前言文本已收录至我的GitHub仓库,欢迎Star:https://github.com/bin392328206/six-finger种一棵树最好的时间是十年前,其次是现在叨絮hadoop 完成之后,就是hive了。。今天我们就来看看hive小六六学大数据之 Hadoop(一)小六六学大数据之 Hadoop(二)什么是 HiveHive:由 Facebook 开源用于解决海量结构化日志的数据统计
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2023-09-08 19:09:54
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目录一.前言二.hive的启动与连接2.1 启动hadoop2.2 启动hive2.3 一些注意事项一.前言 太久没用hive了,今天想重新熟悉一下,结果发现自己甚至忘记了怎么启动。。于是特此记录篇笔记,便于以后忘记时查阅,不会写的太细。 &nbs
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2023-09-01 08:40:37
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# Hive 连接 Hadoop 的详细解析
Apache Hive 是一个数据仓库工具,用于处理存储在 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)中的大数据。通过 SQL 类似的查询语言,Hive 使得数据分析变得更加简单和高效。在本文中,我们将探讨如何将 Hive 连接到 Hadoop,并提供代码示例和步骤流程图,以帮助你更好地理解这个过程。
## 1. 环境准备
在使用 Hive 之前,
要在windows下连接虚拟机上的HDFS首先要保证windows下有java环境和hadoop环境 这里给出hadoop在windows下的配置方法跳转windows下hadoop环境配置,java环境的配置可以搜相关教程。 IDEA实现虚拟机上HDFS的文件操作 IDEA连接虚拟机上的HDFS 一、环境准备 二、big data tools插件连接
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2023-07-12 23:49:20
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目录一、概述二、EFAK kafka鉴权配置(zookeeper无鉴权)1)kafka Kerberos 鉴权 配置1、启动zookeeper服务2、启动kafka服务3、配置EFAK4、把配置copy到几个节点5、启动EFAK服务6、测试验证2)kafka 账号密码鉴权 配置1、启动zookeeper服务2、启动kafka服务3、配置EFAK4、把配置copy到几个节点5、启动EFAK服务6、测
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2023-12-13 21:49:37
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HadoopHadoop是一个开源框架来存储和处理大型数据在分布式环境中。它包含两个模块,一个是MapReduce,另外一个是Hadoop分布式文件系统(HDFS)。MapReduce:它是一种并行编程模型在大型集群普通硬件可用于处理大型结构化,半结构化和非结构化数据。HDFS:Hadoop分布式文件系统是Hadoop的框架的一部分,用于存储和处理数据集。它提供了一个容错文件系统在普通硬件上运行。
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2023-07-14 19:55:18
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0. 引言hadoop 集群,初学者顺利将它搭起来,肯定要经过很多的坑。经过一个星期的折腾,我总算将集群正常跑起来了,所以,想将集群搭建的过程整理记录,分享出来,让大家作一个参考。由于搭建过程比较漫长,所以,这篇文章应该也会很长,希望大家能耐心看完。1. 集群环境和版本说明3台CentOS 7.4 的服务器,4CPU,8G内存;
jdk 1.8
hadoop 2.7.7
spark 2.3.0
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2024-05-01 17:37:08
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版权声明: 作者:虚无境 博客园出处: CSDN出处: 个人博客出处:http://www.panchengming.com 原创不易,转载请标明出处,谢谢!引言在大数据学习系列之一 —– Hadoop环境搭建(单机) 成功的搭建了Hadoop的环境,在大数据学习系列之二 —– HBase环境搭建(单机)成功搭建了HBase的环境以及相关使用介绍。本文主要讲解如何搭建Hadoop
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2024-09-06 00:04:40
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一、同一数据库两表数据关联更新 实现效果:把stu1的数据按id同步到stu2,stu2有相同id则更新数据 步骤:在mysql中创建两张表: mysql>create database kettle; mysql>use kettle; mysql>create table stu1 (id int ,name varchar(20
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2024-08-21 21:03:36
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加上hive环境变量echo 'export HIVE\_HOME=/opt/hive/' >> /etc/profile
echo 'export PATH=$PATH:$HIVE\_HOME/bin' >> /etc/profile
source /etc/profile
hive --version初始化 Hive 的元数据存储结构schematool -d
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2024-08-01 09:02:56
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1.编辑Hive的hive-site.xml<property>
<!-- hiveserver2用户名 -->
<name>beeline.hs2.connection.user</name>
<value>hive2</value>
</property>
<proper
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2023-06-12 21:03:17
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一、Hive是什么?
