# 实现HIVE 示例
## 流程
下面是实现HIVE示例的具体步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建HIVE表 |
| 2 | 加载数据 |
| 3 | 运行查询 |
| 4 | 导出结果 |
## 操作步骤及代码
### 步骤一：创建HIVE表
首先，我们需要创建一个HIVE表来存储数据。
```markdown
```sql
CREATE
原创
2024-03-11 03:30:44
23阅读
Hive案例-蚂蚁森林一：蚂蚁森林/* 背景说明： 以下表记录了用户每天的蚂蚁森林低碳生活领取的记录流水。 table_name：user_low_carbon user_id data_dt low_carbon 用户 日期 减少碳排放（g） */drop table user_low_carbon;
create table user_low_carbon(user_id string,dat
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2023-07-20 20:05:50
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蚂蚁森林案例背景说明原始数据样例
user_low_carbon.txt 记录用户每天的蚂蚁森林低碳生活领取的流水数据样例
u_001 2017/1/1 10
u_001 2017/1/2 150
u_001 2017/1/2 110plant_carbon.txt 记录申领环保植物所需要减少的碳排放量数据样例
p001 梭梭树 17
p002 沙柳 1
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2024-02-19 19:36:03
41阅读
1)内存溢出 map阶段 解决：一般存在MapJoin，设置参数set hive.auto.convert.join = false转成reduce端的Common Join。 shuffle阶段 解决：减少每个reduce处理的数据量，调整参数：hive.exec.reducers.bytes.per.reducer，默认300000000。或调整放在内存里的最大片段所占百分比（set mapr
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2024-01-24 20:08:45
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用hive来进行日志分析有一段时间了，这里简要记录下我使用UDF和存储与导出hsql结果的实现方式，以供参考。(一)UDF 开发与使用案例1、创建Maven工程，开发UDF(基于hadoop2.2.0+hive-0.12.0)。org.apache.hadoop
hadoop-mapreduce-client-core
2.2.0
org.apache.hadoop
hadoop-common
2
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2023-07-12 13:13:18
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1.hive的基本操作建表语法CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[(col_name data_type[COMMENT col_comment], ...)]
[COMMENT table_comment]
[PARTITIONED BY (col_namedata_type [COMMENT col_c
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2024-02-20 16:46:41
39阅读
1、安装mysql5.7 （1）安装步骤：centos7 下安装 mysql5.7 - 亚萌 - (.com) （2）镜像中已有 2、进入MySQL （1）注意与hive-site.xml里的mysql jdbc:mysql://hadoop000:3306/hadoop_hi ...
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2021-08-05 16:51:00
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关于Hive自定义函数UDF的相关信息，请参考博文《Hive之——UDF函数》用户自定义聚合函数，用户提供的多个入参通过聚合计算(求和、求最大值、求最小值)得到一个聚合计算结果的函数。问题：UDF也可以提供输入多个参数然后输出一个结果的运算，比如加法运算add(3，5)，add这个UDF需要实现UDF的evaluate方法,那么UDF和UDAF的实质分别究竟是什么？Double evaluate(
实现struct数据结构例子
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2023-05-27 23:15:10
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目录一、案例项目实施方案二、 RegexSerDe处理数据三、数据拆分四、UDF数据转换五、数据分析六、基于python数据预处理 一、案例项目实施方案拿到源数据access.log之后，准备工作如下：1.数据进行预处理，加载hive表之前>>MR程序处理
>>正则表达式(企业推荐）
>>python脚本2.表拆分，源数据不变，创建对应业务需求的字表3
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2023-07-12 11:18:31
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1、安装mysql5.7 （1）安装步骤：centos7 下安装 mysql5.7 - 亚萌 - (.com) （2）镜像中已有 2、进入MySQL （1）注意与hive-site.xml里的mysql jdbc:mysql://hadoop000:3306/hadoop_hi ...
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2021-08-05 16:51:00
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在大数据领域，Apache Hive 是一种使用 SQL 查询语言的数仓工具。它使结构化数据的聚合和查询变得简单、快速且有效。本文将通过“hive 作业示例”的方式，从环境准备到排错指南全面展示 Hive 作业的实施过程。这个过程不仅适合于初学者，也为有经验的用户提供了优化思路和故障排查技巧。
### 环境准备
要运行 Hive 作业，首先需要准备好 Hadoop 和 Hive 的执行环境。以
# Spring Boot 与 Hive 集成示例
随着大数据技术的快速发展，Apache Hive作为一个基于Hadoop的数据仓库工具，越来越受到各个行业的关注。结合Spring Boot框架，我们可以更方便地与Hive进行交互，实现数据的存储与查询。本文将介绍如何通过Spring Boot项目访问Hive，并提供简单的示例代码，帮助大家理解这一过程。
## 1. 环境准备
在开始之前，
1. 创建数据库，切换数据库 create database testdb2;
use testdb2; 2. 创建管理表 create table emp(
empno int,
empname string,
job string,
mgr int,
hiredate string,
salary double,
comm double,
deptno int)
row fo
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2024-08-14 20:27:15
30阅读
hive有两种数据修改方式从文件加载到hive表加载数据到表时，hive不会做任何转换。加载操作是纯粹的复制/移动操作，移动数据文件到相应的hive表。语法 LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] 实例假
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2023-10-03 12:03:09
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Hive学习之路 （十一）Hive的5个面试题讨论QQ：1586558083目录一、求单月访问次数和总访问次数1、数据说明2、数据准备3、结果需求4、需求分析二、学生课程成绩 1、说明2、需求三、求每一年最大气温的那一天 + 温度 1、说明2、 需求3、解析四、求学生选课情况1、数据说明2、数据准备3、需求4、解析五、求月销售额和总销售额1、数据说明2、数据准备3、
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2023-08-18 23:36:20
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【代码】hive split SQL示例。
原创
2023-03-19 08:13:12
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1. 数据库定义及操作--创建数据库hive(default)> SET hive.cli.print.current.db=false;
hive> CREATE DATABASE financials; --创建库时加判断语句hive> CREATE DATABASE if not exists financials;--也可以使用关键字schames 代替data
我们使用 COALESCE(country, 'All Countries') 和 数，用于美化输出和识别汇总行。
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2021-08-05 11:09:00
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