河南经贸职业学院【南校区】2005—2006学年第二学期04微机大专《Java程序设计》课期末考试试卷(B卷)(注意:请将答案写到答题纸上,否则无效;答题纸与试卷分开上交)适用班级:04微机1、2、3、4、5班一、填空题(第题1分,共20分)1、使用Java语言可以编写两种类型的程序:(1)、(2),前者必须嵌入网页中运行。2、在Java中定义一个字符串类型的变量str的语句是:(3) ,定义一个
答题卡识别阅卷机 南昊光学标记阅读机厂家光标阅读机优点详解(1)、采用新DSP和CPLD技术,比工控机数据处理能力更强,结构更稳定可靠。DSP主控板与原生产机型采用的工控板和A/D板相比较,不仅电路结构更简单,安装更牢靠,而且数据处理能力更强大,使读卡更快捷,功能更丰富,尤其是它不存在原工控板有时出现的CMOS丢失现象。(2)、读取信息的信息为数高可达64位(原38位)。(3)、兼有COM口和U
稍微整理了一下这个系列的一二三四章,可能看着更舒服吧……这个系列的解决方案不止一种,调参的方法也是各种各样,反正能够满足需求就极好了1.预处理这次的机读卡识别项目来源暑期培训,主要包括内容一张手机拍摄的机读卡位置定位,识别其中选择题模块及少量数字识别,给出样例图片:预处理目的:对于这个识别问题而言,把图像变成二值图应该是最简单粗暴的方法了。为了找准边界,才能良好切割。而对于边缘检测的函数也只能传入
1.安装: 配置linux或windows环境 [Linux下配置OpenCV](http://note.youdao.com/noteshare?id=5de54af1ef6fef8352b8f3d3a9356845&sub=3D706CF274274B68B3BA2C9C42254747) [Windows下配置OpenCV](http://note.youdao.com/no
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         之前跟同事聊过答题卡识别的原理,自己调研了一下,高考那种答题卡是通过一个专门的答题卡阅读器进行识别的,采用红外线扫描答题卡,被涂过2B碳的区域会被定位到,再加上一些矫正逻辑就能试下判卷的功能.这种方法的准确度很高.淘宝上查了下光标机的误码率是0.9999999(7个9).见下图.准确率高的离谱,机器长
答题卡识别答题卡自动阅卷系统通过获取答题卡图像作为系统输入,并通过计算机处理、自动识别填图标记,存入数据库完成阅卷。 但是答题卡在运输和使用过程中,容易受到设备、环境等因素的影响,使得图像质量在一定程度上有所下降,影响了自动阅卷的准确率,甚至导致无法正常阅卷,因此要对答题卡图像进行一系列的预处理,滤去干扰、噪声,做几何校正(有的答题卡可能是倒着的),彩色校正等,并进行二值化处理。图像二值化图像的
# Java 答题卡识别 随着信息技术的不断进步,各种自动化系统逐渐在日常生活中变得普遍,尤其是在教育领域。答题卡识别技术使得考试评阅更加高效与准确,本文将深入探讨Java答题卡识别中的应用,并通过一些示例代码来说明该过程的实现。 ## 什么是答题卡识别答题卡识别是指利用图像处理和OCR(光学字符识别)技术,自动化地从纸质答题卡中提取学生的答案信息。传统的人工评阅方式不仅耗时耗力,而且
原创 7月前
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# 答题卡识别技术的探讨 随着科技的不断进步,自动化和智能化技术在教育领域的应用也变得愈加广泛。答题卡识别技术,作为自动评分系统的一种,已经被越来越多的学校和机构采用。本文将探讨答题卡识别的基本原理、实现方法,并提供相关的 Java 代码示例,帮助读者理解这一技术的细节。 ## 什么是答题卡识别答题卡识别是利用image processing(图像处理)和OCR(光学字符识别)技术,对学
原创 9月前
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之前用Python+Opencv 写过答题卡识别的算法。这篇博客用的C++和Opencv来完成答题卡识别,相关算法的思想是不变的。 (一)定位答题卡的四个边角锚点因为标准答题卡的四角都有黑色的圈圈,将这些圈圈的位置定位出来,就相当于定位出四个边角锚点。定位黑色圆圈,有两种方式:(1)霍夫圆检测,找到圆心的位置,这个方法我在之前的Python版本中已经用过。但是我用C++来做的时候,霍夫
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随着信息技术的发展,试卷扫描工具已经成为越来越多学校的必备工具。这种工具不仅可以提高教师的工作效率,还能够促进教育教学的科学化、规范化、信息化。通过试卷扫描工具,学校可以方便快捷地管理试卷、统计成绩、分析考试情况,为教育教学提供可靠的数据支持。那你们知道试卷扫描工具有哪些吗?本文将为大家介绍几款好用的工具。以下是可以扫描试卷的工具:一、快识别APP【软件简介】这是一款功能多样的OCR扫描软件,可以
