在安装hive的过程中，一般需要的准备环境就是hadoop集群的正常启动，要装有mysql，zookeeper.具体怎么安装配置我在这里不多说，安装教程网上有挺多的。 我这里说下我遇到的问题，首先从解压安装开始说起，解压安装完成后，配置环境变量， 这些都是一些常规步骤。 还有一些配置文件的 当我输入hive的时候  
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2024-07-30 09:11:43
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指定队列的命令：有三种：set mapred.job.queue.name=queue3;SET mapreduce.job.queuename=queue3;set mapred.queue.names=queue3;老版本一般 mapred开头 新版本是mapreduce开头 ...
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2016-07-22 12:52:00
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## Hadoop 导入数据到 Hive：从零开始
### 介绍
在这篇文章中，我将向你展示如何使用 Hadoop 将数据导入到 Hive 中。Hive 是基于 Hadoop 的数据仓库基础设施，它提供了类似于 SQL 的查询语言，可以让用户以高级抽象的方式查询和分析存储在 Hadoop 上的数据。这使得开发者能够更轻松地处理大规模的结构化和半结构化数据。
在开始之前，我们需要确保以下条件已
原创
2023-09-27 13:11:46
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一、使用hadoop shell命令导入和导出数据到HDFS →1、创建新目录：hadoop fs -mkdir /data/logs/ →2、从本地复制到HDFS的新目录：hadoop fs -copyFromLocal entries.log /data/logs →3、列出HDFS上entries.log文件信息：hadoop f
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2023-06-14 22:16:31
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# DataX Hive到指定目录写出操作指南
## 1. 流程概述
在本指南中，我们将介绍如何使用DataX将Hive表中的数据写入到指定目录中。下面是整个操作的流程概述。
```mermaid
journey
title DataX Hive到指定目录写出
section 设置源数据源和目标数据源
开始 --> Hive数据源
Hive数据
原创
2023-11-13 08:22:02
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一、上传文件原理（步骤）1、客户端请求namenode上传文件数据（包括文件大小、物理块大小、副本个数等）；2、namenode接受到客户端的请求，校验权限、存储容量等信息，并分配元数据信息；3、客户端收到namenode的OK响应，客户端就开始请求上传第一块数据；4、namenode返回第一块数据的元数据信息给客户端；5、客户端和返回的元数据中的三台机器建立连接通道；6、返回OK给客户端；7、客
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2023-09-01 08:01:29
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# 科普：Hive加载数据到指定分区
在大数据领域中，Hive是一个非常流行的数据仓库工具，它是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，然后使用SQL语句进行查询。在Hive中，我们可以将数据根据特定的条件分区，以提高查询效率。
## Hive分区
Hive中的分区是指将数据按照某一列的值进行划分存储，这样可以使得查询时只需扫描特定的分区，而不是整个数据
原创
2024-02-28 05:35:26
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（1）解决jar包依赖问题，可以使用两种方式 1、直接创建maven工程，编写pom文件，添加依赖的jar包声明 2、直接下载对应的hbase的linux压缩包，解压后拷贝文件夹lib下的所有jar包 注意： 在运行过程中会报错：java.lang.NoClassDefFoundErro
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2024-03-11 16:21:26
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Datax 使用RDBMS方式链接hiveserver2并查询数据Datax 介绍DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。DataX本身作为数据同步
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2023-12-10 09:13:54
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Hive介绍Hadoop开发存在的问题只能用java语言开发，如果是c语言或其他语言的程序员用Hadoop，存 在语言门槛。 需要对Hadoop底层原理，api比较了解才能做开发。Hive概述Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具。可以将结构化的数据文件映射为 一张表，并提供完整的sql查询功能，可以将 sql语句转换为 MapReduce任 务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类 SQ
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2023-07-13 16:35:38
