1 MySQL的安装与环境变量的配置安装环境：Win10 64位软件版本：MySQL 5.7.16 解压版1.1 下载mysql安装包下载地址 ProductVersion选择想要下载的版本，Operating System选择自己电脑的操作系统。 选择和自己系统位数相对应的版本点击右边的Download，此时会进入到另一个页面，同样在接近页面底部的地方找到如下图所示的位置： 不用理会上面的登录和
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2024-06-27 15:50:16
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作者 刘栋 。作者 GitHub：https://github.com/liudong1983实现MySQL数据库到Redis,以及HBASE的全量，以及增量同步1. 支持通过正则表达式指定需要导出的db以及表2. bus程序无状态，每一行有自己的位置点，位置点信息存储在下游db中3. 增量同步通过解析MySQL的行复制日志，完成增量数据的同步4. 通过编写so，实现转换的业务逻辑5. 上下游ip
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2024-06-27 22:32:26
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1. hbase与mysql的区别①定义：a)MySQL：关系型数据库，主要面向OLTP，支持事务，支持二级索引，支持sql，支持主从、Group Replication架构模型（此处以Innodb为例，不涉及别的存储引擎）。b)HBase：基于HDFS，支持海量数据读写（尤其是写），支持上亿行、上百万列的，面向列的分布式NoSql数据库。天然分布式，主从架构，不支持事务，不支持二级索引，不支持s
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2023-08-18 22:15:37
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单从图中的逻辑模型来看, HBase 和 MySQL 的区别就是:
1. 将不同的列归属与同一个列族下
2. 支持多版本数据
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2023-07-12 06:59:13
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导语有童鞋私信我，问我如何通过MySQL binlog数据同步到其他数据库（比如：Hbase、Hive等），之前写过几篇博客（canal与Maxwell比较、Kafka、hbase、python等），今天我就这里做一个案例实践操作。系统环境CentOS Linux、JDK、zookeeper、kafka、Maxwell、MySQL、Hbase本次可以学习如下知识：1)、MySQL binlog启用
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2023-11-14 20:31:25
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# 教会小白如何实现“mysql hbase”
## 操作流程
下面是实现“mysql hbase”的操作流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建HBase表 |
| 步骤二 | 创建MySQL表 |
| 步骤三 | 编写Java程序将MySQL数据导入HBase |
## 具体操作步骤
### 步骤一：创建HBase表
首先，我们需要在
原创
2024-04-30 07:49:50
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简介 我们这次性能改造主要是针对mysql数据库中一张存在瓶颈问题的表进行迁移至Hbase，希望通过HBase来解决当前的瓶颈性问题，在前期个方面调研后我们觉得这件事是大有可为的。改造完成后服务的吞吐能力也将带来成倍的提升。 业务场景：业务通过调用我们基础服务后会将记录保存到一张log表中，
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2023-08-04 16:40:07
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找了一些hbase的面试题，在此汇总一下：1：什么是HBase：从最基本的含义说起，hbase就是一个分布式的NoSql数据库，其建立在HDFS分布式文件存储系统的基础之上，HBase的搭建需要依赖于HDFS，从其配置文件就可以看出，其数据存储的底层，也是依赖于Hbase；定义没什么可说的，就是一种建立在HDFS基础之上的分布式数据库：2：聊一聊MySQL和Hbase的区别这个问题太泛泛，简单说几
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2023-07-21 15:45:18
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--原理Hbase是一个分布式的 面相列的数据库,他和一般关系型数据库最大的区别是:HBase很合适与存储非结构化的数据,还有就是它基于列的而不是基于行的模式.既然HBase是采用KeyValue的列存储,那么RowKey就是KeyValue的key了,表示唯一一行,RowKey也是一段二进制码流,最大长度为64KB内容可以由使用的用户自定义,数据加载时,一百也是根据RowKey的二进制序由小到大
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2023-07-12 20:11:15
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阅读本文大概需要 2.8 分钟。作者：庄小焱MySQL + HBase是我们日常应用中常用的两个数据库，分别解决应用的在线事务问题和大数据场景的海量存储问题。# 从架构对比看差异相比MySQL，HBase的架构特点:1.完全分布式（数据分片、故障自恢复)2.底层使用HDFS(存储计算分离)。由架构看到的能力差异:1. MySQL:运维简单(组件少)、延时低(访问路径短)2.HBase:扩
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2023-12-07 21:19:47
