概述用户自定义函数(UDF)是一个允许用户扩展HiveQL的强大的功能。用户可以使用Java编写自己的UDF，一旦将用户自定义函数加入到用户会话中(交互式的或者通过脚本执行的)，它们就将和内置的函数一样使用，甚至可以提供联机帮助。Hive具有多种类型的用户自定义函数，每一种都会针对输入数据执行特定“一类”的转换过程。在ETL处理中，一个处理过程可能包含多个处理步骤。Hive语言具有多种方式来将上一
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2024-09-25 13:46:31
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1.自定义函数简单介绍1.1 概述 Hive 自带了一些函数，比如：max/min等，但是数量有限，自己可以通过自定义UDF来方便的扩展。当Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时，此时就可以考虑使用用户自定义函数（UDF：user-defined function）。根据用户自定义函数类别分为以下三种： • UDF（
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2023-07-12 23:36:45
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Hive中有三种自定义函数分类 1、用户定义函数(user-defined function)UDF; 2、用户定义聚集函数（user-defined aggregate function，UDAF）; 3、用户定义表生成函数（user-defined table-generating function，UDTF)。介绍 UDF操作作用于单个数据行，并且产生一个数据行作为输出。大多数函数都属于这一
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2024-06-26 10:54:45
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数据库是用来保存数据的，废话，那么数据是怎么保存起来的，肯定每种数据库都有自己的存储格式。商业的数据库外人都不知道里面是怎么保存的。我们知道Mysql就有好几种不同的引擎，如ISAM、MyISAM、HEAP、InnoDB和Berkley（BDB）等等。 Hive 支持多种格式的文件，包括文本，SeqFile,RCFile,AvroFile,ORCFile ParquetFile等，还可以自定义文件
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2023-07-20 22:37:07
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UDF （User-Defined Function) 是对Hive自带函数的一种补充，并极大扩充了hql的作用范围，不仅使代码更加简洁，也减少了很多重复工作，提高任务执行效率。工具下载工具作用udf.Rank 该函数用于分组limit输出，如『拉取每个用户的前100条语料』，需要对用户cuid进行分组后，再分别取每组的前100条语料。该函数原理为根据指定列的值（如cuid）对每一行进行递增编号，
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2023-12-04 21:00:52
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UDF函数开发标准函数（UDF）：以一行数据中的一列或者多列数据作为参数然后返回解雇欧式一个值的函数，同样也可以返回一个复杂的对象，例如array，map，struct。聚合函数(UDAF)：接受从零行到多行的零个到多个列，然后返回单一值。例如sum函数。生成函数（UDTF）:接受零个或者多个输入，然后产生多列或者多行输出。udf函数开发当Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时，此时就可
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2024-05-28 09:55:04
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IntelliJ IDEA将代码打成Jar包的方式,注意，一定要确保打包Jar的时候日志输出是准确的，没有报错才行，而不是单纯看到有Jar包生成了就觉得包打好了，如果你不看打包报错日志，单纯去copy走生成的错误的包，后面hive引用该包还是会报错，你还的改然后重新打包，然后将该包上传到hdfs上，如我把它上传到hdfs:///hive/hive_udf_jar/udf-1.0-SNAPSHOT
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2023-07-14 21:54:21
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Hive进行UDF开发十分简单，此处所说UDF为Temporary的function，所以需要hive版本在0.4.0以上才可以。 一、背景：Hive是基于Hadoop中的MapReduce，提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统，很多内容都支持用户定制，包括： a）文件格式：Text File，Sequence File b）内存中的数据格式： Java Integer
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2023-07-18 15:56:54
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首先我们学习hadoop的时候，为了让我们不太会java语言但是对SQL很熟悉的工程师能够操作基本的mapreduce计算过程，Hive被设计出来了。Hive就好比是hadoop在执行MR（mapreduce）程序的一个操作系统，因为我们可以用简单的SQL语句去代替复杂的MR程序，因为Hive可以将我们的SQL语句转化为MR程序然后去执行。Hive的语法和SQL的语法很多地方是相同的，所以说它就是
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2023-08-15 14:07:21
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一、自定义函数简介1.1、函数类型UDF：用户定义函数 UDF操作作用于单个数据行，并且产生一个数据行作为输出。大多数函数都属于这一类（比如数学函数和字符串函数）UDAF：用户定义聚集函数 UDAF 接受多个输入数据行，并产生一个输出数据行。像COUNT和MAX这样的函数就是聚集函数。UDTF：用户定义表生成函数 UDTF 操作作用于单个数据行，并且产生多个数据行。比如explode。二、自定义U
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2023-07-12 10:12:49