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实战hadoop海量数据处理系列 01：数据导入篇本文假设读者已经按照范老师的书搭建好了eclipse环境，并且已经导入myBi文件夹下面的子工程。在阅读本文前，强烈建议阅读原书“实现数据导入导出模块”章节。本文的代码同步于https://github.com/titer1/Play_HadoopFelix1 项目结构图借用范老师的图，这是全篇的重要点，本文重要import， export的内容可
# Hive新增字段到指定位置
在Hive中，当我们需要在现有表中新增字段时，有时候我们希望将新字段添加到指定位置，而不是默认的位置。本文将介绍如何在Hive中新增字段到指定位置，并提供相应的代码示例。
## 什么是Hive？
Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库基础设施，可以将结构化的数据映射到Hadoop的分布式文件系统上。它提供了类似于SQL的查询和操作语言，称为HiveQL
原创
2023-08-26 11:26:34
433阅读
### Hive添加数据到指定分区
在Hive中，我们可以使用分区（Partition）来对数据进行分组和存储，这样可以提高查询效率。在实际应用中，经常需要往指定的分区中添加数据。本文将介绍如何在Hive中添加数据到指定分区，并提供示例代码进行演示。
#### 什么是Hive分区？
Hive分区是将表中的数据按照某个字段进行分组存储的一种机制。通过分区，可以将数据存储在不同的物理目录下，从而
原创
2024-04-15 05:20:07
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# Hive添加字段到指定位置
## 流程概述
在Hive中添加字段到指定位置可以通过以下步骤完成：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建新的表结构 |
| 步骤二 | 导入旧表数据到新表 |
| 步骤三 | 删除旧表 |
| 步骤四 | 重命名新表为旧表的名称 |
下面将详细介绍每个步骤所需的操作和代码。
## 步骤一：创建新的表结构
首先，我们需
原创
2023-07-26 23:00:47
808阅读
## 使用Hive插入数据到指定字段中的步骤
Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，可以方便地进行大规模数据的存储和分析。当需要将数据插入到Hive表的指定字段中时，可以按照以下步骤进行操作。
### 步骤概述
以下是将数据插入到Hive表的指定字段中的步骤概述：
1. 创建Hive表：首先需要创建一个Hive表，定义表的结构和字段。
2. 准备插入数据：准备好待插入的数据。
3.
原创
2024-02-02 07:22:47
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# Hive创建指定到文件的外表
Apache Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库框架，用于提供数据的查询和分析功能。Hive 提供了 SQL 类似的查询语言（HiveQL），使得使用者可以方便地对结构化数据进行操作。在 Hive 中，外表是一种特殊的表，它与外部数据文件相连接，用户可以方便地读取和操作这些文件。本文将介绍如何在 Hive 中创建指定到文件的外表，详细说明步骤及示例代
原创
2024-08-22 03:58:12
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一、安装JDK下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 我的电脑是64位win10，下载了jdk-8u45-windows-x64.exe 安装双击安装，安装到目录：D:\soft\JDK1.8 配置环境变量配置： 在环境变量添加系统变量：JAVA_HOME：
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2023-09-06 21:01:11
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前言文本已收录至我的GitHub仓库，欢迎Star：https://github.com/bin392328206/six-finger种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在叨絮hadoop 完成之后，就是hive了。。今天我们就来看看hive小六六学大数据之 Hadoop(一)小六六学大数据之 Hadoop(二)什么是 HiveHive：由 Facebook 开源用于解决海量结构化日志的数据统计
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2023-09-08 19:09:54
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Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的平台，实现在多台计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。hadoop框架最核心的部分是hdfs和mapreduce。hdfs提供了海量数据的存储，mapreduce提供了对数据的计算。hadoop处理海量数据，需要hbase做数据库，hbase是面向列的分布式数据库，使用集群环境的内存做处理，但是不支持sql语句，所以操作和计算数据非常不方便，于是整
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2023-05-23 10:18:18
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文章目录1 Apache Hive概述1.1 为什么使用Hive：1.2 Hive和hadoop的关系2 如何实现Hive功能3 Apache Hive架构、组件4 Apache Hive数据模型4.1 Data Model4.2 Databases 数据库4.3 Tables 表4.4 Partitions 分区4.5 Buckets 分桶4.6 Hive和Mysql比较5 Hive安装部署5
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2024-06-04 08:52:03
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