sql查询hive表大小

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mob649e815e6170 2023-12-01 08:19:30 ©著作权

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SQL查询Hive表大小

Apache Hive是建立在Hadoop之上的一种数据仓库基础设施，它提供了将结构化数据映射到Hadoop上的工具。在使用Hive时，查询Hive表的大小是一项常见的任务。本文将介绍如何使用SQL查询Hive表的大小，并提供相应的代码示例。

1. 查询Hive表的大小

在Hive中，我们可以使用SHOW TABLE EXTENDED语句查询表的详细信息，其中包括表的大小。下面是一个示例：

SHOW TABLE EXTENDED LIKE 'table_name';

其中，table_name是要查询的表的名称。执行以上语句后，将会返回表的详细信息，我们可以从中找到表的大小。

2. 示例代码

以下是一个使用Python和PyHive库来查询Hive表大小的示例代码：

from pyhive import hive

# 连接Hive
conn = hive.Connection(host="hive_server", port=10000, username="username")

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 查询表的大小
table_name = "your_table_name"
query = f"SHOW TABLE EXTENDED LIKE '{table_name}'"
cursor.execute(query)

# 获取表的详细信息
results = cursor.fetchall()
for row in results:
    if row[0] == "Total Size:":
        table_size = row[1]

# 打印表的大小
print(f"The size of table {table_name} is: {table_size}")

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

请确保在运行以上代码前已经安装了PyHive库。这段代码首先建立与Hive的连接，然后使用Hive的游标执行SQL查询，并获取表的详细信息。最后，打印表的大小。

3. 流程图

下面是查询Hive表大小的整体流程的流程图表示：

flowchart TD
    A[开始] --> B[连接Hive]
    B --> C[创建游标]
    C --> D[查询表的大小]
    D --> E[获取表的详细信息]
    E --> F[打印表的大小]
    F --> G[关闭连接]
    G --> H[结束]

以上流程图中，每个步骤都按顺序执行，直到完成查询并打印出表的大小。

4. 类图

下面是查询Hive表大小所涉及的类的类图表示：

classDiagram
    class HiveConnection {
        + host: str
        + port: int
        + username: str
        - connection: Connection

        + __init__(self, host: str, port: int, username: str)
        + open(self) -> None
        + close(self) -> None
        + cursor(self) -> Cursor
    }

    class Cursor {
        - cursor: Cursor

        + __init__(self, connection: Connection)
        + execute(self, query: str) -> None
        + fetchall(self) -> List[Tuple[str, str]]
        + close(self) -> None
    }

以上类图中，HiveConnection类表示与Hive的连接，Cursor类表示Hive的游标。这些类的方法可以在示例代码中找到对应的实现。