论文的笔记。增加 lr 短期可能会让 loss 增大，但是长期来看对 loss 减少是有帮助的。基于上面的观察，我们有别于传统的 lr 指数下降，我们采用周期性调整的策略，一种最简单的方式叫Tr
事件管理
1、概念
事件管理是指尽快解决IT环境中出现的事件,尽快恢复向业务提协定的服务或响应服务请求，保持IT服务的稳定性。
2、事件分类
重大事件：
&nb
ASA修正DNS
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精选
2013-12-30 09:02:46
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在清洗数据构造正负样本时，由于日志的延迟上报问题，在点击事件的问题中构造样本时，往往会出现将曝光未点
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2021-07-13 16:42:28
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# 图片修正 Java
图片修正是图像处理领域的重要课题，涵盖了图像的去噪、增强、旋转、缩放、裁剪等操作。在Java中，使用各种图像处理类库，可以轻松实现这些功能。本篇文章将带您走进Java的图片修正，并通过代码示例帮助您掌握基本技能。
## 1. 什么是图片修正？
图片修正通常是指对图像进行各种处理，使其更加清晰或符合某种需求。例如，您可能需要去除照片中的噪点、调整亮度或者修复颜色偏差等。
# Android 修正 workDuration 实现指南
## 概述
本文将指导你如何实现Android中修正`workDuration`的功能。`workDuration`是指工作时长，修正工作时长的功能可以用于记录并统计用户在应用中的实际工作时间。
## 流程图
下面的流程图展示了实现修正`workDuration`的整个流程。
```mermaid
stateDiagram
原创
2024-01-26 12:18:36
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在进行深度学习模型训练时，如何有效地修正梯度是一个至关重要的挑战。尤其是在使用PyTorch框架时，解决“PyTorch修正梯度”带来的技术痛点不仅提升了模型的性能，也帮助我们更好地进行训练。
### 背景定位
在开始之前, 先介绍一下“PyTorch修正梯度”所面临的初始痛点。大多数情况下，梯度修正问题主要体现在以下几个方面：
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由于公司做的Android第二版App改版用到了扇形图，折线图以及柱状图，所以，鄙人学习了一些画笔的使用。 首先，在一张canvas上作画，要确定下笔的位置，这时候需要获取画布的信息（如果没有对画布的宽高做限制，默认就是屏幕的宽高） 下面我们来探讨一下屏幕参数的获取：  
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原创
2022-03-08 09:27:37
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本文主要介绍了协整分析的基本方法和误差修正模型的应用。
目录协整与误差修正模型长期均衡与协整分析协整的定义协整的检验两变量 Engle-Granger 检验多变量协整关系检验一般差分模型的问题误差修正模型格兰杰表述定理建立误差修正模型的步骤EG 两步法直接估计法协整与误差修正模型长期均衡与协整分析经典回归模型是建立在平稳数据变量基础上的。许多经济变量是非
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2023-11-16 19:38:41
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，所以出现了很多替代脚本，或iframe或JS输出，不管怎么做，都略显麻烦。下面说一下这个相对简单的实现思路：一个设定宽度并且隐藏超出它宽度的内容的容器demo，里面放demo1和demo2，demo1是滚动内容,demo2为demo1的直接克隆，通过不断改变demo1的scrollTo...
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2006-04-29 22:50:00
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