河南经贸职业学院【南校区】2005—2006学年第二学期04微机大专《Java程序设计》课期末考试试卷(B卷)(注意：请将答案写到答题纸上，否则无效；答题纸与试卷分开上交)适用班级：04微机1、2、3、4、5班一、填空题(第题1分，共20分)1、使用Java语言可以编写两种类型的程序：(1)、(2)，前者必须嵌入网页中运行。2、在Java中定义一个字符串类型的变量str的语句是：(3) ，定义一个
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2024-03-11 10:01:26
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1.安装： 配置linux或windows环境
[Linux下配置OpenCV](http://note.youdao.com/noteshare?id=5de54af1ef6fef8352b8f3d3a9356845&sub=3D706CF274274B68B3BA2C9C42254747)
[Windows下配置OpenCV](http://note.youdao.com/no
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2023-11-15 22:15:13
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本发明涉及智能考试系统。背景技术：传统答题卡具有如下缺陷：1.答题卡定位需要右侧和底端的黑点来实现定位整张答题卡的行和列；2.需要专用答题卡识别机(专有硬件)来识别答案；3.需要用特种铅笔(比如2B铅笔)来涂写；4.污损或翻折都不行。技术实现要素：本发明所要解决的技术问题就是提供一种基于图像识别技术的答题卡及考试系统，方便识别以及阅卷。为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：一种基于图像识别技
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2023-11-14 22:38:48
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0 前言? 优质竞赛项目系列，今天要分享的是? 答题卡识别系统 - opencv python 图像识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！?学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：3分什么是机器视觉答题卡识别使用的是机器视觉识别算法, 那什么是机器视觉算法呢?机器视觉，并不是视觉，他不具有人类的视觉理解能力，说穿了他只是图像处理技术的工程应用，
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2024-07-30 10:27:42
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答题卡识别答题卡自动阅卷系统通过获取答题卡图像作为系统输入，并通过计算机处理、自动识别填图标记，存入数据库完成阅卷。 但是答题卡在运输和使用过程中，容易受到设备、环境等因素的影响，使得图像质量在一定程度上有所下降，影响了自动阅卷的准确率，甚至导致无法正常阅卷，因此要对答题卡图像进行一系列的预处理，滤去干扰、噪声，做几何校正（有的答题卡可能是倒着的），彩色校正等，并进行二值化处理。图像二值化图像的
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2024-02-23 10:09:39
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答题卡识别判卷#导入工具包
import numpy as np
import argparse
import imutils
import cv2
# 设置参数
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--image", required=True,
help="path to the input image")
args
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2023-12-10 12:16:27
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# 答题卡识别技术：使用Python实现
在现代教育中，答题卡被广泛应用于考试和测评中。为了提高效率，很多学校和机构开始采用自动化的答题卡识别系统。这种系统的核心便是使用图像处理技术来读取学生的答案。本文将介绍如何用Python实现一个简单的答题卡识别系统。
## 1. 答题卡的基本结构
答题卡通常由多个填涂选项组成，用户通过填涂相应的选项来回答问题。每道题有多个备选答案，如下表所示：
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# Python答题卡识别实现流程
## 1. 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用Python实现答题卡识别。答题卡识别是一个非常有用的功能，它可以帮助我们自动识别和批改答题卡上的答案。本文将分为以下几个步骤来实现答题卡识别：
1. 图像预处理：将答题卡图像进行预处理，以提高识别准确性。
2. 区域定位：确定答题区域的位置，以便将答案区域和其他区域分开。
3. 选择题答案识别：对选择题答案区
原创
2023-09-27 01:08:32
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在现代教育中，纸质答题卡的快速识别和处理越来越重要，尤其是在评估和从大量试卷中快速获取结果方面。使用 Python 对答题卡进行识别，不仅提高了处理效率，还减少了人为误差。本文将详细介绍如何使用 Python 进行答题卡的识别，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和性能优化。这些内容将帮助你快速上手并实现实用的解决方案。
### 环境准备
在开始之前，我们需要准备合适的环境来开
答题卡识别前言github答题卡识别需求分析具体步骤图像基本预处理仿射变化答题卡圆形轮廓检测，并排序按行排序，对圆形区域的像素值，检测计算答案的正确率总结 前言纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。算法是要多读论文、多看代码、多复现代码的。后两步特别重要。githubhttps://github.com/yanjingke/opencv_answer_sheet答题卡识别需求分析在本次识别中识别答题卡
