一、MapReduce的概念 MapReduce是hadoop的核心组件之一，hadoop要分布式包括两部分，一是分布式文件系统hdfs,一部是分布式计算框就是mapreduce，两者缺一不可，也就是说，可以通过mapreduce很容易在hadoop平台上进行分布式的计算编程。1.MapReduce编程模型 MapReduce采用"分而治之"的思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理
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2023-11-18 23:11:01
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一个典型的实现Tool的程序：/**MyApp 需要从命令行读取参数，用户输入命令如，$bin/hadoop jar MyApp.jar -archives test.tgz arg1 arg2-archives 为hadoop通用参数，arg1 ,arg2为job的参数*/public class MyApp extends Configured implements Tool {&
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2024-06-26 18:08:49
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在Kubernetes（K8S）中运行Hadoop作业时，经常需要将作业提交到指定的队列中。本文将详细介绍如何在K8S中使用`hadoop jar`命令来指定队列来运行Hadoop作业。
### 整体流程
下面是实现"hadoop jar 指定队列"的整体步骤，我们将通过下面的步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 构建Hadoop作业jar包 |
|
原创
2024-04-30 10:14:08
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## Hadoop Jar指定依赖
在使用Hadoop进行MapReduce任务时，有时候我们会需要指定一些额外的依赖库，以便在任务执行过程中使用。为了能够正确地将这些依赖库打包到Jar包中并在运行时生效，我们需要进行一些特定的操作。
### 为什么需要指定依赖
Hadoop本身提供了一些基本的依赖库，但在实际的项目开发中，我们可能会需要使用一些第三方库或自定义的功能，这时就需要手动指定这些
原创
2024-04-04 05:19:14
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# Hadoop JAR指定内存的使用
在大数据环境中，Hadoop作为一种广泛使用的分布式计算框架，常常需要处理海量的数据。为了有效地运行我们的应用程序，我们需要合理地分配和管理内存资源。本文将重点介绍如何在运行Hadoop JAR时指定内存，以及相关配置的示例。
## 内存管理的重要性
在Hadoop中，内存的分配直接影响到任务的执行效率。如果内存配置不足，可能会导致作业失败或性能下降；
原创
2024-10-20 03:40:47
147阅读
# Hadoop中指定队列
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。在Hadoop中，作业（Job）是由一个或多个任务（Task）组成的，任务可以并行执行。Hadoop提供了一个资源调度器（Scheduler）来管理作业的执行。作为一个分布式系统，Hadoop可以同时运行多个作业，为了更好地管理和调度资源，Hadoop引入了队列（Queue）的概念，可以根据作业的优先级和类
原创
2023-09-08 05:41:11
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# 实现“hadoop jar指定队列”
## 导言
在使用Hadoop进行分布式计算时，我们通常会使用hadoop jar命令来提交MapReduce任务。然而，默认情况下，任务会被提交到默认队列中执行，而不是我们指定的队列中。本文将教会小白如何通过hadoop jar命令来指定任务的执行队列。
## 操作流程
以下是实现“hadoop jar指定队列”的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|
原创
2023-10-25 04:19:29
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运行mapreduce的jar包的命令是hadoop jar **.jar运行普通main函数打的jar包的命令是java -classpath **.jar由于一直不知道这两个命令的区别，所以我就固执的使用java -classpath **.jar来启动mapreduce。直到今天出现错误。java -classpath **.jar是使jar包在本地运行，那么mapreduce就只在这一个节
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2023-09-20 07:03:06
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目录MapReduce概述定义优缺点核心思想进程常用数据序列化类型MapReduce编程规范实操搭建环境编写程序集群运行程序Hadoop序列化序列化概述自定义bean对象实现序列化接口序列化实操MapReduce框架原理切片与MapTask并行度决定机制JOB提交流程源码FileInputFormat切片源码TextInputFormatCombineTextInputFormatMapRedu
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2023-09-06 09:09:01
155阅读
# Java -jar 指定eureka地址
在Java开发中，我们经常使用Java -jar命令来运行独立的Java应用程序。eureka是一个开源的服务发现框架，它允许我们在分布式系统中动态地注册、发现和调用微服务。本文将介绍如何使用Java -jar命令来指定eureka地址。
## 1. 添加依赖
首先，在你的Java项目中添加eureka客户端依赖。你可以在你的构建工具（如Mave
