# FlinkSQL 写入 Hive 数据库的实践指南 Apache Flink 是一个开源的分布式流处理框架,支持有界和无界的数据流处理。而 Hive 是一个数据仓库工具,用于对存储在分布式存储系统上的大数据进行查询和管理。本文将介绍如何使用 FlinkSQL 将数据写入 Hive 数据库。 ## 环境准备 在开始之前,确保你已经安装了以下环境: - Apache Flink - Apa
原创 2024-07-26 06:40:34
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# 如何使用FlinkCDC和FlinkSQLHive表 ## 简介 在本文中,我将向您介绍如何使用FlinkCDC和FlinkSQL来实现将数据写入Hive表的过程。FlinkCDC是一个用于捕获和提取数据库变更数据的工具,而FlinkSQL则是Flink中用于处理数据的SQL接口。 ## 流程概述 下面是实现“FlinkCDC FlinkSQLHive表”的整个流程的概要: | 步骤
原创 2023-07-14 16:32:04
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## 使用Flink SQL创建Hive分区表 在大数据处理中,Hive是一个非常流行的数据仓库解决方案。它提供了一种类似于SQL的查询语言,可以方便地对大规模数据进行查询和分析。而Flink是一个用于流处理和批处理的开源框架,它提供了丰富的API来处理和分析数据流。本文将介绍如何在Flink SQL中创建Hive分区表,以及详细的代码示例。 ### 什么是Hive分区表 在Hive中,分区
原创 2023-11-04 07:21:19
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# 使用 Flink SQL 实现 Hive 二级分区的详细指南 在大数据处理领域,Apache Flink 是一种高性能、可扩展的数据处理引擎。很多时候,我们需要将数据写入 Hive 中,并利用 Hive 的分区功能来提高数据查询的效率。本文将向你展示如何使用 Flink SQL 实现 Hive 的二级分区。 ## 流程步骤 以下是实现 Hive 二级分区的整体流程: | 步骤
原创 2024-08-05 07:24:57
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1、hbase 表参数问题 我们有多套hbase 集群,之前 zookeeper 的地址写错了,连到另一个集群的情况下,程序还是可以正常执行,在 Hbase 中怎么试都没有数据,之后慢慢扒 taskmanager.log 才看到是 地址写错了:
转载 2020-04-28 11:16:00
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Flink 1.11 版本对SQL的优化是很多的,其中最重要的一点就是 hive 功能的完善,不再只是作为持久化的 Catalog,而是可以用原生的 Flink SQL 流式的数据到入 hive中本文使用官网 “Streaming Writing” 案例 (https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.11/dev/table
转载 2023-05-19 15:19:53
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import java.time.Durationimport com.sm.common.conf.PropManagerimport com.sm.constants.Constantsimport com.sm.utils.FlinkUtilsimport org.apache.flink.streaming.api.{CheckpointingMode, TimeCharacteristic}import org.apache.flink.streaming.api.environme.
原创 2021-08-31 13:47:50
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# Flink SQL 写入 Hive 的实践与应用 Apache Flink 是一个强大且开源的流处理框架,广泛应用于大数据处理和分析中。通过 Flink SQL,我们可以方便地对流和批数据进行查询和处理。Hive 是一个流行的数据仓库工具,允许用户用类似 SQL 的方式存储和查询大数据。将 Flink SQL 结果写入 Hive,可以为我们提供强大的数据存储和查询能力。在本文中,我们将详细讨
原创 2024-09-18 07:48:26
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# 使用 Flink SQL 读取 Hive 数据的详细介绍 ## 引言 Flink 是一个用于分布式流处理和批处理的开源框架,而 Hive 则是一个用于分布式数据仓库的开源工具。在大数据应用中,通常需要将 Hive 中的数据导入到 Flink 中进行进一步处理。本文将介绍如何使用 Flink SQL 读取 Hive 中的数据,并提供相应的代码示例。 ## Flink SQL 读取 Hive
原创 2023-10-11 16:06:04
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# Flink SQL 写入 Hive 教程 ## 概述 在本教程中,我将向你介绍如何使用 Flink SQL 将数据写入 Hive。Flink 是一个快速、可扩展且分布式的流处理和批处理框架,而 Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具。 ## 整体流程 下面是实现 "Flink SQL 写入 Hive" 的整体流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1
原创 2023-07-23 04:28:45
