上一篇文章我介绍了在Java EE环境中配置Shiro的基本方法, 但是在真正的开发过程中我们基本上不
会使用基于配置文件的用户角色配置, 大多数情况下我们会将用户, 角色和权限存储在数据库中, 然后我们告诉Shiro去数据库中取数据, 这样的配置更灵活且功能更强大.这样使Shiro能读数据库(或LDAP, 文件系统等)的组件叫做Realm, 可以把Realm看作是一个安全专用的DAO, 下面我详
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2024-10-23 21:40:40
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# 美团如何运用大数据分析的项目方案
## 引言
在当今的数字经济时代，大数据成为推动商业创新与竞争力的重要因素。美团作为中国领先的生活服务平台，利用大数据分析提升了用户体验和运营效率。本文将提出一个项目方案，探讨美团如何更好地应用大数据分析，提升市场竞争力。
## 项目背景
美团的核心业务涵盖外卖配送、酒店预订、旅游服务等，用户选择丰富。然而，用户需求变化迅速，因此如何充分利用大数据分析
原创
2024-10-20 04:03:31
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在当今数据驱动的时代，企业面临着前所未有的数据同步挑战——如何在异构系统间高效、可靠地移动海量数据，同时满足实时性和一致性要求。Apache Kafka作为一个分布式流处理平台，已成为现代数据架构的核心组件，为构建高吞吐量、低延迟的数据同步管道提供了强大支持。本文将从理论到实践，全面解析Kafka在数据同步场景中的应用。我们将深入探讨Kafka的核心架构与工作原理，详细讲解如何设计和实现各种数据同步模式，包括数据库变更捕获(CDC)、跨数据中心复制、实时数据集成等场景。
在互联网时代，依靠大数据是未来的发展趋势。大数据分析现在非常流行，但是我们需要知道的是，大数据的价值体现在有效而正确的分析中。只有通过正确有效的分析工具和分析方法来解释现有的大数据，大数据才能为我们带来有价值的结果。下面中琛魔方大数据平台教您如何有效运用大数据。 第一点，明确数据分析的目的 首先，您必须知道手中的数据要怎么处理，这意味着您需要清楚需求以及
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2024-04-24 20:21:40
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在大数据时代，HR们从未如此迫切地需要并重视数据。数据除了能够证明HR的绩效表现，更重要的价值是支持决策。那么如何用数据有效地驱动人才管理?一味地为做大数据而做大数据毫无意义，企业应结合人力资源业务进行数据挖掘与分析，打造人才魔方，用数据进行以人才为核心的人才全生命周期管理。利用大数据找准人——人才迁移地图传统招聘时代是企业选人;到了招聘1.0时代，变为人选企业;而在如今的人才管理时代，HR要做的
原创
2019-02-05 19:19:52
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大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分
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2023-10-28 07:04:10
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BigDecimal用法 一、简介 Java在java.math包中提供的API类BigDecimal，用来对超过16位有效位的数进行精确的运算。双精度浮点型变量double可以处理16位有效数。在实际应用中，需要对更大或者更小的数进行运算和处理。float和double只能用来做科学计算或者是工程计算，在商业计算中要用所创建的是对象
原创
2022-12-15 13:44:35
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随着人工智能（AI）和大数据技术的快速发展，它们在各行各业的融合应用日益广泛。本文将深入探讨AI与大数据的融合应用，并分析这种融合所带来的优势。1.背景介绍AI和大数据作为当前科技领域的热点，它们的融合应用已经成为许多企业和组织关注的焦点。AI依靠大量的数据进行学习和模型训练，而大数据则需要AI的算法来挖掘数据背后的信息和价值，二者相辅相成、相互促进。2.AI与大数据的融合应用2.1智能决策支持通
原创
2023-11-29 15:45:09
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ZDNet至顶网软件频道消息：其实从2012年开始，滴滴快的便迅速网罗了360个城市中近两亿“打车族”。每天600多万订单生成，每个小时，数十万订单数据汇入滴滴快的后台。通过对这些人们出行数据的汇总、分析，滴滴快的构建出一套用户画像系统，由此而形成一个全新的商业生态。随着2015年初两家公司的合并，打车软件行业已经从粗暴的跑马圈地走入了精耕细作的时代。花更少的钱获取更多的用户，也成为打车软件行业未
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2023-11-14 22:10:30
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一、企业大数据如何起步：从小数据到大数据 目前国内外关于大数据的谈论很多，大多是谈运营级别的，或者说从服务端、服务方提得较多一些。笔者要跟大家交流的问题是作为各类企业尤其是客户方的企业来说，大数据跟他们有什么关系，或者说作为企业方怎样去参与，这是企业方现在面临的最大问题。 这个问题的答案重...
