一、使用hadoop shell命令导入和导出数据到HDFS →1、创建新目录：hadoop fs -mkdir /data/logs/ →2、从本地复制到HDFS的新目录：hadoop fs -copyFromLocal entries.log /data/logs →3、列出HDFS上entries.log文件信息：hadoop f
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2023-06-14 22:16:31
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命令：hadoop distcp hdfs://master:9000/upload/2020/05/15/2020041404_pdf.pdf hdfs://master:9000/upload/2020/05/15/亲测有效
生下来活下去, HELLO WORLD!
请多指教
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2023-06-28 16:34:10
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1、背景部门有个需求，在网络互通的情况下，把现有的hadoop集群（未做Kerberos认证，集群名为：bd-stg-hadoop）的一些hdfs文件拷贝到新的hadoop集群（做了Kerberos认证，集群名为zp-tt-hadoop）如果是两个都没有做安全认证的集群互传文件，使用distcp可以很快实现。在当前情况下，情况可能要复杂一些。通过查阅资料，在cdh的官网上竟然有这么神奇的一个参数可
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2024-06-07 10:00:41
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首先复习一下hadoop中hdfs常用的命令/**
* hadoop fs -mkdir 创建HDFS目录
* hadoop fs -ls 列出HDFS目录
* hadoop fs -copyFromLocal 使用-copyFromLocal 复制本地（local）文件到HDFS
* hadoop fs -put 使用-put 复制本地（local）文件到HDFS
*
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2023-09-20 07:20:02
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二、Hadoop文件夹结构这里重点介绍几个文件夹bin、conf及lib文件夹。1、$HADOOP_HOME/bin文件夹文件名说明hadoop用于运行hadoop脚本命令，被hadoop-daemon.sh调用运行，也能够单独运行，一切命令的核心hadoop-config.shHadoop的配置文件hadoop-daemon.sh通过运行hadoop命令来启动/停止一个守护进程(daemon)。
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2024-08-02 11:14:42
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一、上传文件原理（步骤）1、客户端请求namenode上传文件数据（包括文件大小、物理块大小、副本个数等）；2、namenode接受到客户端的请求，校验权限、存储容量等信息，并分配元数据信息；3、客户端收到namenode的OK响应，客户端就开始请求上传第一块数据；4、namenode返回第一块数据的元数据信息给客户端；5、客户端和返回的元数据中的三台机器建立连接通道；6、返回OK给客户端；7、客
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2023-09-01 08:01:29
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# HDFS文件直接复制到Hive的科普文章
在大数据时代，Hadoop生态系统为数据存储与处理提供了强大的支持。Hadoop的分布式文件系统HDFS（Hadoop Distributed File System）不仅存储着大量的数据，而且与数据仓库工具Hive相连接，使得数据分析变得更加方便。在本文中，我们将探讨如何将HDFS中的文件直接导入Hive，并提供相关代码示例。
## HDFS与H
一.HDFS命令行Hadoop help命令的使用1.hadoop -help查询所有Hadoop Shell支持的命令2.distcp这是Hadoop下的一个分布式复制程序，可以在不t同的HDFS集群间复制数据，也可以在本地文件间复制数据。hadoop distcp将/test/test.txt文件复制到/test/cp下面：hadoop distcp/test/test.txt/test/cp
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2023-09-20 07:19:51
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1、创建目录#hdfs dfs -mkidr /test2、查询目录结构#hdfs dfs -ls / 子命令 -R递归查看
//查看具体的某个目录：例如
#hdfs dfs -ls /test3、创建文件#hdfs dfs -touchz /test/data.txt4、查看文件内容#hdfs dfs -cat /test/data.txt (-text和-cat效果一样)5、复制文
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2022-01-25 13:46:00
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一个经典的数据架构从分散的系统收集来数据，然后导入HDFS(Hadoop分布式文件系统)，然后通过MapReduce或者其他基于MapReduce封装的语言（Hive,Pig,Cascading）进行处理，进行过滤，转换，聚合，然后把结果导出到一个或者多个外部系统中。栗子：做一个网站点击率的基础数据分析，从多个服务器中采集来页面的访问日志，然后将其推送到HDFS，启动一个MapReduce作业
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2023-09-20 07:20:09
