答题卡识别答题卡自动阅卷系统通过获取答题卡图像作为系统输入，并通过计算机处理、自动识别填图标记，存入数据库完成阅卷。 但是答题卡在运输和使用过程中，容易受到设备、环境等因素的影响，使得图像质量在一定程度上有所下降，影响了自动阅卷的准确率，甚至导致无法正常阅卷，因此要对答题卡图像进行一系列的预处理，滤去干扰、噪声，做几何校正（有的答题卡可能是倒着的），彩色校正等，并进行二值化处理。图像二值化图像的
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2024-02-23 10:09:39
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1.H = cv2.getPerspectiveTransform(rect, transform_axes) 获得投射变化后的H矩阵参数说明：rect表示原始的位置左上，右上，右下，左下， transform_axes表示变换后四个角的位置2.cv2.warpPerspective(gray, H, (width, height)) 根据H获得变化后的图像参数说明: gray表示输入的灰度图像，
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2024-08-08 17:05:29
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0 前言? 优质竞赛项目系列，今天要分享的是? 答题卡识别系统 - opencv python 图像识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！?学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：3分什么是机器视觉答题卡识别使用的是机器视觉识别算法, 那什么是机器视觉算法呢?机器视觉，并不是视觉，他不具有人类的视觉理解能力，说穿了他只是图像处理技术的工程应用，
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2024-07-30 10:27:42
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写本文的目的是记录自己学习过或做过的一些东西，深化理解，理清思路，便于回忆。本人处于学习阶段，欢迎指出不对的地方。答题卡在各种考试中，作为一种更方便的答题判题的工具，得到了非常广泛的应用本次实验旨在实现答题卡选项和考生信息的准确识别Hough变换原理Hough变换主要是用来检测直线的。是答题卡判别要依靠的一个重要技术在平面空间坐标中，表示一条直线有很多种方法，最常见的就是直线的斜截表达式，即： 这
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2024-03-04 11:54:52
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项目要点图片读取 : img = cv2.imread('./images/test_01.png')灰度图: gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)高斯模糊: blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0) # 去噪点边缘检测: ed
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2024-08-08 16:44:23
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目录1 项目介绍2 代码分析2.1 导入库2.2 设置参数2.3 设置正确答案2.4 定义找到四个角点的函数2.5 定义变换函数2.6 定义 sort_contours()2.7 定义展示函数 cv_s
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2024-07-04 19:43:00
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说到答题卡，满满的都是学生时代的回忆。本文实现了利用Python的计算机视觉和图像处理技术实现圆点答题卡识别。代码简洁，原理清晰，富有趣味。感谢英文原作者，他的代码和测试图片我放在了文末。 光学划记符号辨识（OMR）
OMR结果
本文综合了一些博文的技术，包括building a document scanner，contour sorting以及perspective tr
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2024-09-23 17:41:35
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在之前的轮廓检测之后，接下来我们需要开始进行对图像进行Transform变换，从而对图像进行校正。view plaincopy to clipboardprint?
# 对原始图像和灰度图都进行四点Transform变换
paper = four_point_transform(image, docCnt.reshape(4, 2))
warped = four_point_transfo
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2024-04-25 17:23:38
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前言：大家好，我是一名高中物理教师，比较喜欢学习编程，由于平时批改作业比较忙，所以突然冒出个想法，做个摄像头答题卡识别就会减轻我平时批改作业的很多负担，特别是选择题，重复性的劳动，意义不大，如果用机器代替工作那该多好呀，网上一搜，有很多教程，但是都不太满意，所以我趁着躲避新冠在家隔离的这段时间，边学边做，终于做成了，还没开学，等开学了就去试试，把我的心得分享给大家！首先,我学习了三本书，pytho
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2023-11-20 16:51:31
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十五、项目实战-答题卡识别判卷步骤： （1）对图像进行滤波操作； （2）边缘检测； （3）透视变换； （4）看一下选择的是哪个答案，进行二值处理； （5）判断选择的答案，通过计算圆圈里面非0点的个数，也就是黑白比例来看； #导入工具包
import numpy as np
import argparse
import imutils
import cv2//设置参数