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2016-02-07 18:08:00
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在香港，银行业是受高度监管的行业，并且由于竞争比大陆更为激烈，产品形态多样，所以银行运营方面的相关数据被充分分析和利用，客户的流失数据、资本金比率、存贷比等各种数据形成了银行日常管理的基础。 在香港银行业，对客户的了解程度决定了生意的成功率，银行不仅收集客户的风险承受能力、收入、工作背景、商业财务活动、理财习惯等相关数据来做分析，还通过物联网进一步了解客户的生活群体，他的朋友和伙伴之
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2023-12-14 14:28:40
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大数据处理，顾名思义，数据量非常大，有些可以一次处理，有些需要分割后对其进行处理。解决这类题型的第一点就是要算出其所需空间的大小；1.给定100亿个整数，设计算法找到只出现一次的整数;解题思路：有100亿个整数，一个整数4字节,共所占空间:100亿*4字节 = 10G*4 = 40G;所有整数的范围为0到42亿9千万；需要找到只出现一次的整数，那么我们就可以直接断定一个数出现的状态就有三个----
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2024-02-04 02:43:35
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vscode大数据可视化运用的技术是一种重要的实践，它结合了前沿的技术工具与数据分析能力，旨在让数据以易于理解和直观的方式呈现。本文将围绕这一实践，深入探讨其背景、核心维度、特性、实战经验和深度原理，并提供选型指南。
### 背景定位
在信息技术的快速演进中，大数据的出现标志着数据处理和分析方式的根本变化。最早的可视化工具相对简单，主要依赖于静态图表。随着数据量的快速增长及计算能力的提升，大数据
python常用用法书写习惯和用法1. 打印含有变量的语句坏习惯好习惯2. 判断条件3. 文件读写坏习惯好习惯4. 较多位数数字写法（下划线）易混淆的运算符^和**5. debug 程序的方式坏习惯好习惯6. 可变类型参数坏习惯好习惯扩展7. 字典遍历与推导式8.借助元组解包9. 统计程序运行时间10. 检查类型的方式 书写习惯和用法1. 打印含有变量的语句坏习惯def case 1(name,
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2023-09-28 14:20:59
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结合具体项目，系统地论述我是如何运用评审方法来确保项目质量的。（2007年下）
评审的效果好不好，我认为与评审活动的组织，参加评审的人员构成，以及如何开展评审工作有非常密切的关系。根据我们这个项目经验，我们对每一个产出物的评审，都会安排评审负责人，由评审负责人牵头落实评审工作。评审负责人在评审会议召开之前会做好如下六件事：
1）编制评审计划
2）根据被评审的产出物性质，邀请合适的评审人员
3）提前
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2023-11-07 02:19:26
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一 大数据价值和当前主要应用大数据的价值 当前全球数据的生产速度急剧加快，海量数据的存储以及计算问题通过传统的解决方案已经无法应对处理，为此急需有一套针对性的解决方案，Hadoop应运而生。当前大数据的行业应用 大数据解决方案就是通过挖掘海量数据的价值，分析数据之间的联系，并最终为企业生产、经营决策等赋能。电信运营商行业1）基于海量生产数据/日志数据，提供历史清单类数据快速查询服务 2）汇聚各应用
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2023-07-24 11:14:22
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大数据现象是怎么形成的？ 全球范围内，研究发展大数据技术、运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势。下面将从应用、治理和技术三个方面对当前大数据的现状与趋势进行梳理。 一是已有众多成功的大数据应用，但就其效果和深度而言，当前大数据应用尚处于初级阶段，根据大数据分析预测未来、指导实践的深层次应用将成为发展重点。 按照数据开发应用深入程度的不同，可将众多的大数据应用
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2024-08-19 19:17:29
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大数据复习第一章、大数据概述1.1 大数据时代背景：2010年前后，大数据、云计算、物联网的快速发展，拉开了第三次信息化浪潮的大幕。大数据时代的技术支撑：存储设备容量不断增加，读写速度提升，价格下降CPU处理能力大幅提高，促进数据量的增加，“摩尔定律”网络带宽不断增加，网络覆盖范围和速度都增加数据产生方式的变革促成了大数据时代的来临：阶段一：运营式系统阶段自数据库诞生开始数据库总保存了大量结构化的
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2024-07-23 13:27:10
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如今，大数据时代已经到来，从购物到教育，再到其他各个领域，已经广泛影响了人们的日常生活。在互联网金融领域更是如此，已经有不少的P2P网贷平台将大数据引入到了网贷行业。可以说，利用大数据进行风控，已经成为各大P2P平台提升服务安全的重要手段。下面，我们以宜人贷、安心贷为例，来看看P2P平台是如何利用大数据进行风控的。 &n
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精选
2015-06-08 14:03:40
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大数据剖析，能够从海量数据中提取出最有用的信息，在企业营销中发挥关键作用。能够说，谁能更好地利用大数据剖析，其在竞赛中便能处于更有利的位置。那么，大数据剖析都有哪些技能呢?1、数据收集对于任何的数据剖析来说，首要的就是数据收集，因而大数据剖析软件的第一个技能就是数据收集的技能，该东西能够将分布在互联网上的数据，一些移动客户端中的数据进行快速而又广泛的收集，一起它还能够敏捷的将一些其他的平台中的数据
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2023-12-10 10:48:44
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