# Hive中的SET与小的优化 Hive作为一个基于Hadoop的数据仓库工具,常用于大规模数据的处理和分析。随着数据量的不断上升,如何提高Hive查询的效率成为了一个重要的话题。本篇文章将探讨在Hive中使用SET操作来优化小与大的查询过程,并提供相应的代码示例。 ## 小与大的概念 在大数据环境中,小通常指的是数据量较少且在内存中可以完全加载的,而大则是指数据量庞大
原创 2024-09-27 05:42:33
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一、Map Join、Bucket-Map Join、SMB JoinMap JoinBucket-Map Join详细介绍SMB详细介绍二、连接数据倾斜(Join skew in)1、运行时优化介绍:如果大和大进行join操作,则可采用skewjoin(倾斜关联来开启对倾斜数据的优化)配置项set hive.optimize.skewjoin=true;skewjoin原理:对于skewj
转载 2023-10-11 15:03:15
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需求:hive中有很多表,他们的存储量很大,磁盘吃紧,为了以后能清楚的看到hive库中最大的10张,所以需要做一个展示。
转载 2023-05-27 23:25:54
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直接set命令可以看到所有变量值。set单个参数,可以看见这个参数的值。常用hiveconfHive相关的配置属性总结set hive.cli.print.current.db=true; 在cli hive提示符后显示当前数据库。set hive.cli.print.header=true; 显示表头。select时会显示对应字段。set hive.mapred.mode=s
转载 2024-02-20 16:24:42
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最基本的建表语句:create table student( id string comment '学号', name string comment '姓名', sex string comment '性别', age string comment '年龄' ) comment '学生';show create table student;CREATE TABLE `student`( `i
转载 2023-08-18 23:08:09
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## Hive计算大小Hive中,大小是评估的性能和资源利用的重要指标之一。了解如何计算大小可以帮助我们更好地优化查询和管理存储资源。本文将介绍如何使用Hive内置函数和命令来计算大小,并提供相关的代码示例。 ### Hive内置函数`size` Hive提供了内置函数`size`来计算大小。这个函数返回的总大小,单位为字节。下面是使用`size`函数计算大小
原创 2023-10-21 16:17:08
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# Hive统计大小 ## 概述 在Hive中,统计大小是非常常见的需求。通过统计大小,我们可以了解到的数据量大小,进而做出相应的优化和调整。本文将通过一个具体的例子,教会刚入行的小白如何实现Hive统计大小。 ## 流程图 下面是实现Hive统计大小的整个流程图: 表格 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 创建一个数据库 | | 2 | 创建或
原创 2023-10-30 11:30:56
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获取Hive大小是在数据分析和处理过程中非常重要的一项任务。通过了解表的大小,可以帮助我们评估数据存储需求、优化查询性能以及监控数据的增长情况。本文将介绍如何使用Hive提供的命令和函数来获取大小,并提供相应的代码示例。 要获取Hive大小,我们可以使用Hive提供的`DESCRIBE FORMATTED`命令和`DFS`函数。下面,我将逐步介绍两种方法。 ## 方法一:使用DESC
原创 2024-01-26 14:05:10
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# Hive 查看表大小的流程 为了帮助你实现在 Hive 中查看表的大小,我将提供以下步骤和相应的代码示例。确保你已经正确安装和配置了 Hive 环境。 ## 步骤概览 下表概述了查看 Hive 大小的流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤 1 | 连接到 Hive | | 步骤 2 | 使用 DESC 命令获取的详细信息 | | 步骤 3 | 计算
原创 2023-10-30 11:31:12
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### Hive每个大小Hive中,大小是一个非常重要的指标,可以帮助我们了解表中存储的数据量大小以及的性能。通过查看表的大小,我们可以优化数据存储和查询性能,从而提高数据处理的效率。在本文中,我们将介绍如何通过Hive命令查看每个大小,并通过一个代码示例演示如何实现。 #### 查看表大小 要查看Hive中每个大小,可以使用Hive的DESCRIBE命令结合EXTEND
原创 2024-06-12 04:27:10