原创
2023-07-27 03:47:14
160阅读
# 如何使用Hadoop执行指定的主类
在大数据处理的世界中，Hadoop是一种广泛使用的分布式计算框架。若你是一位刚入行的小白，可能会对如何通过命令行执行Hadoop任务感到困惑。本文将通过详细的步骤与代码示例，帮助你理解如何使用`hadoop jar`命令指定主类。
## Hadoops执行流程
为了顺利执行Hadoop任务，我们需要遵循以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---
# 如何在Hadoop中运行jar并指定队列
作为一名经验丰富的开发者，你可能已经熟悉了如何在Hadoop集群上运行jar包。但是，当需要将作业提交到特定队列时，可能会有一些小白开发者不清楚应该怎么做。本文将指导你如何实现在Hadoop中运行jar并指定队列。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个过程的步骤：
```mermaid
erDiagram
确认队列 --> 提交作业
原创
2024-06-13 05:22:47
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一、MapReduce概述1.1 MapReduce定义 MapRedrce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基Hadoop的数据分析应用”的核心框架。 MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在一-个Hadoop集群上。1.2 认识MapReduce MapReduce源于Google的一篇论文，将数据处理过程分为M
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2023-08-29 15:43:55
158阅读
# 如何实现“hadoop rmr rm”
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何实现"hadoop rmr rm"这个操作。在这篇文章中，我将为你详细介绍整个流程，并给出每一步需要做的具体操作和代码示例。
## 流程
首先，让我们看一下整个操作的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到Hadoop集群 |
| 2 |
原创
2024-03-15 03:52:24
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# Hadoop 中的 rm 命令详解
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理。在 Hadoop 的文件系统 HDFS（Hadoop Distributed File System）中，`hadoop rm` 命令是非常重要的一个命令，它用于删除 HDFS 中的文件或目录。本文将对 `hadoop rm` 命令进行详细解读，并提供代码示例，帮助您更好地理解其用法。
##
使用 Hadoop Mapreduce 进行数据处理1. 综述 使用HDP（下载: http://zh.hortonworks.com/products/releases/hdp-2-3/#install）搭建环境，进行分布式数据处理。 项目文件下载，解压文件后将看到项目文件夹。该程序将读取 cloudMR/internal_use/tmp/dataset/titles 目录下的四个文本文件，
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2024-09-19 14:35:51
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# Hadoop FS RM 命令详解
## 1. 什么是 Hadoop FS RM？
在 Hadoop 的分布式文件系统 HDFS 中，`hadoop fs rm` 是一个非常重要的命令。它用于删除 HDFS 中指定的文件或目录。这对于管理和维护大数据环境来说，是必不可少的操作之一。
## 2. 使用场景
在大数据处理的过程中，数据的产生与消耗是快速且动态的。有时我们可能需要清理过期的数
# Hadoop RM 恢复：概念与实现
Apache Hadoop 是一个开源框架，用于处理大规模数据集，并通过分布式计算提供高效的数据处理能力。Hadoop 的一个重要组成部分是 Hadoop Resource Manager (RM)，它在集群中负责调度和管理资源。然而，有时我们需要恢复丢失或删除的数据，这通常会涉及使用 Hadoop 的命令行工具进行操作。本文将介绍如何实现 Hadoop
原创
2024-08-15 07:33:21
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1.1原生Hadoop的问题版本管理过于混乱部署过程较为繁琐,升级难度较大兼容性差安全性低1.2CDH和CM(Cloudera Manager)CDH(Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop),是Hadoop众多分中的一种，由Cloudera公司维护，基于稳定版本的Apache Hadoop构建，并集成了很多补丁，可以直接
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2023-11-14 10:21:01
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目录编辑Yarn的工作机制： 全流程作业：Yarn的调度器与调度算法：FIFO调度器（先进先出）：容量调度器（Capacity Scheduler）：容量调度器资源分配算法：编辑 公平调度器（Fair Scheduler）： Yarn的常用命令： yarn application查看任务（1）列出所有Application：（2）根据Application状
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2023-06-12 15:34:09
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