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# 使用 Flink SQL 将数据写入 MySQL 的完整指南 Apache Flink 是一款强大的流处理和批处理框架,能够高效地处理大规模的数据流。在许多场景中,我们需要将处理后的数据结果写入数据库,如 MySQL。本文将指导你如何使用 Flink SQL 将数据写入 MySQL。我们将通过简单的方法让你理解整个流程,并提供详细的代码示例。 ## 流程概述 首先,让我们看一下将数据从
原创 11月前
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# Flink SQLHBase Apache Flink是一个开源流处理框架,可以用于处理实时数据流。它提供了一个SQL接口,使得开发者可以使用SQL查询语句来进行数据处理和分析。本文将介绍如何在Flink SQL中使用HBase作为数据源和数据接收器,以及如何进行数据的读取和写入。 ## 准备工作 在开始之前,我们需要准备以下环境: - 安装Java和Maven - 安装Flink和
原创 2023-08-03 16:51:46
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文章目录引入依赖连接到 Hive设置 SQL 方言读写 HiveHive的主要缺点在于查询的延迟很高,几乎成了离线分析的代言人。而 Flink 的特点就是实时性强,所以 Flink SQL 与 Hive 的结合势在必行。Flink 与 Hive 的集成比较特别。Flink 提供了“Hive 目录”(HiveCatalog)功能,允许使用Hive 的“元存储”(Metastore)来管理 F
转载 2023-08-18 16:40:30
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flink cdc 使用目前 cdc 产品 非常多 ,目前我使用canal ,flink cdc (集成 debezium) 二者 对比相对来说 flink cdc 更加强大,功能很多 但是 有很多 坑,迭代速度很快,借助flink 分布式计算框架,分布式处理 数据。1. canal装个服务端,客户端自己,当然也提供了一些适配器,我之前是定制 客户端的组件。https://github.com
转载 2023-09-11 16:23:13
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来源于flink社区问题描述咨询一个flink问题。flinsql,能写入数据到hive表。但是hive表中的数据,都是基于 ".part,,ve_table ( user_id STRING, order_amoun.
原创 2022-01-07 15:33:28
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来源于flink社区问题描述咨询一个flink问题。flinsql,能写入数据到hive表。但是hive表中的数据,都是基于 ".part,,,,inprogress,,,,"类似的文件。flink1.12.0 是基于cdh6.2.0编译的,hive版本是2.1.1、hadoop-3.0.0. 问题截图如下:创建hive表:SET table.sql-dialect=hive;CREATE TABLE hive_table ( user_id STRING, order_amoun.
sql
原创 2021-07-21 17:43:12
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## FlinkSQL集成Hudi Hive实现步骤 ### 流程图 ```mermaid journey title 整体流程图 section 首先 开发环境准备 --> 数据准备 --> 创建Hive表 --> 安装FlinkSQL --> 配置FlinkSQL环境 --> 添加Hudi依赖 section 然后
原创 2024-01-25 11:52:18
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# FlinkSQL Hive 本地测试 ## 简介 Flink 是一款开源的流式处理和批处理框架,可以在大规模数据集上进行高效的数据处理和计算。而 Hive 则是构建在 Hadoop 之上的数据仓库基础设施,提供了 SQL 接口来查询和分析大规模的结构化数据。 本文将介绍如何在本地环境中使用 FlinkSQL 连接和操作 Hive 数据库,并提供相应的代码示例。 ## 准备工作 在开始
原创 2023-11-21 14:30:39
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# 教你如何在FlinkSQL中关联Hive表 ## 简介 在FlinkSQL中关联Hive表是一个常见的操作,特别是在实时流处理中。本文将向你展示如何使用FlinkSQL关联Hive表,并给出详细的步骤和代码示例。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD start[开始] get_data[获取Hive表数据] join_data[关联数据]
原创 2024-05-26 04:56:52
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# FlinkSQL Hive建表 在大数据处理中,数据存储和查询是非常重要的环节。Hive是一个开源的数据仓库工具,它基于Hadoop,提供了一种类似于SQL的查询语言,可以方便地对存储在Hadoop集群上的数据进行查询和分析。而Flink是一个基于流处理和批处理的分布式计算框架,可以处理大规模的数据流和批量数据。 本文将介绍如何使用FlinkSQLHive中建表,以及如何通过FlinkS
原创 2024-01-09 08:07:51
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