# 数据即时查询架构 在当前数据驱动的商业环境,企业面临着大量的数据获取和处理需求。有效的数据架构可以帮助企业集中管理数据,加快决策速度,而即查询架构则是提升用户体验和数据利用效率的重要部分。本文将探讨数据即时查询架构的基本概念,并提供相关代码示例以进行简单实现。 ## 什么是数据数据是一个整合企业内部各种数据资源的平台,它可以将不同来源的数据进行整合、处理和管理
随着数据时代的发展,BI分析是当今数据时代必不可少的能力之一。BI系统通过系统化产品化的方法,能够大幅降低数据的获取成本、提升数据使用效率。同时借助可视化、交互式的操作,可以高效支持业务的分析及发展。BI如此火热,随之而来的数据相关的概念又有数据等,那么BI系统和数据究竟有什么区别?有什么联系?在具体应用究竟如何区分呢?小亿今天就和大家聊聊这个话题。一、概念辨析1、BI系统BI是Busi
导语数据是企业数字化走向智能化的重要承载体系,也是数字化转型的必然产物。企业IT架构日趋复杂,如何联通传统IT架构与孤岛数据,沉淀数据资产,快速形成数据服务能力,为企业经营决策、精细化运营提供支撑,这些是推进数据诞生的原生动力。Mendix 可作为Siemens为全球大中小企业提供的数据产品,为企业提供更简单、更高效的数据建设解决方案。01数据是什么?经过数年的快速演化,
# 数据架构简介 ## 什么是数据数据是一个整合、管理和利用组织数据资源的架构,旨在为业务决策和运营提供统一的数据服务。通过打通数据的壁垒,数据能够提升数据利用效率,实现业务的智能化与自动化。 ## 数据架构组成 数据通常由数据采集层、数据存储层、数据处理层以及数据服务层等几个部分组成。每一层都有其独特的功能和作用。以下是数据架构的简要描述: 1. **
原创 2024-10-05 04:14:35
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我们做大数据很早,2011年、2012年就开始了,到现在基本形成了一整套完整的数据体系。大数据基本为这三件事服务:1.决策依据和经营分析2.运营调度3.外部机构尽职调查和穿刺各个公司各条业务线对数据高度敏感,尤其是打仗(有仗打仗,没仗造仗)的时候基本上是实时调度,加之公司多,数据来源多,机房多,交易量大(每日1000+万),实时性要求高,所以需要一套行之有效的数据来支撑。首先,我们把大数据
转载 2023-12-12 19:09:05
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的种类1.技术(基础服务)技术指的是将大家都通用的技术能力聚合到一起,由同一个团队负责,防止重复造轮子,是最容易实现的化。核心价值是降成本。 各公司的基础服务,以账号体系为代表,都已经是化的了。淘宝、天猫、飞猪等业务之间,快车、专车、顺风车等业务之间,美团外卖、酒旅、团购之间,必然要做打通。2.数据顾名思义,表面上数据是各业务的数据能够打通。不过在实际运用,又分为
过去30年,企业数据管理都以传统的IT架构为基础,以采集数据为主要目的。每当技术部门为业务部门解决问题时,需要从业务需求的探查、技术壁垒的打通等从上到下各个方面来建设新系统。每个系统的建成都自成一体,各个系统数据孤立存在,在其基础上搭建的应用系统更是'烟囱林立',各自满足业务部门的不同需求。这种情况不仅耗费各部门大量的精力,也使得各个系统难以打通管理,无法形成更强大的数据能力。 不同于I
作者 | 耿立超打破了应用系统的壁垒,从企业全局梳理和规划业务程,重构了组织架构、业务架构与IT 架构。 在梳理了企业的IT 现状并回顾了SOA 的历史之后,我们需要对架构进行一番详细的介绍,阿里巴巴的Aliware 团队曾经给台下过这样的定义:将企业的核心能力随着业务不断发展以数字化形式沉淀到平台,形成以服务为中心,由业务数据构建起数据闭环运转的运营体系,供企业更高
数据真正落地是实现数字化转型的重中之重。企业做好数据治理、体系建设及人才配备等前期工作后,接下来要做的是数据实施落地的关键。企业首先要掌握数据建设的三大核心要素:选对数据建设方式、厘清建设思路、避开数据建设误区,最终低成本实现数字化转型。 01数据设计理念 数据作为当前数字经济时代企业最为关注的技术平台,从提出到响应,再到成为传统产业进行数字化转型的必
数据的作用是引领业务,构建规范定义的、全域可连接萃取的、智慧的数据处理平台,建设目 标是高效满足前台数据分析和应用的需求。数据涵盖了数据资产、数据治理、数据模型、垂直数据中心、全域数据中心、萃取数据中心、数据服务等多个层次的体系化建设。数据功能定位 业务系统的复杂性导致数据源形式的多样性,数据数据处理能力既要满足传统的结构化数据 处理需求,又要满足日志、音频、视频等半结构化、非结
