Hive中提供了越来越多的分析函数，用于完成负责的统计分析。我们先在一一列举，希望能够加深印象，希望大家积极讨论，如有不足，请大家多多指教。。。。
1.Row_Number,Rank，Dense_Rank这三个窗口函数的使用场景非常多
row_number():从1开始，按照顺序，生成分组内记录的序列,row_number()的值不会存在重复,当排序的值相同时,按照表中记录的顺序进行排列;通常用于获取分组内排序第一的记录;获取一个session中的第一条refer等。
rank()：生成数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中留下空位。
dense_rank():生成数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中不会留下空位。
示例：数据准备
select * from dcx1234;
2.SUM、AVG、MIN、MAX
首先理解下什么是WINDOW子句
PRECEDING：往前
FOLLOWING：往后
CURRENT ROW：当前行
UNBOUNDED：起点，UNBOUNDED PRECEDING 表示从前面的起点， UNBOUNDED FOLLOWING：表示到后面的终点
3.NTILE
NTILE(n) 用于将分组数据按照顺序切分成n片，返回当前切片值，如果切片不均匀，默认增加第一个切片的分布。NTILE不支持ROWS BETWEEN
使用场景：
1.如一年中，统计出工资前1/5之的人员的名单，使用NTILE分析函数,把所有工资分为5份，为1的哪一份就是我们想要的结果.
2.sale前20%或者50%的用户ID
4.LEAD,LAG,FIRST_VALUE,LAST_VALUE
lag与lead函数可以返回上下行的数据
LEAD(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往下第n行值
第一个参数为列名，第二个参数为往下第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（当往下第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL）
使用场景：通常用于统计某用户在某个网页上的停留时间
LAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值
第一个参数为列名，第二个参数为往上第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（当往上第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL）
FIRST_VALUE:取分组内排序后，截止到当前行，第一个值
LAST_VALUE:取分组内排序后，截止到当前行,最后一个值
如果不指定ORDER BY，则默认按照记录在文件中的偏移量进行排序，会出现错误的结果
如果想要取分组内排序后最后一个值，则需要变通一下:
提示：在使用分析函数的过程中，要特别注意ORDER BY子句，用的不恰当，统计出的结果就不是你所期望的
5.CUME_DIST，PERCENT_RANK
这两个序列分析函数不是很常用，这里也介绍下，他不支持window子句
–CUME_DIST 小于等于当前值的行数/分组内总行数
–比如，统计小于等于当前薪水的人数，所占总人数的比例
PERCENT_RANK 分组内当前行的RANK值-1/分组内总行数-1