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Hive是一种构建在Hadoop上的数据仓库，Hive把SQL查询转换为一系列在Hadoop集群中运行的MapReduce作业，是MapReduce更高层次的抽象，不用编写具体的MapReduce方法。Hive将数据组织为表，这就使得HDFS上的数据有了结构，元数据即表的模式，都存储在名为metastore的数据库中。 可以在hive的外壳环境中直接使用df
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2023-05-22 10:54:43
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Hive进行UDF开发十分简单，此处所说UDF为Temporary的function，所以需要hive版本在0.4.0以上才可以。一、背景：Hive是基于Hadoop中的MapReduce，提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统，很多内容都支持用户定制，包括：a）文件格式：Text File，Sequence Fileb）内存中的数据格式：c）用户提供的 map/reduce脚本：不
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2024-02-05 07:39:55
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Hive自定义函数包括三种UDF、UDAF、UDTF UDF(User-Defined-Function) 一进一出 UDAF(User- Defined Aggregation Funcation) 聚集函数，多进一出。Count/max/min UDTF(User-Defined Table-Generating Fu
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2023-05-27 14:59:04
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# Hive UDF（用户定义函数）的实现过程
在大数据领域，Hive已成为数据查询和分析的强大工具。用户定义函数（UDF）可以帮助我们扩展Hive的功能，以实现特定的计算逻辑。接下来，我将带你逐步了解如何创建和使用Hive中的UDF场景。
## 流程概述
下面是从创建到使用Hive UDF的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定需求 |
原创
2024-09-22 03:43:05
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UDF，UDAF，UDTF三个函数是Hive中常用的自定义函数，这些函数可以实现复杂的功能，且可以重复使用。 UDF(User-Defined Functions)功能特点：输入一条数据，输出一条数据；是一个一对一的关系，属于单纯处理操作。用途说明：UDF函数可以直接应用于hive中的select语句，对查询结果做格式化或者各种处理后，再输出内容。开发相关：1.自定义UDF需要继承 or
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2023-07-18 11:39:18
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Hive的SQL可以通过用户定义的函数（UDF），用户定义的聚合（UDAF）和用户定义的表函数（UDTF）进行扩展。当Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时，此时就可以考虑使用用户自定义函数（UDF）。UDF、UDAF、UDTF的区别：UDF（User-Defined-Function）一进一出UDAF（User-Defined Aggregation Funcation）聚集函数，多进
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2023-07-12 21:57:16
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先说说需求吧。hive中存了银行的很多历史数据。这些历史数据是不可能做更新的。随着时间迁移呢，银行的部门机构可能发生变。那么在银行机构发生变化时，想要统计某个变化机构的一些kpi（指标）。此时我们需要把旧机构号的数据统计到新机构号上。然后就用到了UDF。好了，开始说说具体的解决方式吧。变更机构号，我首先要拿到旧的机构号，以及统计的日期。另外，需要一个配置文件作为外部资源记录机构号的变更（旧机构号，
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2023-06-13 21:51:59
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0.背景Hive是一种构建在Hadoop上的数据仓库，Hive把SQL查询转换为一系列在Hadoop集群中运行的MapReduce作业，是MapReduce更高层次的抽象，不用编写具体的MapReduce方法。Hive将数据组织为表，这就使得HDFS上的数据有了结构，元数据即表的模式，都存储在名为metastore的数据库中。1.UDF是什么？hive的类SQL预发给数据挖掘工作者带来了很多便利，
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2023-11-25 13:33:33
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Hive中有三种自定义函数分类 1、用户定义函数(user-defined function)UDF; 2、用户定义聚集函数（user-defined aggregate function，UDAF）; 3、用户定义表生成函数（user-defined table-generating function，UDTF)。介绍 UDF操作作用于单个数据行，并且产生一个数据行作为输出。大多数函数都属于这一
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2024-07-17 16:23:45
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首先什么是UDF，UDF的全称为user-defined function，用户定义函数，为什么有它的存在呢？有的时候 你要写的查询无法轻松地使用Hive提供的内置函数来表示，通过写UDF，Hive就可以方便地插入用户写的处理代码并在查询中使用它们，相当于在HQL（Hive SQL）中自定义一些函数,首先UDF必须用java语言编写，Hive本身就是用java写的,sparksql中UDF的使用移
原创
2021-08-16 15:20:31
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