Hive 实战需求描述统计硅谷影音视频网站的常规指标，各种 TopN 指标：-- 统计视频观看数 Top10-- 统计视频类别热度 Top10-- 统计出视频观看数最高的 20 个视频的所属类别以及类别包含 Top20 视频的个数-- 统计视频观看数 Top50 所关联视频的所属类别排序-- 统计每个类别中的视频热度 Top10,以 Music 为例-- 统计每个类别视频观看数 Top
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2024-01-23 22:33:51
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# 使用Hive计算Top N的完整指南
Hive是一个用于大规模数据仓库和分析的工具，通常用于处理存储在Hadoop的分布式文件系统（HDFS）上的结构化数据。当我们要找出数据表中的Top N记录时，Hive可以帮助我们高效地完成这一任务。本文将为你详细介绍如何使用Hive计算Top N，并通过示例代码及说明加深理解。
## 流程概述
在实现Hive计算Top N之前，我们首先要了解整个流
原创
2024-08-06 06:26:59
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# Hive Percent Top：一种高效的数据采样方法
在处理大规模数据集时，我们经常需要对数据进行采样，以便更快地分析和理解数据。在Hive中，`percent top`是一种高效的数据采样方法，它允许我们从数据集中选择一定比例的行，同时保持数据的代表性。本文将介绍`percent top`的原理、使用方法以及一个简单的示例。
## 原理
`percent top`的基本思想是，从数
原创
2024-07-26 06:33:18
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本节，应该是数据库作业中使用最频繁的内容，也是至为重要的一节。但是也不必紧张，无非就是增删改查，重点在于查，为什么呢？在大数据时代，最重要的两个主题是分析和挖掘。无论是分析还是挖掘，其基础都是有数据可依据，那么就需要将目标数据查找出来，因此这是最基础的一步，当然也就是用的最多的一步。本节主要讲四个方面：导入数据，插入数据，删除数据，查询数据。1、导入数据一般来说,在SQL创建表后,我们可以使用in
场景描述统计前 N 天的销售额的平均值。统计 TOP N 商品随机分组统计前 N 天的销售额的平均值基础知识我们本次使用到的 sql 都是在 presto 上跑的，如果想在 hive 或者 其他平台上跑的话， 请自行将 sql 转成对应的 sql 。首先看一下，array_agg() over() 函数。select leader , employee , array_agg(employee)
# 如何实现Hive中的Top函数
## 前言
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助你学习如何实现Hive中的Top函数。在本文中，我将为你详细介绍整个实现过程，并提供每一步所需的代码示例和解释。
## 流程概述
首先，让我们来看一下实现Hive中的Top函数的整个流程。我们可以使用下面的表格来展示这些步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建
原创
2024-02-18 05:43:13
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ROW_NUMBER，RANK()，DENSE_RANK()先了解这三个之间的区别：Rank()：1,2,2,4,5（一般用这个较多，不会影响总排名）Dense_rank()：1,2,2,3,4,5（会影响最终排名）Row_number()：1,2,3,4,5,6（按照行数显示） 语法格式：row_number() OVER (partition by COL1 order by COL
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2024-05-21 09:29:16
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模拟的需求为统计每个区域下最受欢迎的产品TOP3，即统计每个区域点击数最多的三个产品。 首先这里有三张表,城市表city_info，产品表product_info，用户行为表user_click。其中,city_info和product_info两张维度表存在MySQL，user_click数据存在于HDFS。 city_info里面有三个字段，分别为city_id,city_name,area。
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2023-07-14 11:55:49
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# Hive是否支持TOP的实现流程
## 引言
在Hive中，我们经常需要对数据进行排序和筛选，以获取我们需要的结果。其中一个常见需求是获取数据集中前几条记录，这就需要使用到TOP操作。本文将向你介绍如何在Hive中实现TOP操作。
## 实现步骤
为了实现Hive中的TOP操作，我们需要按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建一个包
原创
2023-10-15 10:55:17
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注意 hive 的hsql没有 top n这个功能，不像sql。 所以实现top n如下： 我想说的SELECT TOP N是取最大前N条或者最小前N条。 Hive提供了limit关键字，再配合order by可以很容易地实现SELECT TOP N。 但是在Hive中order by只能...
