需求：hive中有很多表，他们的存储量很大，磁盘吃紧，为了以后能清楚的看到hive库中最大的10张表，所以需要做一个展示。
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2023-05-27 23:25:54
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## Hive表计算表大小
在Hive中，表的大小是评估表的性能和资源利用的重要指标之一。了解如何计算表的大小可以帮助我们更好地优化查询和管理存储资源。本文将介绍如何使用Hive内置函数和命令来计算表的大小，并提供相关的代码示例。
### Hive内置函数`size`
Hive提供了内置函数`size`来计算表的大小。这个函数返回表的总大小，单位为字节。下面是使用`size`函数计算表大小的
原创
2023-10-21 16:17:08
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# Hive 查看表大小的流程
为了帮助你实现在 Hive 中查看表的大小，我将提供以下步骤和相应的代码示例。确保你已经正确安装和配置了 Hive 环境。
## 步骤概览
下表概述了查看 Hive 表大小的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 连接到 Hive |
| 步骤 2 | 使用 DESC 命令获取表的详细信息 |
| 步骤 3 | 计算表
原创
2023-10-30 11:31:12
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# Hive统计表大小
## 概述
在Hive中，统计表的大小是非常常见的需求。通过统计表的大小，我们可以了解到表的数据量大小，进而做出相应的优化和调整。本文将通过一个具体的例子，教会刚入行的小白如何实现Hive统计表大小。
## 流程图
下面是实现Hive统计表大小的整个流程图：
表格
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个数据库 |
| 2 | 创建或
原创
2023-10-30 11:30:56
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获取Hive表大小是在数据分析和处理过程中非常重要的一项任务。通过了解表的大小，可以帮助我们评估数据存储需求、优化查询性能以及监控数据的增长情况。本文将介绍如何使用Hive提供的命令和函数来获取表的大小，并提供相应的代码示例。
要获取Hive表的大小，我们可以使用Hive提供的`DESCRIBE FORMATTED`命令和`DFS`函数。下面，我将逐步介绍两种方法。
## 方法一：使用DESC
原创
2024-01-26 14:05:10
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### Hive每个表大小
在Hive中，表的大小是一个非常重要的指标，可以帮助我们了解表中存储的数据量大小以及表的性能。通过查看表的大小，我们可以优化数据存储和查询性能，从而提高数据处理的效率。在本文中，我们将介绍如何通过Hive命令查看每个表的大小，并通过一个代码示例演示如何实现。
#### 查看表大小
要查看Hive中每个表的大小，可以使用Hive的DESCRIBE命令结合EXTEND
原创
2024-06-12 04:27:10
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# Hive中的SET与小表大表的优化
Hive作为一个基于Hadoop的数据仓库工具，常用于大规模数据的处理和分析。随着数据量的不断上升，如何提高Hive查询的效率成为了一个重要的话题。本篇文章将探讨在Hive中使用SET操作来优化小表与大表的查询过程，并提供相应的代码示例。
## 小表与大表的概念
在大数据环境中，小表通常指的是数据量较少且在内存中可以完全加载的表，而大表则是指数据量庞大
原创
2024-09-27 05:42:33
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（1）本地模式hadoop默认会将job提交到YARN集群，如果在测试阶段数据量比较小，可开启本地模式，加快程序执行的速度。 set hive.exec.mode.local.auto=true;（2）小表join大表1、保证大表在后，小表在前； 原因：多表join时，hive假定查询中最后一个表是最大的表，在对每行记录进行join操作时，他会尝试将其他表缓存起来，然后扫描最后那个表进行计算。 （
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2023-07-12 20:05:46
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摘要： MAPJOIN 当一个大表和一个或多个小表做JOIN时，最好使用MAPJOIN，性能比普通的JOIN要快很多。 另外，MAPJOIN 还能解决数据倾斜的问题。 MAPJOIN的基本原理是：在小数据量情况下，SQL会将用户指定的小表全部加载到执行JOIN操作的程序的内存中，从而加快JOIN的执行速度。1、小、大表 join在小表和大表进行join时，将小表放在前边，效率会高。hiv
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2023-11-03 23:39:18
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[color=black][size=large]经常看到一些Hive优化的建议中说当小表与大表做关联时，把小表写在前面，这样可以使Hive的关联速度更快，提到的原因都是说因为小表可以先放到内存中，然后大表的每条记录再去内存中检测，最终完成关联查询。这样的原因看似合理，但是仔细推敲，又站不住脚跟。
多小的表算小表？如果所谓的小表在内存中放不下怎么办？我用
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2023-07-13 01:41:13
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一、简介Hive 是一个构建在 Hadoop 之上的数据仓库，它可以将结构化的数据文件映射成表，并提供类 SQL 查询功能，用于查询的 SQL 语句会被转化为 MapReduce 作业，然后提交到 Hadoop 上运行。特点：简单、容易上手 (提供了类似 sql 的查询语言 hql)，使得精通 sql 但是不了解 Java 编程的人也能很好地进行大数据分析；灵活性高，可以自定义用户函数 (UDF)
