Hive作为大数据领域常用的数据仓库组件，在平时设计和查询时要特别注意效率。影响Hive效率的几乎从不是数据量过大，而是数据倾斜、数据冗余、job或I/O过多、MapReduce分配不合理等等。对Hive的调优既包含对HiveQL语句本身的优化，也包含Hive配置项和MR方面的调整。 由于在写的过程中发现篇幅过长，因此决定拆成上下两篇发布。上篇包含从开头到join优化的内容。目录列裁剪和分区裁剪谓
# Hive开窗排序实现指南
## 介绍
在Hive中，开窗排序（Window Sorting）是一种常见的数据处理操作，它可以对数据进行分组和排序，使我们能够更方便地分析和处理数据。本文将为刚入行的小白介绍如何在Hive中实现开窗排序，并提供详细的步骤和代码示例。
## 流程概述
下面是实现Hive开窗排序的整体流程：
```mermaid
journey
title 实现Hive
pig可以轻松获取TOP n。书上有例子hive中比较麻烦，没有直接实现的函数，可以写udf实现。还有个比较简单的实现方法：用row_number，生成排名序列号。然后外部分组后按这个序列号多虑，样例代码如下select a.*from( select 品牌,渠道,档期...
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2016-01-15 18:43:00
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# Hive 开窗优化
在大数据处理方面，Hive 是一个强大的数据仓库工具，经常被用于执行复杂的 SQL 查询。然而，当查询变得复杂，尤其是涉及到开窗函数时，性能可能会受到影响。本文将指导你如何优化 Hive 开窗函数的性能。
## 流程概述
针对 Hive 开窗优化的流程如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| --
Hive排序一、全局排序（order by） Order by：全局排序，只有一个reducer1、使用 Order by 子句排序升序：ASC，可以不写，默认是升序降序：DESC，降序2、order by 语句使用在select语句的结尾3、案例实操-- （1） 查询员工信息按工资升序排序
select * from emp order by sal;
-- (2) 查询员工信息
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2023-06-12 20:26:59
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什么是开窗函数？开窗函数对一组值进行操作，它不像普通聚合函数那样需要使用GROUP BY子句对数据进行分组，能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列开窗函数的语法形式为：函数 + over(partition by <分组用列> order by <排序用列>)，表示对数据集按照分组用列进行分区，并且并且对每个分区按照函数聚合计算，最终将计算结果按照排序用列排序后返回到该行
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2023-09-15 15:29:46
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# Hive 排序开窗函数实现步骤
在 Hive 中，排序开窗函数可以帮助我们对数据集进行排序，并按照一定的窗口大小进行分组。下面是实现 Hive 排序开窗函数的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建表格 |
| 2 | 导入数据 |
| 3 | 编写排序开窗函数的查询语句 |
| 4 | 执行查询语句 |
现在让我们一步一步来实现这些步骤。
##
原创
2023-07-19 16:57:01
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# Hive开窗函数排序
## 引言
在数据处理领域，排序是一个非常常见且重要的操作。在Hive中，我们可以使用开窗函数来实现排序操作。本文将介绍Hive中开窗函数的使用及其在排序中的应用。
## 开窗函数简介
开窗函数是一类在查询结果的窗口上执行计算的函数。它们能够根据指定的排序规则对窗口中的数据进行排序，并将排序结果作为结果集的一部分返回。
在Hive中，开窗函数是通过`OVER`子
模拟的需求为统计每个区域下最受欢迎的产品TOP3，即统计每个区域点击数最多的三个产品。 首先这里有三张表,城市表city_info，产品表product_info，用户行为表user_click。其中,city_info和product_info两张维度表存在MySQL，user_click数据存在于HDFS。 city_info里面有三个字段，分别为city_id,city_name,area。
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2023-07-14 11:55:49
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拿一个例子来说 数据集：cookie1,2015-04-10 10:00:02,url2
cookie1,2015-04-10 10:00:00,url1
cookie1,2015-04-10 10:03:04,1url3
cookie1,2015-04-10 10:50:05,url6
cookie1,2015-04-10 11:00:00,url7
cookie1,201
开窗函数一、含义开窗函数用于为行定义一个窗口（指运算将要操作的行的集合），它对一组值进行操作，不需要使用 Group By 子句对数据进行分组，能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列。二、语法函数() over(partition by 列名1
order by 列名2
rows between
[[unbounded|num
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2023-09-01 19:25:49
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官网地址：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+WindowingAndAnalytics开窗函数普通的聚合函数聚合的行集是组,开窗函数聚合的行集是窗口。因此,普通的聚合函数每组(Group by)只返回一个值，而开窗函数则可为窗口中的每行都返回一个值。简单理解，就是对查询的结果多出一列，这一列可以是聚合值，
hive的开窗函数开窗函数可用于组内数据分析排序。开窗函数的语法Function (arg1,..., argn) OVER ([PARTITION BY <...>] [ORDER BY <....>]
[<window_expression>])hive常用的开窗函数Function ：-- 聚合开窗函数
count(); -- 窗口内总条数
sum();
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2023-08-21 11:45:50
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数据库sql中的开窗/窗口函数1.介绍2.应用场景与例子3.补充 1.介绍 首先，不论是SQL Server、Oracle还是MySQL都有窗口函数。今天在工作中遇到了，而且好久没有水博客了~ 开窗函数语法：窗口函数 over(pa
JavaScript实现多维数组、对象数组排序，其实用的就是原生的sort()方法，用于对数组的元素进行排序。sort() 方法用于对数组的元素进行排序。语法如下：arrayObject.sort(sortbyfun)返回值为对数组的引用。请注意，数组在原数组上进行排序，不生成副本。如果调用该方法时没有使用参数，将按字母顺序对数组中的元素进行排序，说得更精确点，是按照字符编码的顺序进行排序。要实现
分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是：对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化drop table if exists student;
create table student
(
name string,
class tiny
Hive 中的四种排序排序操作是一个比较常见的操作，尤其是在数据分析的时候，我们往往需要对数据进行排序，hive 中和排序相关的有四个关键字，今天我们就看一下，它们都是什么作用。数据准备下面我们有一份温度数据，tab 分割：2008 32.0
2008 21.0
2008 31.5
2008 17.0
2013 34.0
2015 32.0
2015 33
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2023-09-04 20:31:06
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前言百度式总结;普通的聚合函数聚合的行集是组，而开窗函数聚合的行集是窗口，因此，在实际的业务查询中，普通的聚合函数每组（group by）只有一个返回值，而开窗函数则可以为窗口中的每行都返回一个值。开窗函数理论知识基本语法Function (arg1,……,argn) OVER ([partition by,<>] [order by <……>])
[<window
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2023-07-28 20:43:08
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一、hive全局排序 如果使用 order by 来做，最终就是一个 reduceTask 来做，所以当数据量特别大的时候，肯定行不通。而我们的方案就是选择多个 reduceTask + sort by 做局部排序。 必要条件：只要能保证，第一个分区的所有数据
向导数据结构视频表用户表需求描述解答1. 统计视频观看数Top102. 统计视频类别热度Top103. 统计出视频观看数最高的20个视频的所属类别以及类别包含Top20视频的个数4. 统计视频观看数Top50所关联视频的所属类别排序5. 统计每个类别中的视频热度，视频流量，观看数Top106. 统计上传视频最多的用户Top10以及他们上传的观看次数在前20的视频 数据结构视频表 用户
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2023-09-19 21:55:16
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