# Hive 查看锁的方式与技巧
在大数据处理的领域中，Apache Hive 作为一种流行的数仓解决方案，广泛用于数据的查询和分析。在多用户环境中，出现竞争条件是难以避免的。此时，锁机制便扮演了非常重要的角色，用于保证数据一致性和事务安全。本文将介绍如何在 Hive 中查看锁的状态，并提供相应的代码示例。
## 什么是锁
在 Hive 中，锁用于控制对表或分区的并发访问。这确保了在一个事务
原创
2024-10-11 10:00:03
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备注: Hive 版本 2.1.1 文章目录一.Hive锁概述二.Hive 锁相关操作2.1 Hive的并发性2.2 查看表的锁2.3 解锁三.Hive 事务表锁机制四.Hive 锁测试参考: 一.Hive锁概述Hive支持如下两种类型的锁: 1.Shared (S) 2.Exclusive (X)顾名思义，可以同时获取多个共享锁，而X锁阻塞所有其他锁。兼容性矩阵如下：对于某些操作，锁本质上是分层
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2023-09-22 12:33:58
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Hive的堵塞问题可能是由多种原因引起的。下面是一些可能的原因和解决方法：数据倾斜：如果某个字段的值分布不均匀，可能会导致某些任务处理的数据量过大，从而造成堵塞。可以通过使用分桶或者使用JOIN操作时进行数据倾斜处理来解决这个问题。资源不足：如果集群资源（如内存、CPU等）不足，可能会导致任务堵塞。可以通过增加集群资源、调整并行度或者限制任务并发数来解决这个问题。数据量过大：如果数据量过大，可能会
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2024-06-26 05:22:52
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# Hive查看锁表的科普文章
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于对存储在Hadoop集群中的大数据进行查询和管理。在Hive中，锁机制是保证数据一致性和并发控制的重要手段。本文将介绍如何查看Hive中的锁表，并通过代码示例和流程图来帮助大家更好地理解这一过程。
## 1. Hive锁的基本概念
在Hive中，锁分为全局锁和表锁两种。全局锁用于控制对整个Hive实例的访问，而
原创
2024-07-21 06:37:38
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# Hive 表锁及其查看方法
在大数据处理的框架下，Apache Hive是一个重要的工具，用于管理和查询分布式数据仓库。然而，在多用户环境中，多线程对同一表的访问会导致数据不一致性，表锁的机制就显得尤为重要。本文将深入探讨Hive中的表锁以及如何查看表锁状态。
## 1. 什么是表锁？
在数据库中，表锁是一个用于管理对数据库表的访问的机制。当一个事务对某一表施加了表锁时，其他任何事务都不
原创
2024-10-20 06:06:54
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hive表中的锁任务报错：ERROR : FAILED: Error in acquiring locks: Lock acquisition for LockRequest场景： 在执行insert into或insert overwrite任务时，中途手动将程序停掉，会出现卡死情况（无法提交MapReduce），只能执行查询操作，而drop insert操作均不可操作。原因： hive表被锁或
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2023-08-28 18:12:24
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# 项目方案：如何查看 Hive 锁表
## 简介
在 Hive 中，当多个用户同时访问和修改相同的表时，可能会出现表锁定的情况。为了解决这个问题，我们需要一种方法来查看当前 Hive 表的锁定状态，以便及时发现和解决表锁定问题。本文将介绍一种通过 Hive 的命令行界面和 Hive 元数据进行查看 Hive 表锁定状态的方案。
## 方案步骤
### 步骤 1：检查 Hive 元数据库
原创
2023-12-06 15:43:50
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2023-12-04 10:11:46
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各个管理器的使用：org.apache.hadoop.hive.gl.lockmgr.DbTxnManager 在 Hive 中被用于实现事务和锁的管理机制。它的使用场景通常涉及以下情况：ACID事务支持：当需要在 Hive 中进行复杂的数据操作，并确保这些操作以原子性、一致性、隔离性和持久性的方式执行时，可以使用DbTxnManager启用事务支持。这对于需要对数据进行更新、修改或者回滚的业务场
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2024-06-19 22:18:47
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热文回顾：Apache Flink 1.10.0 重磅发布,合并blink，集成Hive！有不少学习小密圈同学反馈，参考前面分享的文章《Hive 终于等来了 Flink》部署 Flink 并集成 Hive 时，出现一些 bug 以及兼容性等问题。虽已等来，却未可用。所以增加了这一篇文章，作为姊妹篇。回顾在上篇文章中，我们使用的 CDH 版本为 5.16.2，其中 Hive 版本为 1.1.0(CD
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2024-05-31 01:18:32
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# 如何查看 Hive 表的锁状态
## 一、整体流程
以下是实现“hive查看锁的表 SHARED”这一任务的步骤：
```mermaid
gantt
title Hive查看锁的表SHARED流程图
dateFormat YYYY-MM-DD
section 查看锁的表SHARED