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2023-07-12 20:06:52
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注：该列表很多都用不到，如想查看作用，直接搜索即可。hive.exec.mode.local.auto=true 决定 Hive 是否应该自动地根据输入文件大小，在本地运行（在GateWay运行） cal.auto.inputbytes.max=134217728L 如果 hive.exec.mode.local.auto 为 true，当输入文件大小小于此阈值时可以自动在本地模式运行，默认是 1
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2023-08-08 08:02:39
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Map join配置： set hive.auto.convert.join = true（0.11版本后默认是true） set hive.mapjoin.smalltable.filesize=25000000（设置小表的大小，默认就是25M）原理： mapjoin ：主要用于小表连接大表，一般小表的大小为25M，大表没有什么具体的限制。使用mapjoin的原因是： 在进行表的连接时，在map
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2023-09-20 05:03:27
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第三章 Hive基本操作-库、表3.1 规则语法大小写规则:1. hive的数据库名、表名都不区分大小写
2. 建议关键字大写命名规则：1. 名字不能使用数字开头
2. 不能使用关键字
3. 尽量不使用特殊符号3.2 库操作语法3.2.1 创建数据库创建数据库的本质就是在hive的参数${hive.metastore.warehouse.dir}对应的目录下，创建一个新的目录，此目录的名称为： 库
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2023-07-12 11:57:55
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## 使用Hive查询表的大小
Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，可以方便地进行大数据的管理和分析。在实际使用过程中，我们经常需要查询表的大小，以便了解数据量的大小和表的存储情况。本文将介绍如何使用Hive查询表的大小，并提供相应的代码示例。
### 查询表的大小
要查询Hive表的大小，可以使用HiveQL语言中的`DESCRIBE FORMATTED`命令，该命令可以显
原创
2024-02-26 05:19:35
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# SQL查询Hive表大小
Apache Hive是建立在Hadoop之上的一种数据仓库基础设施，它提供了将结构化数据映射到Hadoop上的工具。在使用Hive时，查询Hive表的大小是一项常见的任务。本文将介绍如何使用SQL查询Hive表的大小，并提供相应的代码示例。
## 1. 查询Hive表的大小
在Hive中，我们可以使用`SHOW TABLE EXTENDED`语句查询表的详细信
原创
2023-12-01 08:19:30
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目录标题1、Hive基本概念1.1 定义1.2 优缺点1.3 Hive架构原理1.4 hive和数据库比较2、Hive安装2.1 Hive 安装地址 1、Hive基本概念1.1 定义hive是基于hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化数据文件映射成一张表，并提供类SQL查询功能。 本质：将HQL转化为MapReduce程序特点： 1，Hive处理的数据存储在HDFS 2，Hive分析数据底
最近在工作中碰到了查询Oracle、Vertica和Hive表空间的需求，整理如下：IDE分类：Oracle—PLSQL DEVELOPER；Vertica—DBVisualizer；Hive—SecureCRT；数据库分类：Oracle：不做过多介绍，自行百度；Vertica：纯列式数据库；Hive：基于hadoop的数据仓库，其中任何的表都以文件的形式存储在HDFS，表空间实际上就是文件的大小
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2023-09-07 21:01:01
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# 如何在Hive中实现大小表关联左右连接
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将会指导你如何在Hive中实现大小表关联的左右连接。在这篇文章中，我将向你展示整个流程，并为你提供每一步所需的代码示例。
## 流程
首先，让我们来看一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建大表和小表 |
| 2 | 将两个表进行连接 |
| 3 | 执行左连
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2024-04-02 04:37:42
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# Hive里所有表大小
在大数据领域，Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了类似于传统数据库的查询和分析功能。Hive可以将结构化的数据文件映射到一个表，并提供一个类SQL查询语言（HiveQL）来查询数据。在Hive中，表是由一系列分区组成的，每个分区对应于数据的一个子集。对于大型的数据仓库，了解所有表的大小对于性能优化和容量规划非常重要。本文将介绍如何通过Hive查询来
原创
2023-11-29 05:16:49
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