ap = argpa
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2024-05-23 22:25:25
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一年一度的高考季刚刚过去，相信大家对2B铅笔不陌生吧，2B铅笔是涂答题卡，这答题卡太重要了，因为每一门考试都会有选择题。填涂答题卡为什么要用2B铅笔呢？现在的机读技术主要是利用红外线感应炭(石墨)技术！详细来说，读卡机里面装有红外线感应装置，能够感应到涂在答题卡上的铅笔芯里面的石墨。由于石墨对红外线具有电敏感性，当某个答案选项被铅笔涂黑以后，读卡机里面的红外线就能感应到涂黑的区域，从而告诉计算机考
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2024-04-22 16:18:20
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OpenCV项目4-图像处理之答题卡识别判卷1.图片显示函数2.图片读取3.图片灰度化、滤波器去噪、边缘检测4.轮廓检测、绘制、排序、遍历5.透视变换6.二值化7.轮廓检测、绘制、遍历、排序8.判断是否正确答案9.分数计算、显示 项目思路: (1) 图片读取(2) 图片预处理即灰度化、滤波器、边缘检测(3) 图片透视变换即把答题卡视角拉正(4) 每个圆圈轮廓检测、遍历、绘制、排序(5) 通过计算
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2024-06-08 18:16:16
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一、基础简答题1. super()与this()的区别？super() 调用父类的无参构造方法，this()调用本身类无参构造方法。 2. 作用域public,protected,private,以及不写时的区别？public公共修饰的变量
1.题目：有1、2、3、4个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？都是多少？程序分析：可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。组成所有的排列后再去 掉不满足条件的排列。 程序源代码：# -*- coding: UTF-8 -*-for i in range(1,5):
for j in range(1,5):
for k in range(1,5)
参考自：https://www.pyimagesearch.com/2016/10/03/bubble-sheet-multiple-choice-scanner-and-test-grader-using-omr-python-and-opencv/一个简易的答题卡识别与分数判断小程序修改说明：1.不importimutils库,直接找mutils的源码，复制需要的函数的源码过来，分析算法原理2
原创
2021-02-27 22:30:19
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# 使用 OpenCV 和 Python 实现英语答题卡识别
## 介绍
在这篇文章中，我们将讨论如何使用 Python 和 OpenCV 库来实现英语答题卡的识别。对于刚入行的开发者来说，这可能是一个相对复杂的任务，但是通过按照一步一步的流程进行操作，你将能够成功地完成这个项目。
## 整体流程
下面是我们实现英语答题卡识别的整体流程：
```mermaid
pie
title
原创
2023-09-19 06:44:01
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河南经贸职业学院【南校区】2005—2006学年第二学期04微机大专《Java程序设计》课期末考试试卷(B卷)(注意：请将答案写到答题纸上，否则无效；答题纸与试卷分开上交)适用班级：04微机1、2、3、4、5班一、填空题(第题1分，共20分)1、使用Java语言可以编写两种类型的程序：(1)、(2)，前者必须嵌入网页中运行。2、在Java中定义一个字符串类型的变量str的语句是：(3) ，定义一个
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2024-03-11 10:01:26
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之前用Python+Opencv 写过答题卡识别的算法。这篇博客用的C++和Opencv来完成答题卡的识别，相关算法的思想是不变的。 （一）定位答题卡的四个边角锚点因为标准答题卡的四角都有黑色的圈圈，将这些圈圈的位置定位出来，就相当于定位出四个边角锚点。定位黑色圆圈，有两种方式：（1）霍夫圆检测，找到圆心的位置，这个方法我在之前的Python版本中已经用过。但是我用C++来做的时候，霍夫
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2023-10-26 20:31:54
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1.安装： 配置linux或windows环境
[Linux下配置OpenCV](http://note.youdao.com/noteshare?id=5de54af1ef6fef8352b8f3d3a9356845&sub=3D706CF274274B68B3BA2C9C42254747)
[Windows下配置OpenCV](http://note.youdao.com/no
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2023-11-15 22:15:13
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本发明涉及智能考试系统。背景技术：传统答题卡具有如下缺陷：1.答题卡定位需要右侧和底端的黑点来实现定位整张答题卡的行和列；2.需要专用答题卡识别机(专有硬件)来识别答案；3.需要用特种铅笔(比如2B铅笔)来涂写；4.污损或翻折都不行。技术实现要素：本发明所要解决的技术问题就是提供一种基于图像识别技术的答题卡及考试系统，方便识别以及阅卷。为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：一种基于图像识别技
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2023-11-14 22:38:48
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