本发明涉及智能考试系统。背景技术:传统答题卡具有如下缺陷:1.答题卡定位需要右侧和底端的黑点来实现定位整张答题卡的行和列;2.需要专用答题卡识别机(专有硬件)来识别答案;3.需要用特种铅笔(比如2B铅笔)来涂写;4.污损或翻折都不行。技术实现要素:本发明所要解决的技术问题就是提供一种基于图像识别技术的答题卡及考试系统,方便识别以及阅卷。为解决上述技术问题,本发明采用如下技术方案:一种基于图像识别
在社科研究中的问卷调查,或者需要进行问卷答题的场景中,需要用纸质问卷采集答案,然后将问卷的答案输入电脑。这是一般的问卷采集答案的方法,如果问卷数量并不是很多能很快速的将问卷的结果输入到电脑中,但是如果有很多张相同的问卷的情况下,工作效率就会减慢(一张一张的录入)。采用电脑识别的方式能很快的将纸质答案转换为电脑可识别的数据。采用python+opencv的方式,在识别每一张问卷唯一性上,可以在每一张
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  如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice  下面准备学习如何对文档扫描摆正及其OCR识别的案例,主要想法是对一张不规则的文档进行矫正,然后通过tesseract进行OCR文字识别,最后返回结果。下面进入正文:  现代生活中,手机像素比较高,所以大家拍这些照片都很随意,随便拍,比如下面的照片,如发票,文本等等:&nb
1.H = cv2.getPerspectiveTransform(rect, transform_axes) 获得投射变化后的H矩阵参数说明:rect表示原始的位置左上,右上,右下,左下, transform_axes表示变换后四个角的位置2.cv2.warpPerspective(gray, H, (width, height)) 根据H获得变化后的图像参数说明: gray表示输入的灰度图像,
0 前言? 优质竞赛项目系列,今天要分享的是? 答题卡识别系统 - opencv python 图像识别该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!?学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:3分工作量:3分创新点:3分什么是机器视觉答题卡识别使用的是机器视觉识别算法, 那什么是机器视觉算法呢?机器视觉,并不是视觉,他不具有人类的视觉理解能力,说穿了他只是图像处理技术的工程应用,
答题卡识别判卷#导入工具包 import numpy as np import argparse import imutils import cv2 # 设置参数 ap = argparse.ArgumentParser() ap.add_argument("-i", "--image", required=True, help="path to the input image") args
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写本文的目的是记录自己学习过或做过的一些东西,深化理解,理清思路,便于回忆。本人处于学习阶段,欢迎指出不对的地方。答题卡在各种考试中,作为一种更方便的答题判题的工具,得到了非常广泛的应用本次实验旨在实现答题卡选项和考生信息的准确识别Hough变换原理Hough变换主要是用来检测直线的。是答题卡判别要依靠的一个重要技术在平面空间坐标中,表示一条直线有很多种方法,最常见的就是直线的斜截表达式,即: 这
文章目录1 简介2 什么是机器视觉3 实现步骤4 最后 1 简介? Hi,大家好,这里是丹成学长的毕设系列文章!? 对毕设有任何疑问都可以问学长哦!这两年开始,各个学校对毕设的要求越来越高,难度也越来越大… 毕业设计耗费时间,耗费精力,甚至有些题目即使是专业的老师或者硕士生也需要很长时间,所以一旦发现问题,一定要提前准备,避免到后面措手不及,草草了事。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设,学长
题目名称:基于MATLAB的答题卡识别系统 摘 要背景: 随着科技的发展,电子与计算机技术的进步,答题卡的出现大大减轻教学工作者们批改试卷的工作量。答题卡是光标阅读机输入信息的载体,是配套光标阅读机的各种信息录入表格的总称。 答题卡将用户需要的信息转化为可选择的选项,供用户涂写。OMR是用光学扫描的方法来识别按一定格式印刷或书写的标记,并将其转换为计算机能接受的电信号的设备,并根据信息点的涂与未涂
## Java实现答题卡识别 ### 1. 简介 答题卡识别是一种将纸质答题卡上的填涂信息转换为电子数据的技术。在教育考试、调查问卷等领域,答题卡识别可以大大提高数据处理的效率和准确性。本文将介绍如何使用Java实现答题卡识别,以及相关的代码示例。 ### 2. 流程图 下面是答题卡识别的基本流程图,使用mermaid语法进行绘制: ```mermaid flowchart TD
原创 2023-09-30 01:08:07
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