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背景平时在跑数据时,需要在查询语句前设置一些set语句,这些set语句中其中有一些是配置hive的各功能,另一些是可以达到优化的目的,本篇文章对一些常用的set语句进行总结常用set设置查询结果显示表头 执行完查询语句,输出结果时,会一起把字段的名字也打印出来set hive.cli.print.header=true; --默认为false,不打印表头 展示当前使用的数据库 主要是在命令行模式
转载 2023-09-01 11:41:59
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(1)本地模式hadoop默认会将job提交到YARN集群,如果在测试阶段数据量比较小,可开启本地模式,加快程序执行的速度。 set hive.exec.mode.local.auto=true;(2)小join大1、保证大在后,小在前; 原因:多表join时,hive假定查询中最后一个是最大的,在对每行记录进行join操作时,他会尝试将其他缓存起来,然后扫描最后那个进行计算。 (
转载 2023-07-12 20:05:46
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[color=black][size=large]经常看到一些Hive优化的建议中说当小与大做关联时,把小写在前面,这样可以使Hive的关联速度更快,提到的原因都是说因为小可以先放到内存中,然后大的每条记录再去内存中检测,最终完成关联查询。这样的原因看似合理,但是仔细推敲,又站不住脚跟。 多小的算小?如果所谓的小在内存中放不下怎么办?我用
转载 2023-07-13 01:41:13
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摘要: MAPJOIN 当一个大和一个或多个小做JOIN时,最好使用MAPJOIN,性能比普通的JOIN要快很多。 另外,MAPJOIN 还能解决数据倾斜的问题。 MAPJOIN的基本原理是:在小数据量情况下,SQL会将用户指定的小全部加载到执行JOIN操作的程序的内存中,从而加快JOIN的执行速度。1、小、大 join在小和大进行join时,将小放在前边,效率会高。hiv
转载 2023-11-03 23:39:18
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一、简介Hive 是一个构建在 Hadoop 之上的数据仓库,它可以将结构化的数据文件映射成,并提供类 SQL 查询功能,用于查询的 SQL 语句会被转化为 MapReduce 作业,然后提交到 Hadoop 上运行。特点:简单、容易上手 (提供了类似 sql 的查询语言 hql),使得精通 sql 但是不了解 Java 编程的人也能很好地进行大数据分析;灵活性高,可以自定义用户函数 (UDF)
转载 2023-07-12 20:06:52
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注:该列表很多都用不到,如想查看作用,直接搜索即可。hive.exec.mode.local.auto=true 决定 Hive 是否应该自动地根据输入文件大小,在本地运行(在GateWay运行) cal.auto.inputbytes.max=134217728L 如果 hive.exec.mode.local.auto 为 true,当输入文件大小小于此阈值时可以自动在本地模式运行,默认是 1
转载 2023-08-08 08:02:39
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Map join配置: set hive.auto.convert.join = true(0.11版本后默认是true) set hive.mapjoin.smalltable.filesize=25000000(设置小大小,默认就是25M)原理: mapjoin :主要用于小连接大,一般小大小为25M,大没有什么具体的限制。使用mapjoin的原因是: 在进行的连接时,在map
转载 2023-09-20 05:03:27
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一、背景 1、在Hive Select查询中一般会扫描整个内容,会消耗很多时间做没必要的工作。有时候只需要扫描中关心的一部分数据,因此建时引入了partition概念。 2、分区指的是在创建时指定的partition的分区空间。 3、如果需要创建有分区的,需要在create的时候调用可选参数partitioned by,详见表创建的语法结构。 二、技术细节 1、一个可以拥有一个或
第三章 Hive基本操作-库、3.1 规则语法大小写规则:1. hive的数据库名、名都不区分大小写 2. 建议关键字大写命名规则:1. 名字不能使用数字开头 2. 不能使用关键字 3. 尽量不使用特殊符号3.2 库操作语法3.2.1 创建数据库创建数据库的本质就是在hive的参数${hive.metastore.warehouse.dir}对应的目录下,创建一个新的目录,此目录的名称为: 库
转载 2023-07-12 11:57:55
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# SQL查询Hive大小 Apache Hive是建立在Hadoop之上的一种数据仓库基础设施,它提供了将结构化数据映射到Hadoop上的工具。在使用Hive时,查询Hive大小是一项常见的任务。本文将介绍如何使用SQL查询Hive大小,并提供相应的代码示例。 ## 1. 查询Hive大小Hive中,我们可以使用`SHOW TABLE EXTENDED`语句查询的详细信
原创 2023-12-01 08:19:30
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