数据架构实践】:点击下载 一、数据定义数据是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制,一种战略选择和组织形式,是依据企业特有的业务模式和组织架构,通过有形的产品和实施方法论支撑,构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。二、数据必须具备4个核心能力数据需要具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现4个核心能力,让企业员工、客户、伙伴能够方便地
在10年前后IT领域主推OA,提出OA的价值是为企业解决信息孤岛、打通各业务或系统的数据通道,而当多年后主推ERP的时候,主推的理由是因为OA系统无法为企业做到信息孤岛的融合,而它能够做到;再到后来的ERP II、信息化、大数据数据仓库等,以及如今风靡一时的数字化,通过一些资料了解,数字化的主推理由为信息化只是面向业务领域,无法打通信息孤岛的业务痛点,而数字化则是面向决策领域,为解决孤岛等云云。
# 数据部署架构 随着大数据时代的到来,企业越来越重视数据的价值。数据作为一种新的架构模式,通过将数据平台化、业务化,实现数据的集中管理和业务的高效运营,成为企业数字化转型的关键。 ## 什么是数据 数据是指将企业内部的数据进行整合、标准化、共享管理,构建数据资产库,为企业的业务部门和数据科学家提供可信赖的数据服务。数据通过数据的集中管理和快速响应的能力,为企业提供数
原创 2023-10-14 11:01:16
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阿里数据全景图:阿里的数据主要由四个部分组成:数据资产管理IPaaS、数据DaaS、数据研发平台IPaaS、计算与存储平台IaaS。(1)数据资产管理IPaaS数据资产管理其核心是基于元数据管理技术实现数据资产的“可看、可找、可用”,主要提供资产地图、资产分析、资产管理、资产应用、资产运营等功能。资产地图:通过数据地图让数据管理和使用者,清楚的知道企业都有哪些数据,这些数据存在什么地方
数据
原创 2022-12-02 10:08:16
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数据技术架构是指建立在企业级数据台基础上的一种技术架构,它能够支持数据的采集、存储、加工、分析和应用。数据技术架构的核心目标是实现数据的重复利用和价值最大化。在这篇文章,我们将详细介绍数据技术架构的基本概念和关键组件,并通过代码示例来说明其实际应用。 ## 什么是数据技术架构数据技术架构是一种企业级数据管理和应用的架构体系,它的目标是通过建立统一的数据,将分散的
原创 2023-07-15 07:00:54
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知其然知其所以然,公司的SaaS系统已沉淀上亿的商户,数仓也经过一年的改造,已基本成型,基于此做个总结。背景随着公司业务的发展,频繁迭代和跨部门的垂直业务单元变得越来越多。但由于缺乏前期规划,导致后期数仓出现了严重的数据质量问题,这给数据治理工作带来了很大的挑战。在数据仓库建设过程,总结的问题包括如下几点:缺乏统一的业务和技术标准,如:开发规范、指标口径和交付标准不统一。缺乏有效统一的数据质量监
在大数据时代,由于数据重要性的显著提高和企业对数字化、智能化的迫切需求,被赋予了全新的理解,其重要性得到显著提升。主要提供公共的数据和科技服务,数据为业务赋能。数据与业务关系及其密切。首先数据为业务提供数据来源;其次,数据与业务相辅相成,实现“数据业务化,业务数据化”。业务数据重要数据来源业务数据的重要数据来源之一,为数据源源不断地提供业
怎么又提到数据了,现在不是都在拆了吗?这是一个疑惑,我一直也疑惑,也没有认真想过,以前也是道中途说。没有想到面试的时候,面试官又问道这个问题了。我一开始的理解是:数据整合了数据仓库、数据平台等,直到网上查阅了一些资料才知道,原来和平台、数仓是平行的,并没有什么直接的关系,看图:三者的关键区别有以下几方面:数据是企业级的逻辑概念,体现企业
阿里巴巴数据是阿里云上实现数据智能的最佳实践,它是由数据方法论+组织+工具所组成,数据方法论采用实现企业数据的全局规划设计,通过前期的设计形成统一的数据标准、计算口径,统一保障数据质量,面向数据分析场景构建数据模型,让通用计算和数据能沉淀并能复用,提升计算效能;数据的建设实施必须有能与之配合的组织,不仅仅相应岗位的人员要配备齐全,而且组织架构建设也需要对应,有一个数据技术部门统筹企
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