答题卡图像识别需求分析、市场分析和技术实现一、需求分析一、以接口的方式开发此需求：1：接收图片 以上传的方式把图片发送到接口。2：识别图片 接口接收到图片后，进行图像识别。3：返回数据 返回识别后的JSON格式数据。二、答题卡图片识别的具体要求：图片是通过手机、相机、扫描仪等设备拍照而来，其
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2024-01-05 15:57:36
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一、简介1、课题介绍：本课题为基于MATLAB的不变矩答题卡识别
原创
2022-04-08 15:21:27
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一、简介1、课题介绍：本课题为基于MATLAB的不变矩答题卡识别。可识别学号，学科，答案，并进行分数统计，以及判断是否及格。后台可设置标准excel答案。经过灰度变换形成灰度图像、二值化处理、图像滤波、边缘检测、hough变换等预处理。带GUI交互式界面。2、识别原理：计算出了单选选择答案后，需要与标准的答案进行对比。这时需要建立一个二维的数组来储存标准答案。在程序中建立了一个数组，只有一行却有多个列，来记录每一道单项选择题的标准答案。记录好考生填涂的答案和标准答案后，这时通过一个 FOR 循环一一对比
原创
2021-11-08 12:44:05
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一、简介1、课题介绍：本课题为基于MATLAB的不变矩答题卡识别。可识别学号，学科，答案，并进行分数统计，以及判断是否及格。后台可设置标准excel答案。经过灰度变换形成灰度图像、二值化处理、图像滤波、边缘检测、hough变换等预处理。带GUI交互式界面。2、识别原理：计算出了单选选择答案后，需要与标准的答案进行对比。这时需要建立一个二维的数组来储存标准答案。在程序中建立了一个数组，只有一行却有多个列，来记录每一道单项选择题的标准答案。记录好考生填涂的答案和标准答案后，这时通过一个 FOR 循环一一对比
原创
2021-11-08 12:44:45
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1 简介目前,考试阅卷使用光标阅读机进行阅卷.而教师个人及普通学校则难以承担光标阅读机高昂的购买与维护费用.如何保证计算机视觉相关技术在教育教学领域被充分应用,使教师个人,普通学校以及偏远山区的学校也能享受到教育信息化发展的红利,是急需解决的问题.答题卡识别作为计算机视觉研究的内容之一,是图像处理和人工智能领域研究的一个重要方向.将其运用到教育教学领域,则能有效解决这一问题,将老师从繁复的阅卷劳动
原创
2022-03-11 12:24:59
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1 简介本文实现一个基于MATLAB的答题卡识别。MATLAB是一款商业数学软件，可用于科学计算和工程绘图，具有相应的功能函数，可以对图像进行标注和打印，还可以对指定的图像处理光照、色度等。而基于MATLAB的答题卡处理，首先，对答题卡进行归一化、平滑处理、灰度化、二值化的预处理，再运用MATALB中的Hough变换函数对答题卡进行直线检测，对答题卡直线定位，以便后续对答题卡进行矫正、滤波、分割区
原创
2022-04-18 10:50:13
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河南经贸职业学院【南校区】2005—2006学年第二学期04微机大专《Java程序设计》课期末考试试卷(B卷)(注意：请将答案写到答题纸上，否则无效；答题纸与试卷分开上交)适用班级：04微机1、2、3、4、5班一、填空题(第题1分，共20分)1、使用Java语言可以编写两种类型的程序：(1)、(2)，前者必须嵌入网页中运行。2、在Java中定义一个字符串类型的变量str的语句是：(3) ，定义一个
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2024-03-11 10:01:26
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1.安装： 配置linux或windows环境
[Linux下配置OpenCV](http://note.youdao.com/noteshare?id=5de54af1ef6fef8352b8f3d3a9356845&sub=3D706CF274274B68B3BA2C9C42254747)
[Windows下配置OpenCV](http://note.youdao.com/no
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2023-11-15 22:15:13
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本发明涉及智能考试系统。背景技术：传统答题卡具有如下缺陷：1.答题卡定位需要右侧和底端的黑点来实现定位整张答题卡的行和列；2.需要专用答题卡识别机(专有硬件)来识别答案；3.需要用特种铅笔(比如2B铅笔)来涂写；4.污损或翻折都不行。技术实现要素：本发明所要解决的技术问题就是提供一种基于图像识别技术的答题卡及考试系统，方便识别以及阅卷。为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：一种基于图像识别技
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2023-11-14 22:38:48
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0 前言? 优质竞赛项目系列，今天要分享的是? 答题卡识别系统 - opencv python 图像识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！?学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：3分什么是机器视觉答题卡识别使用的是机器视觉识别算法, 那什么是机器视觉算法呢?机器视觉，并不是视觉，他不具有人类的视觉理解能力，说穿了他只是图像处理技术的工程应用，
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2024-07-30 10:27:42