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2023-12-14 04:05:45
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之前用Python+Opencv 写过答题卡识别的算法。这篇博客用的C++和Opencv来完成答题卡的识别，相关算法的思想是不变的。 （一）定位答题卡的四个边角锚点因为标准答题卡的四角都有黑色的圈圈，将这些圈圈的位置定位出来，就相当于定位出四个边角锚点。定位黑色圆圈，有两种方式：（1）霍夫圆检测，找到圆心的位置，这个方法我在之前的Python版本中已经用过。但是我用C++来做的时候，霍夫
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2023-10-26 20:31:54
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答题卡识别阅卷机 南昊光学标记阅读机厂家光标阅读机优点详解(1)、采用新ＤＳＰ和CPLD技术，比工控机数据处理能力更强，结构更稳定可靠。ＤＳＰ主控板与原生产机型采用的工控板和Ａ/Ｄ板相比较，不仅电路结构更简单，安装更牢靠，而且数据处理能力更强大，使读卡更快捷，功能更丰富，尤其是它不存在原工控板有时出现的ＣＭＯＳ丢失现象。(2)、读取信息卡的信息为数高可达64位(原38位)。(3)、兼有COM口和Ｕ
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2023-12-21 15:44:35
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稍微整理了一下这个系列的一二三四章，可能看着更舒服吧……这个系列的解决方案不止一种，调参的方法也是各种各样，反正能够满足需求就极好了1.预处理这次的机读卡识别项目来源暑期培训，主要包括内容一张手机拍摄的机读卡位置定位，识别其中选择题模块及少量数字识别，给出样例图片：预处理目的：对于这个识别问题而言，把图像变成二值图应该是最简单粗暴的方法了。为了找准边界，才能良好切割。而对于边缘检测的函数也只能传入
随着信息技术的发展，试卷扫描工具已经成为越来越多学校的必备工具。这种工具不仅可以提高教师的工作效率，还能够促进教育教学的科学化、规范化、信息化。通过试卷扫描工具，学校可以方便快捷地管理试卷、统计成绩、分析考试情况，为教育教学提供可靠的数据支持。那你们知道试卷扫描工具有哪些吗？本文将为大家介绍几款好用的工具。以下是可以扫描试卷的工具：一、快识别APP【软件简介】这是一款功能多样的OCR扫描软件，可以
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2023-07-27 22:25:46
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之前跟同事聊过答题卡识别的原理,自己调研了一下,高考那种答题卡是通过一个专门的答题卡阅读器进行识别的,采用红外线扫描答题卡,被涂过2B碳的区域会被定位到,再加上一些矫正逻辑就能试下判卷的功能.这种方法的准确度很高.淘宝上查了下光标机的误码率是0.9999999(7个9).见下图.准确率高的离谱,机器长
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2023-06-28 16:41:20
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答题卡图像识别需求分析、市场分析和技术实现一、需求分析一、以接口的方式开发此需求：1：接收图片 以上传的方式把图片发送到接口。2：识别图片 接口接收到图片后，进行图像识别。3：返回数据 返回识别后的JSON格式数据。二、答题卡图片识别的具体要求：图片是通过手机、相机、扫描仪等设备拍照而来，其
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2024-01-05 15:57:36
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1.H = cv2.getPerspectiveTransform(rect, transform_axes) 获得投射变化后的H矩阵参数说明：rect表示原始的位置左上，右上，右下，左下， transform_axes表示变换后四个角的位置2.cv2.warpPerspective(gray, H, (width, height)) 根据H获得变化后的图像参数说明: gray表示输入的灰度图像，
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2024-08-08 17:05:29
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写本文的目的是记录自己学习过或做过的一些东西，深化理解，理清思路，便于回忆。本人处于学习阶段，欢迎指出不对的地方。答题卡在各种考试中，作为一种更方便的答题判题的工具，得到了非常广泛的应用本次实验旨在实现答题卡选项和考生信息的准确识别Hough变换原理Hough变换主要是用来检测直线的。是答题卡判别要依靠的一个重要技术在平面空间坐标中，表示一条直线有很多种方法，最常见的就是直线的斜截表达式，即： 这
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2024-03-04 11:54:52
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前言：大家好，我是一名高中物理教师，比较喜欢学习编程，由于平时批改作业比较忙，所以突然冒出个想法，做个摄像头答题卡识别就会减轻我平时批改作业的很多负担，特别是选择题，重复性的劳动，意义不大，如果用机器代替工作那该多好呀，网上一搜，有很多教程，但是都不太满意，所以我趁着躲避新冠在家隔离的这段时间，边学边做，终于做成了，还没开学，等开学了就去试试，把我的心得分享给大家！首先,我学习了三本书，pytho
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2023-11-20 16:51:31
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# Python识别答题卡
答题卡识别是指使用计算机技术，将答题卡上的填涂信息转化为计算机可识别的数据，从而实现自动化批阅和分析功能。在教育领域，答题卡识别已经成为一项重要的技术，可以大大提高教师的工作效率，并减少人为错误。本文将介绍如何使用Python实现答题卡识别的基本步骤。
## 1. 图像处理
答题卡识别的第一步是图像处理，将答题卡的图像转化为计算机可处理的形式。在Python中，可
原创
2023-09-08 09:59:38
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