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作者 杨宏志本文大致会从以下几个方面入手，谈谈笔者对数据存储方案选型的看法：从MySQL到HBase集群化方案的演化MySQL与HBase的性能取舍不同方案的优化思路总结一.集群化方案1.MySQL应用的演化 MySQL与HBase说到最核心的点，是一种数据存储方案。方案本身没有对错、没有好坏，只有合适与否。相信多数公司都与MySQL有着不解之缘，部分学校的课程甚至直接以SQL语言作为数
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2023-08-07 16:35:18
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【HBase-Mysql】HBase数据和Mysql数据的相互迁移1）准备工作1.1.修改sqoop-env.sh中的配置文件1.2.在MySQL中添加测试数据2）MySQL数据导入到hbase中2.1.方式一2.1.1.使用sqoop直接进行导入2.2.方式二2.2.1.先将数据导入到hive中，然后通过importtsv进行导入2.2.1.1.put方式导入2.2.1.2.bulkload方
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2024-05-31 20:23:22
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一、 数据库的分类和应用区别 RDBMS:关系型数据库（MySQL） 一个网站最核心的可能就是用户表，当用户表的数据上亿的时候，对单条数据的查询就需要花费很久的时间，有的时候很可能是分钟级别。实际情况可能更复杂： a 表会在查询的同时被其他连接进行插入和更新操作。 b 查询语句是非常复杂的，例如多表连接查询。 NOSQL：字母上意思为不使用sql，其实有些书上解释为不止是sql。都是一个意思 ，
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2023-09-13 21:55:42
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在「HBase」中, 从逻辑上来讲数据大概就长这样: 单从图中的逻辑模型来看, HBase 和 MySQL 的区别就是:将不同的列归属与同一个列族下支持多版本数据这看着感觉也没有那么太大的区别呀, 它解决了 MySQL 的那些问题呢? 每一个新事物的出现, 都是为了解决原本存在的问题.对写入友好, 支持异步大批量并发写入可动态添加列按列存储数据, 不存在的列不会落盘, 节省空间. 而 M
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2023-07-05 23:42:07
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前言MyBatis，MySQL，SQL，NoSQL，Hadoop，HBase有啥区别？乍一看密密麻麻的太可怕了，今天的日更问来个解析，研究一下他们之间的区别MyBatis，MySQL，SQL，NoSQL，Hadoop，HBase释义MyBatis：mybatis是一款用于持久层的、轻量级的半自动化ORM框架，封装了所有jdbc操作以及设置查询参数和获取结果集的操作，支持自定义sql、存储过程和高级
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2023-07-21 15:45:03
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不严谨地讲，Redis定位在”快”，HBase定位于”大”,mongodb定位在”灵活”。 NoSQL的优点正好就是SQL的软肋，而其弱点正好也就是SQL的杀手锏最大区别在于，在一般使用情况下，mongodb可以当作简单场景下的但是性能高数倍的MySQL, Redis基本只会用来做缓存，HBase用来做离线计算Hbase，MongoDB，Redis都属于nosql型存储方案。在实际的项目实践上看，
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2023-11-26 15:04:31
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借助 Apache Phoenix，我们可以使用标准 SQL 和 JDBC 接口来操作 HBase。前文演示了 Spring Boot 项目使用 JdbcTemplate 来操作 HBase 数据库，本文接着演示使用 MyBatis 来操作 HBas
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2023-07-12 10:51:19
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在现代大数据架构中，越来越多的企业在考虑使用 HBase 来替代传统的关系型数据库 MySQL。HBase 是一个分布式、可扩展的 NoSQL 数据库，特别适合用于处理大数据量和高并发的场景。本篇博文将详细记录将 HBase 替换 MySQL 的完整过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、部署方案和生态集成。
### 环境配置
在开始搭建 HBase 替换 MySQL 的环境之前，我
# 从HBase导入数据到MySQL的流程
## 1. 准备工作
在开始导入数据之前，我们需要确保以下几个条件满足：
- 已经安装并配置好HBase和MySQL数据库。
- 确保HBase中有待导入的数据，并且已经创建了相应的表。
- 确保MySQL中已经创建了目标表，用于存储导入的数据。
## 2. 导入数据流程
下面是从HBase导入数据到MySQL的整个流程，可以用表格展示步骤：
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原创
2023-10-28 04:58:07
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# MySQL同步HBase的实现流程
## 1. 简介
在实际开发中，我们通常会遇到将MySQL数据库中的数据同步到HBase的需求。MySQL是关系型数据库，而HBase是一种面向列的分布式数据库。本文将介绍如何通过编写代码实现MySQL同步HBase的过程，并提供相应代码示例。
## 2. 实现步骤
下面是实现MySQL同步HBase的步骤，以表格形式展示：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-02-17 07:28:48
35阅读
