在安装hive的过程中，一般需要的准备环境就是hadoop集群的正常启动，要装有mysql，zookeeper.具体怎么安装配置我在这里不多说，安装教程网上有挺多的。 我这里说下我遇到的问题，首先从解压安装开始说起，解压安装完成后，配置环境变量， 这些都是一些常规步骤。 还有一些配置文件的 当我输入hive的时候  
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2024-07-30 09:11:43
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指定队列的命令：有三种：set mapred.job.queue.name=queue3;SET mapreduce.job.queuename=queue3;set mapred.queue.names=queue3;老版本一般 mapred开头 新版本是mapreduce开头 ...
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2016-07-22 12:52:00
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所需工具 vmware15 Centos6.5 xhell xftp notepad++企鹅号：1550213743 微博：Nym_车厘子1.建好虚拟机后点击编辑-虚拟网络编辑器Vmnet8观察子网IP，一定要记住192.168.xxx后面有用2.修改虚拟机ip 步骤：1右上角右键电脑图标 2.edit修改system eth0 选择ipv4手动修改添加 192.168.xxx.xxx.（这里和上
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2024-03-12 08:34:13
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## Hadoop中指定IP地址的详细指南
在Hadoop集群中，正确配置IP地址是确保数据节点和资源管理器之间能够高效通信的关键。本文将详细介绍在Hadoop中如何指定IP地址，包括必要的配置文件、代码示例以及流程图和旅行图，帮助用户更好地理解和应用。
### 一、Hadoop集群架构简介
Hadoop的集群由多个节点组成，通常包括以下几种角色：
- **NameNode**：负责管理H
原创
2024-08-20 10:25:25
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上一篇博文里，已经在linux环境下实现单机版JNI的验证。这一篇，进入“阶段二”，将JNI程序放到hadoop上跑通。 这个阶段的尝试我吃了不少苦头，主要是路径问题：hadoop将我写好的jar包分发到每个tasknode上，同时，我们要把.so也分发到相同路径下，并“告诉”tasknode，使得jvm在运行jar包的时候能够找到这个动态库。还是按顺序说。写hadoop程序。map函数
一、MapReduce的概念 MapReduce是hadoop的核心组件之一，hadoop要分布式包括两部分，一是分布式文件系统hdfs,一部是分布式计算框就是mapreduce，两者缺一不可，也就是说，可以通过mapreduce很容易在hadoop平台上进行分布式的计算编程。1.MapReduce编程模型 MapReduce采用"分而治之"的思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理
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2023-11-18 23:11:01
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第1章 Sqoop简介Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql…)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。Sqoop项目开始于2009年，最早是作为Hadoop的一个第三方模块存在，后
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2024-07-24 14:29:01
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### 实现Hive数据库默认地址指定的流程
本文将介绍如何实现Hive数据库默认地址指定的方法。以下是整个流程的步骤：
| 步骤 | 动作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 进入Hive服务配置文件 |
| 2 | 查找并编辑hive-site.xml文件 |
| 3 | 在配置文件中添加默认地址属性 |
| 4 | 保存配置文件并重启Hive服务 |
接下来，我们将逐步介绍
原创
2023-11-21 07:59:26
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Hive介绍Hadoop开发存在的问题只能用java语言开发，如果是c语言或其他语言的程序员用Hadoop，存 在语言门槛。 需要对Hadoop底层原理，api比较了解才能做开发。Hive概述Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具。可以将结构化的数据文件映射为 一张表，并提供完整的sql查询功能，可以将 sql语句转换为 MapReduce任 务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类 SQ
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2023-07-13 16:35:38
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# Hadoop ResourceManager 无法指定被请求的地址
在使用Hadoop集群时，您可能会遇到 ResourceManager 返回错误，提示“无法指定被请求的地址”。这个错误通常表明客户端无法连接到 ResourceManager 或无法找到正确的地址。本文将详细介绍这一错误的成因、解决方案，以及提供一些示例代码和相关配置。
## 一、Hadoop ResourceManag
原创
2024-09-12 04:55:32
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目录标题1、Hadoop是什么2、Hadoop发展历史3、Hadoop优势4、Hadoop组成4.1 HDFS4.2 YARN4.3 MapReduce架构概述4.4 HDFS、YARN、MapReduce 三者关系5、大数据技术生态系统6、推荐系统的框架图 1、Hadoop是什么1）Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 2）主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析