Hive的本质就是:将HQL/SQL转化为MapReduce程序在Hadoop上运行,可以看成
是一个SQL解析引擎
Hive是基于Hadoop的一个
数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能。
Hive表是HDFS的文件目录,一个表对应一个目录名,如果有分区的话, 则分区值对应子目录。
Hive和JDBCHive一、Hive的访问方式1. 连接虚拟机2. 准备工作二、开始连接三、测试连接四、hive的终端优化 hive的连接有三种方式,分别是CLI连接、HiveServer2/beeline、web UI,这三种的方式远程连接Hive,但是这篇文章不会一一的介绍这三种方式,我只会着重讲Java采用JDBC的方式去连接Hive,这里我们先了解一下,hive的访问方式。 这里说的是
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2023-07-12 10:07:08
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本篇将在阿里云ECS服务器部署HADOOP集群(一):Hadoop完全分布式集群环境搭建的基础上搭建。 本地模式需要采用MySQL数据库存储数据。1 环境介绍一台阿里云ECS服务器:master操作系统:CentOS 7.3Hadoop:hadoop-2.7.3.tar.gz
Java: jdk-8u77-linux-x64.tar.gz
Hive:apache-hi
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2024-05-18 17:49:56
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到官网下载eclipse,这里我下载2021-6版本的eclipse,网站https://www.eclipse.org/downloads/packages/(2)解压刚刚下载好的eclipse压缩包,可以到文件夹中双击带有一个大齿轮图片文件名为eclipse的文件来启动安装程序也可以通过shell命令执行eclipse-init文件来安装,如下图:(3)安装选择java Developers选
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2023-11-11 23:57:39
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系统环境Linux Ubuntu 16.04jdk-7u75-linux-x64hadoop-2.6.0-cdh5.4.5mysql-5.5.53相关知识Hive是大数据技术簇中进行数据仓库应用的基础组件,是其它类似数据仓库应用的对比基准。基础的数据操作我们可以通过脚本方式以Hive-client进行处理。若需要开发应用程序,则需要使用Hive的JDBC驱动进行连接。Hive JDBC驱动连接分为
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2023-08-28 10:23:40
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# Hadoop如何进入Hive:解决数据查询的实际问题
在大数据时代,越来越多的企业使用Hadoop作为其主要的数据处理框架。然而,仅有Hadoop并不足以满足高效的数据查询需求,Hive的引入可以让用户使用类似SQL的查询语言来分析存储在Hadoop上的海量数据。本文将详细讲解如何从Hadoop中进入Hive,以及如何解决实际的数据查询问题。最后我们将通过一个示例来展示整个过程。
## 1
原创
2024-09-28 06:30:16
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目录一、Hive 简介1、什么是 Hive2、为什么使用 Hive3、Hive 的特点4、Hive 的架构二、Hive 安装1、MySQL 安装(datanode01)2、MySQL 启动3、Hive 下载安装4、配置 Hive 环境变量三、Hive 配置1、配置 metastore(datanode01)2、配置 jdbc(datanode01)3、备份template配置文件(namenode
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2023-07-11 22:36:22
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Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。相对于用java代码编写mapreduce来
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2023-08-16 18:06:57
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安装好hadoop3之后就需要安装hive了。在安装之前,需要了解清楚准备步骤和版本对应问题。 在安装hive之前需要先安装mysql或者mariadb,两者之间的区别及共性在此不做赘述。 关于版本对应问题,需要了解的是不同的hadoop版本所配置的hive,hbase等工具的版本是不同的,hive版本对应可以参考Hive:http://hive.apache.org/downloads.html
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2023-08-30 22:52:03
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