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HDFS工具HDFS distcp并行复制前面的HDFS访问模型多事单线程的访问。Hadoop有一个叫idstcp(分布式复制)的有用程序，能从Hadoop的文件系统并行复制大量数据.distcp一般用于在两个运行同一版本DFS集群中传输数据.bin/hadoop distcp hdfs;//namenode1/foo
hdfs://namenode2/bar这将从第一个集群中复制/foo目录(和
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2023-07-20 17:14:33
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# Hadoop文件复制实现指南
## 简介
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。在Hadoop中，文件复制是一项非常常见的任务，它允许将文件从一个Hadoop分布式文件系统（HDFS）目录复制到另一个目录。
本篇指南将教会你如何使用Hadoop实现文件复制。首先，我们会介绍整个文件复制的流程，然后逐步解释每个步骤的详细操作和代码示例。
## 文件复制流程
原创
2023-08-10 12:12:58
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我们在使用电脑的过程中经常会出现要把光盘中间的内容复制到电脑磁盘上面的情况，但是人们往往都不知道究竟应该怎么做。其实将光盘的内容复制到电脑上面是比较的简单的，下面介绍一下如何将光盘上面的内容复制到电脑的磁盘上面。 光盘拷贝的方法 1.我们实际上是可以把光盘中间的文件直接的复制到电脑的磁盘中间去的，同时也是可以利用光盘刻录工具来进行拷贝的。这两种方法都是比较的简单的，下面具体的介绍一
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2024-07-19 17:02:37
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DistCp（Distributed Copy）是用于大规模集群内部或者集群之间的高性能拷贝工具。 它使用Map/Reduce实现文件分发，错误处理和恢复，以及报告生成。 它把文件和目录的列表作为map任务的输入，每个任务会完成源列表中部分文件的拷贝。DistCp是Apache Hadoop自带的工具，目前存在两个版本，DistCp1和DistCp2，FastCopy是Facebook Hadoo
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2023-08-04 12:18:44
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# 从Hadoop到终端的文件复制教程
### 引言
在大数据处理领域，Hadoop是一个流行的框架，用于存储和处理大规模数据。在数据分析和处理之后，常常需要将文件从Hadoop分布式文件系统（HDFS）复制到本地终端。本文将介绍如何实现这一过程，并提供详细的步骤和代码示例来确保你能顺利完成这个任务。
### 流程概述
在开始之前，我们首先要了解整个复制过程的步骤。下表列出了一些基本步骤：
原创
2024-10-19 08:03:43
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1. hadoop fs 帮助信息hadoop fs使用help选项可以获得某个具体命令的详细说明：hadoop fs -help ls2. 列出HDFS文件和目录hadoop fs -ls /user/3. 复制文件到HDFS和从HDFS复制文件 在很多方面，HDFS较之于本地0S文件系统更像一个远程文件系统。对HDFS文件的复制操作更像SCP或FTP操作，而非NFS上的文件系统操作。文件上传
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2023-06-07 22:15:04
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在用Hadoop框架处理大数据时使用最多就是HDFS--分布式文件系统，但Hadoop的文件系统不仅只有分布式文件系统，例如：hfs,HSFTP,HAR等在Hadoop中都是有集成的，用来处理存储在不同体系中的数据。事实上应该这么说，Hadoop其实是一个综合性的文件系统。 下面来看看文件系统的结构体系 当然上面的UML图解事实上有些冗余，但是为了能清楚的表达fs这个体系中的成员，
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2023-08-22 09:35:50
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# 使用Hadoop与Hive进行文件处理的指南
在数据处理的世界中，Hadoop和Hive是两个非常重要的工具。Hadoop是一个开源分布式计算框架，而Hive是一个数据仓库工具，能够在Hadoop上进行数据查询与分析。本文将为刚入行的小白提供一个详细的指南，教你如何在Hadoop和Hive中处理文件。
## 流程概述
下面是整个流程的步骤，以表格的形式展示，让你清晰了解每一步需要做的事情
1、什么是Hive hive是基于hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表 并提供类sql查询功能2、为什么要用Hive 1、直接使用hadoop所面临的问题 人员学习成本太高 项目周期要求太短 MapReduce实现复杂查询逻辑开发难度太大 2、为什么要使用Hive 操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的
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2024-02-04 10:12:35
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## 从Hadoop上把文件复制到本地的步骤
为了帮助你了解如何从Hadoop上复制文件到本地，我将为你提供一份详细的步骤指南，并在每一步注释相关的代码和操作。以下是从Hadoop上复制文件到本地的流程：
步骤 | 描述
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1. 连接到Hadoop集群 | 首先，你需要通过SSH或其他方式连接到Hadoop集群的一个节点。这将允许你执行相关的Hadoop命令。
2. 确定目标
原创
2023-11-15 13:07:39
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