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2023-07-12 11:15:50
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一、Hive基本概念1、概念
Hive：由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计。
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。 本质是：将HQL转化成MapReduce程序 HQL转化成MapReduce （1）Hive处理的数据存储在HDFS（2）Hive分析数据底层的实
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2023-08-30 19:26:13
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目录一、概述1）Impala优点2）Impala缺点二、Impala架构1）Impala组件组成1、Client2、Impalad3、Statestore4、Catalog5、数据存储服务2）Impalad服务的三种角色3）Impala运行原理1、启动服务时执行的操作2、查询SQL的运行流程3、数据计算流程三、Impala环境部署（CDH集成）1）添加服务2）自定义角色分配3）审核更改4）安装完成
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2023-05-29 10:29:22
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初始Hadoop google的三篇论文(GFS,MapReduce,BigTable)很快促进了hadoop的面世，hadoop实际上起源于Nutch项目，于2006年2月正式启动，2008年开始hadoop正式火起来了。 Apache Hadoop和Hadoop 生态系统Common：一系列组件和接口，用于分布式文件系统和通用I/O Avro : 一种序列化系统，用于支持高效，
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2023-07-12 11:15:11
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Hadoop是一个分布式计算的开源框架，包含三大核心组件：HDFS（Hadoop Distributed System分布式文件系统）、HIVE（数据仓库工具）、HBASEHDFSHDFS是Hadoop生态圈最基础的存储引擎，请注意HDFS的设计主要为大文件存储，为高吞吐量的读取和写入服务，HDFS不适合存储小文件，也不支持大量的随机读写。Hive专门处理存储在HDFS数据仓库工具，通过Hive可
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2023-08-16 06:28:07
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Hive详解一、Hive简介二、Hive总体架构hive架构图如下：Hive基本组成三、Hive特点优点缺点四、Hive基本语法1、Hive DDL语法2、Hive DML语法五、总结 一、Hive简介hive是什么？ “懒人改变世界”，这是我一直坚信的理念。并不是提倡大家偷懒，而是要有懒人的思想，要想尽一切办法来减少自己的工作量，减少重复劳动力，提高生产效率。没有hive之前，作为程序猿需要对
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2023-07-12 11:15:36
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Hadoop是什么？Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。Hadoop 发展历史（了解）Hadoop创始人Doug Cutting，为了实现与Google类似的全文搜索功能，他在Lucene框架基础上进行优化升级，查询引擎和索引引擎。2001年年底L
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2023-07-23 17:15:45
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**一、Hive介绍Hive官网：https://hive.apache.org/1.1 hive简介 Hive是一个数据仓库基础工具在Hadoop中用来处理结构化数据。它架构在Hadoop之上，总归为大数据，并使得查询和分析方便。并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。最初，Hive是由Facebook开发，后来由Apache软件基金会开发，并作为进一步
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2023-08-18 21:12:13
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大数据四个特点 ：4VVolume（大量），Velocity（高速），Variety（多样），Value（低价值密度）Hadoop是一种分布式系统基础架构，主要解决海量数据的存储和分析计算的问题。广义上说Hadoop是指包含其本身和其它组件（如HDFS）的一个Hadoop生态圈一、Hadoop的概念1.Hadoop思想来源谷歌大数据三大论文2.Hadoop优势（4高）高可靠性：Hadoop底层维护
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2023-07-12 11:16:30
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文章目录1 Apache Hive概述1.1 为什么使用Hive：1.2 Hive和hadoop的关系2 如何实现Hive功能3 Apache Hive架构、组件4 Apache Hive数据模型4.1 Data Model4.2 Databases 数据库4.3 Tables 表4.4 Partitions 分区4.5 Buckets 分桶4.6 Hive和Mysql比较5 Hive安装部署5
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2024-06-04 08:52:03
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