模拟的需求为统计每个区域下最受欢迎的产品TOP3，即统计每个区域点击数最多的三个产品。 首先这里有三张表,城市表city_info，产品表product_info，用户行为表user_click。其中,city_info和product_info两张维度表存在MySQL，user_click数据存在于HDFS。 city_info里面有三个字段，分别为city_id,city_name,area。
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2023-07-14 11:55:49
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阿里交叉面试问到了这个题，当时感觉没有答好，主要是对Hive这块还是不熟悉，其实可以采用row_number()函数。 1、ROW_NUMBER，RANK()，DENSE_RANK()语法格式：row_number() OVER (partition by COL1 order by COL2 desc ) rank partition by：类似hive的建表，分区的意思； order by
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2023-08-22 21:54:17
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向导数据结构视频表用户表需求描述解答1. 统计视频观看数Top102. 统计视频类别热度Top103. 统计出视频观看数最高的20个视频的所属类别以及类别包含Top20视频的个数4. 统计视频观看数Top50所关联视频的所属类别排序5. 统计每个类别中的视频热度，视频流量，观看数Top106. 统计上传视频最多的用户Top10以及他们上传的观看次数在前20的视频 数据结构视频表 用户
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2023-09-19 21:55:16
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pig可以轻松获取TOP n。书上有例子hive中比较麻烦，没有直接实现的函数，可以写udf实现。还有个比较简单的实现方法：用row_number，生成排名序列号。然后外部分组后按这个序列号多虑，样例代码如下select a.*from( select 品牌,渠道,档期...
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2016-01-15 18:43:00
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很久没有发文章了，今天发表一下Hive的总结，如果那里有不足的欢迎指正，顺便再提一个问题(数仓建模中:细化程度越高，粒度级就越小，相反，细化程度越低，粒度级就越大，这个说法能打个比方比喻出来吗？)必会的函数: select:选择
having,where:筛选
sum,max,min,count+group by:聚合
sort by,oder by:排序-row number-分组排序
dis
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2023-09-08 14:27:41
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使用到的语法：ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 简单的说row_number()从1开始，为每一条分组记录返回一个数字，这里的ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY xlh DESC) 是先把xlh列降序，再为降序以后的每条xlh记录返回一个序号。 表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而此函数计算的
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2023-11-06 12:09:34
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向导数据结构视频表用户表需求描述解答1. 统计视频观看数Top102. 统计视频类别热度Top103. 统计出视频观看数最高的20个视频的所属类别以及类别包含Top20视频的个数4. 统计视频观看数Top50所关联视频的所属类别排序5. 统计每个类别中的视频热度，视频流量，观看数Top106. 统计上传视频最多的用户Top10以及他们上传的观看次数在前20的视频 数据结构视频表用户表需求描述
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2023-08-16 17:26:50
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Hive 实战需求描述统计硅谷影音视频网站的常规指标，各种 TopN 指标：-- 统计视频观看数 Top10-- 统计视频类别热度 Top10-- 统计出视频观看数最高的 20 个视频的所属类别以及类别包含 Top20 视频的个数-- 统计视频观看数 Top50 所关联视频的所属类别排序-- 统计每个类别中的视频热度 Top10,以 Music 为例-- 统计每个类别视频观看数 Top
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2024-01-23 22:33:51
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hive分组排序函数 分组取top10语法：row_number() over( partition by 字段a order by 计算项b desc) rank--这里rank是别名Partition by：类似hive的建表，分区的意思这里按字段a分区，对计算项b进行降序排序实例：要取top10品牌，各品牌的top10渠道，各品牌的top10渠道中各渠道的top10档期1） 取top10品牌
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2023-06-20 21:42:07
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# 使用Hive计算Top N的完整指南