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答题卡识别答题卡自动阅卷系统通过获取答题卡图像作为系统输入，并通过计算机处理、自动识别填图标记，存入数据库完成阅卷。 但是答题卡在运输和使用过程中，容易受到设备、环境等因素的影响，使得图像质量在一定程度上有所下降，影响了自动阅卷的准确率，甚至导致无法正常阅卷，因此要对答题卡图像进行一系列的预处理，滤去干扰、噪声，做几何校正（有的答题卡可能是倒着的），彩色校正等，并进行二值化处理。图像二值化图像的
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2024-02-23 10:09:39
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一、答题卡简介本案例研究答题卡识别软件的设计与开发，集成了图像分割、模式识别等领域的功能模块，涉及计算机图像处理的一系列知识。通过图像处理技术，系统能够识别答题卡图像的答案选项，再通过输入正确答案的答题卡并与之对照，进而对学生答题卡进行判别并计算出分数。本案例侧重于图像识别方面的实现，应用了图像校正、模式识别等方面的算法。1 理论基础 答题卡自动阅卷系统通过获取答题卡图像作为系统输入，并通过计算机
原创
2022-04-07 18:56:45
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一、简介二、源代码function varargout = GUI1(varargin)% GUI1 MATLAB code for GUI1.fig% GUI1, by itself, creates a new GUI1 or raises the existing% singleton*.%%
原创
2021-11-08 15:17:18
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一、答题卡简介（附lunwen）本案例研究答题卡识别软件的设计与开发，集成了图像分割、模式识别等领域的功能模块，涉及计算机图像处理的一系列知识。通过图像处理技术，系统能够识别答题卡图像的答案选项，再通过输入正确答案的答题卡并与之对照，进而对学生答题卡进行判别并计算出分数。本案例侧重于图像识别方面的实现，应用了图像校正、模式识别等方面的算法。1 理论基础 答题卡自动阅卷系统通过获取答题卡图像作为系统
原创
2022-04-08 18:41:46
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一、简介二、源代码function varargout = GUI1(varargin)% GUI1 MATLAB code for GUI1.fig% GUI1, by itself, creates a new GUI1 or raises the existing% singleton*.%% H = GUI1 returns the ha
原创
2021-11-11 17:10:21
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答题卡识别判卷#导入工具包
import numpy as np
import argparse
import imutils
import cv2
# 设置参数
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--image", required=True,
help="path to the input image")
args
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2023-12-10 12:16:27
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# 答题卡识别技术：使用Python实现
在现代教育中，答题卡被广泛应用于考试和测评中。为了提高效率，很多学校和机构开始采用自动化的答题卡识别系统。这种系统的核心便是使用图像处理技术来读取学生的答案。本文将介绍如何用Python实现一个简单的答题卡识别系统。
## 1. 答题卡的基本结构
答题卡通常由多个填涂选项组成，用户通过填涂相应的选项来回答问题。每道题有多个备选答案，如下表所示：
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在现代教育中，纸质答题卡的快速识别和处理越来越重要，尤其是在评估和从大量试卷中快速获取结果方面。使用 Python 对答题卡进行识别，不仅提高了处理效率，还减少了人为误差。本文将详细介绍如何使用 Python 进行答题卡的识别，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和性能优化。这些内容将帮助你快速上手并实现实用的解决方案。
### 环境准备
在开始之前，我们需要准备合适的环境来开
# Python答题卡识别实现流程
## 1. 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用Python实现答题卡识别。答题卡识别是一个非常有用的功能，它可以帮助我们自动识别和批改答题卡上的答案。本文将分为以下几个步骤来实现答题卡识别：
1. 图像预处理：将答题卡图像进行预处理，以提高识别准确性。
2. 区域定位：确定答题区域的位置，以便将答案区域和其他区域分开。
3. 选择题答案识别：对选择题答案区
原创
2023-09-27 01:08:32
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答题卡识别前言github答题卡识别需求分析具体步骤图像基本预处理仿射变化答题卡圆形轮廓检测，并排序按行排序，对圆形区域的像素值，检测计算答案的正确率总结 前言纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。算法是要多读论文、多看代码、多复现代码的。后两步特别重要。githubhttps://github.com/yanjingke/opencv_answer_sheet答题卡识别需求分析在本次识别中识别答题卡
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2023-12-14 04:05:45
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