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2013-07-26 20:37:00
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分组排序 最主要的区别就是如果两个分数相同，排名是否同列以及排名是否相同。这个方法仅在mysql8.0以后，hive或其他数据库支持直接看图：原始表原表如上，想要的结果如下从图中可以发现：row_number函数：如果并列但名次反而不相同，但是后续的名次是连续的rank函数：如果并列则名次相同，但是后续的名次会不连续dense_rank函数：如果并列则名次相同，但是后续的名次是连续的ntile函数
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2023-09-20 06:13:25
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Hive中提供了越来越多的分析函数，用于完成负责的统计分析。我们先在一一列举，希望能够加深印象，希望大家积极讨论，如有不足，请大家多多指教。。。。1.Row_Number,Rank，Dense_Rank这三个窗口函数的使用场景非常多 row_number():从1开始，按照顺序，生成分组内记录的序列,row_number()的值不会存在重复,当排序的值相同时,按照表中记录的顺
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2023-08-30 12:42:06
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Hive分组取Top N
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2023-05-30 13:37:14
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pig可以轻松获取TOP n。书上有例子hive中比较麻烦，没有直接实现的函数，可以写udf实现。还有个比较简单的实现方法：用row_number，生成排名序列号。然后外部分组后按这个序列号多虑，样例代码如下select a.*from( select 品牌,渠道,档期...
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2016-01-15 18:43:00
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阿里交叉面试问到了这个题，当时感觉没有答好，主要是对Hive这块还是不熟悉，其实可以采用row_number()函数。 1、ROW_NUMBER，RANK()，DENSE_RANK()语法格式：row_number() OVER (partition by COL1 order by COL2 desc ) rank partition by：类似hive的建表，分区的意思； order by
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2023-08-22 21:54:17
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1).Hive中Select Top N的实现Hive中使用 Order by + Limit 可以很容易地实现Select Top N。hive默认的order by实现只会用1个reduce做全局排序，这在数据量大的时候job运行效率非常低。hive在0.12版本引入了parallel order by，也就是通过sampling的方式实现并行（即基于TotalOrde
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2023-07-13 01:05:25
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向导数据结构视频表用户表需求描述解答1. 统计视频观看数Top102. 统计视频类别热度Top103. 统计出视频观看数最高的20个视频的所属类别以及类别包含Top20视频的个数4. 统计视频观看数Top50所关联视频的所属类别排序5. 统计每个类别中的视频热度，视频流量，观看数Top106. 统计上传视频最多的用户Top10以及他们上传的观看次数在前20的视频 数据结构视频表 用户
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2023-09-19 21:55:16
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很久没有发文章了，今天发表一下Hive的总结，如果那里有不足的欢迎指正，顺便再提一个问题(数仓建模中:细化程度越高，粒度级就越小，相反，细化程度越低，粒度级就越大，这个说法能打个比方比喻出来吗？)必会的函数: select:选择
having,where:筛选
sum,max,min,count+group by:聚合
sort by,oder by:排序-row number-分组排序
dis
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2023-09-08 14:27:41
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向导数据结构视频表用户表需求描述解答1. 统计视频观看数Top102. 统计视频类别热度Top103. 统计出视频观看数最高的20个视频的所属类别以及类别包含Top20视频的个数4. 统计视频观看数Top50所关联视频的所属类别排序5. 统计每个类别中的视频热度，视频流量，观看数Top106. 统计上传视频最多的用户Top10以及他们上传的观看次数在前20的视频 数据结构视频表用户表需求描述
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2023-08-16 17:26:50
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自从hive 0.11.0 开始，加入了类似orcle的分析函数，很强大，可以查询到分组排序top值使用方法跟oracle没有差别 贴个
原创
2023-04-20 17:09:57
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