Hive是一个用于大规模数据仓库和分析的工具，通常用于处理存储在Hadoop的分布式文件系统（HDFS）上的结构化数据。当我们要找出数据表中的Top N记录时，Hive可以帮助我们高效地完成这一任务。本文将为你详细介绍如何使用Hive计算Top N，并通过示例代码及说明加深理解。
## 流程概述
在实现Hive计算Top N之前，我们首先要了解整个流
原创
2024-08-06 06:26:59
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# Hive Percent Top：一种高效的数据采样方法
在处理大规模数据集时，我们经常需要对数据进行采样，以便更快地分析和理解数据。在Hive中，`percent top`是一种高效的数据采样方法，它允许我们从数据集中选择一定比例的行，同时保持数据的代表性。本文将介绍`percent top`的原理、使用方法以及一个简单的示例。
## 原理
`percent top`的基本思想是，从数
原创
2024-07-26 06:33:18
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本节，应该是数据库作业中使用最频繁的内容，也是至为重要的一节。但是也不必紧张，无非就是增删改查，重点在于查，为什么呢？在大数据时代，最重要的两个主题是分析和挖掘。无论是分析还是挖掘，其基础都是有数据可依据，那么就需要将目标数据查找出来，因此这是最基础的一步，当然也就是用的最多的一步。本节主要讲四个方面：导入数据，插入数据，删除数据，查询数据。1、导入数据一般来说,在SQL创建表后,我们可以使用in
场景描述统计前 N 天的销售额的平均值。统计 TOP N 商品随机分组统计前 N 天的销售额的平均值基础知识我们本次使用到的 sql 都是在 presto 上跑的，如果想在 hive 或者 其他平台上跑的话， 请自行将 sql 转成对应的 sql 。首先看一下，array_agg() over() 函数。select leader , employee , array_agg(employee)
# 如何实现Hive中的Top函数
## 前言
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助你学习如何实现Hive中的Top函数。在本文中，我将为你详细介绍整个实现过程，并提供每一步所需的代码示例和解释。
## 流程概述
首先，让我们来看一下实现Hive中的Top函数的整个流程。我们可以使用下面的表格来展示这些步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建
原创
2024-02-18 05:43:13
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## MySQL 取top k的实现流程
为了帮助刚入行的小白实现 "MySQL 取top k"，我们可以按照以下步骤进行操作：
步骤 | 操作 | 代码示例
-|-|-
1 | 创建数据库和数据表 | ```sql
CREATE DATABASE test;
USE test;
CREATE TABLE students (
id INT PRIMARY KE
原创
2023-09-02 11:50:16
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ROW_NUMBER，RANK()，DENSE_RANK()先了解这三个之间的区别：Rank()：1,2,2,4,5（一般用这个较多，不会影响总排名）Dense_rank()：1,2,2,3,4,5（会影响最终排名）Row_number()：1,2,3,4,5,6（按照行数显示） 语法格式：row_number() OVER (partition by COL1 order by COL
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2024-05-21 09:29:16
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# Java栈取top实现方法
## 概述
在Java开发中，栈（Stack）是一种常用的数据结构，它遵循先进后出（LIFO）的原则。栈的一个重要操作是取栈顶元素，即获取栈中最后一个入栈的元素。本文将介绍如何实现Java栈取top的方法，并通过具体的步骤和代码示例来指导初学者完成这个任务。
## 实现步骤
下面是实现Java栈取top的流程图，可以通过表格的形式展示步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2023-12-13 07:54:56
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# Hive是否支持TOP的实现流程
## 引言
在Hive中，我们经常需要对数据进行排序和筛选，以获取我们需要的结果。其中一个常见需求是获取数据集中前几条记录，这就需要使用到TOP操作。本文将向你介绍如何在Hive中实现TOP操作。
## 实现步骤
为了实现Hive中的TOP操作，我们需要按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建一个包
原创
2023-10-15 10:55:17
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1.concat_ws()、concat()、collect_set() concat：连接多个字段 collect_set：collect_set(col)函数只接受基本数据类型，它的主要作用是将某字段的值进行去重汇总，产生array类型字段。 concat_ws：表示concat with separator,即有分隔符的字符串连接，concat_ws(”,collect_set())表示用空
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2023-07-20 19:33:44
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注意 hive 的hsql没有 top n这个功能，不像sql。 所以实现top n如下： 我想说的SELECT TOP N是取最大前N条或者最小前N条。 Hive提供了limit关键字，再配合order by可以很容易地实现SELECT TOP N。 但是在Hive中order by只能...
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2013-07-26 20:37:00
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