获取Hive表信息 :done, 2023-08-01, 1d
原创
2024-06-17 04:02:59
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众所周知，数据库必须要能够支持并发。无论在任何时候，允许同一时刻，多个用户能够同时读取或写入。没有必要给用户提供API显示的获取锁，所以所有的锁都是隐式获取的。在Hive中有两种类型的锁：共享锁Shared(S)排它锁Exclusive(X)就如它们的名字一样，可以在同一时刻，获取多个共享锁，但是只能获取一个排它锁。对于一些操作，锁还是有层次的。例如对于一些分区操作，表也会被锁住，以
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2023-11-02 00:39:03
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Hive 并发模型使用案例并发支持是数据库的必须,而且他们的使用案例很好懂。至少，我们要尽可能支持并发读和写。添加几个发现当前已经锁定的锁，是有用的。这里没有一个直接的需求添加一个API显式获取锁，所以，所有锁都是隐式获取的。 hive定义一下模式的锁(注意不需要意向锁)共享 (S)排他 (X)见名知意，多个共享锁可以同时获取，而排他锁会阻塞其他锁。 兼容性列表如下：*Exis
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2024-06-04 08:39:57
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有些业务逻辑在执行过程中要求对数据进行排他性的访问，于是需要通过一些机制保证在此过程中数据被锁住不会被外界修改，这就是所谓的锁机制。 Hibernate支持悲观锁和乐观锁两种锁机制。悲观锁，顾名思义悲观的认为在数据处理过程中极有可能存在修改数据的并发事务（包括本系统的其他事务或来自外部系统的事务），于是将处理的数据设置为锁定状态。悲观锁必须依赖数据库本身的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，关于数
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2024-06-05 11:48:45
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上篇文章具体讨论了hql的各种查询方法。在讨论过程中写了代码演示样例。hql的查询方法类似于sql，查询的方法比較简单，有sql基础的开发者在使用hql时就会变得相当的简单。Hibernate在操作数据库的同一时候也提供了对数据库操作的限制方法。这样的方法被称为锁机制，Hibernate提供的锁分为两种一种是乐观锁。第二种是悲观锁。通过使用锁可
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2024-02-28 13:44:20
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制：是数据库为了保证数据的一致性<一个事务的各种操作不相互影响>而使各种共享资源在被并发访问访问变得有序所设计的一种规则,用来保证在当前用户进行操作数据的时候其他的用户不能对同一数据进行任何操作。 Hibernate是一个持久层框架,他的操作就是用来存取数据库中的数据,为了保证数据的一致性,hibernate提供了自己的锁机制。 Hibernate的锁机制： 乐观锁：
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2024-08-27 11:24:21
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Hibernate的锁什么是锁？悲观锁乐观锁 什么是锁？业务逻辑的实现过程中，往往需要保证数据访问的排他性，也就是说，我们需要一些机制来保证选取的数据在使用过程中不会被外界修改,这样的机制，就是“锁”，即给我们选定的目标数据上锁，使其无法被其它程序来修改从另外的一个角度的看在想 “隔离级别” 不就是为了保证高并发数据安全性吗。既然有了这个为什么还有锁机制啊？隔离级别的安全控制是整体一个大的方面，
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2024-05-29 13:34:35
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并发支持 (http://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-1293) 是数据库的必须,而且他们的使用案例很好懂。至少，我们要尽可能支持并发读和写。添加几个发现当前已经锁定的锁，是有用的。这里没有一个直接的需求添加一个API显式获取锁，所以，所有锁都是隐式获取的。
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2023-06-15 10:07:31
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Hive 解锁操作之前使用Hive，出现过一种情况：在代码正在执行insert into或insert overwrite时，中途手动将程序停掉，会出现卡死情况，只能执行查询操作，而drop insert操作均不可操作，无论执行多久，都会保持卡死状态，问同事有人遇到过，但是他的解决办法是……把表名换一个…… 后来废了九牛二虎之力，终于找到了一篇靠谱的博客，是说hive表被锁，需要解锁后，方可操作。
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2023-09-06 19:00:37
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hive对于敏感数据的加密还不够完善，现在开发一个udf函数，自己设置密钥（hive的加密函数等级比较低，也没有集成自己加密的密钥函数，所以自己开发一个），如果要加密一些数据则可以自己使用特定的密钥进行加密解密，这样很好的方便数据的加密下面将实现过程如下：1，写一个Java类专门进行加密算法，这个代码网上很多都写好了，可以直接抄一个过来，代码如下：package hive_udf;
import
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2023-09-08 14:56:52
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